Python学习 -- 常用数据交换格式（CSV、XML、JSON）

数据交换格式是在不同系统之间交换数据时使用的一种标准化格式。在Python中，我们常用的数据交换格式有CSV、XML和JSON。本篇技术博客将介绍这三种数据交换格式的详细使用方法，并提供具体的代码案例，帮助初学者快速掌握这些格式的使用。

1. CSV（逗号分隔值）格式 CSV是一种简单的文本文件格式，使用逗号作为字段之间的分隔符。下面是CSV格式的基本使用方法：

代码示例：

import csv
 
# 写入CSV文件
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['John', '25', 'New York'],
    ['Alice', '30', 'London'],
    ['Bob', '35', 'Paris']
]
 
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)
 
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

1. XML（可扩展标记语言）格式 XML是一种具有自定义标签的文本文件格式，用于存储和传输数据。下面是XML格式的基本使用方法：

代码示例：

import xml.etree.ElementTree as ET
 
# 创建XML文件
root = ET.Element('root')
 
employee = ET.SubElement(root, 'employee')
name = ET.SubElement(employee, 'name')
age = ET.SubElement(employee, 'age')
city = ET.SubElement(employee, 'city')
 
name.text = 'John'
age.text = '25'
city.text = 'New York'
 
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('data.xml')
 
# 解析XML文件
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()
 
for employee in root.findall('employee'):
    name = employee.find('name').text
    age = employee.find('age').text
    city = employee.find('city').text
    print(name, age, city)

1. JSON（JavaScript对象表示法）格式 JSON是一种轻量级的数据交换格式，以键值对的形式组织数据。下面是JSON格式的基本使用方法：

代码示例：

import json
 
# 创建JSON文件
data = {
    'employee': {
        'name': 'John',
        'age': 25,
        'city': 'New York'
    }
}
 
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)
 
# 解析JSON文件
with open('data.json') as file:
    data = json.load(file)
 
name = data['employee']['name']
age = data['employee']['age']
city = data['employee']['city']
 
print(name, age, city)

总结：在本篇技术博客中，我们介绍了Python中常用的数据交换格式：CSV、XML和JSON。针对每种格式，我们提供了详细的使用方法和具体的代码案例。通过学习这些数据交换格式的使用，我们可以在不同系统之间方便地交换和处理数据。无论是简单的逗号分隔值、具有自定义标签的XML文件，还是轻量级的JSON格式，都能够满足不同的数据交换需求。通过多练习和实践，我们可以更加熟练地使用这些数据交换格式，提高我们数据处理和交互的效率。