《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud如何面对市场质疑？

我认为答案是这样：如果你的数据量只有 100 万条或者几十万条，无论使用何种数据库都可以解决这个问题，甚至不用使用向量数据库也可以达到目标。就像为什么要使用 MySQL 一样，如果你只有 100 条数据，可能在 Excel 中进行简单处理就足够了。因此，必须从数据量的角度来考虑才有意义。

真正有意义的向量数据库是针对更大、更加生产型的场景。当你面临生产规模的需求，无论是数据链路还是 QPS，如果需要处理千万级别的数据，或者需要进行一些特殊的向量操作，那么向量数据库才能发挥其核心作用。

从另一个角度来看，未来所有传统数据库都会支持向量，这将成为一种标准的能力，就像现在许多传统数据库都支持 JSON 一样。但是，虽然 PostgreSQL 和 MySQL 都支持 JSON，但这并不意味着 MongoDB 就失去了存在的价值。因为在 JSON 领域，如果你的核心业务需要强大的 JSON 数据库支持，大家第一时间会考虑 MongoDB。