Python基础学习笔记1（AI Studio）

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AI Studio的Notebook项目的基本操作

• 项目启停
• 执行和调试
• 多文件代码编辑
• 上传Notebook
• Notebook快捷键
• 暗黑模式
• 字号调节
• Notebook中使用Shell命令

            使用pip来安装自己需要的package (但不支持apt-get)

            查看当前环境中安装的package

            持久化安装

                    使用git命令来同步代码 (暂时需要Paddle 1.4.1以上)

            文件下载

• Python代码执行与调试
• 变量监控
• Magic命令

             %env：设置环境变量

             %run: 运行python代码

             %%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示外部脚本的内容

• 关于快速查看某个对象/方法/接口的用法
• 关于变量监控
• 关于调试代码

 项目启停

当进入自己项目的详情页面时, 用户可以选择"运行"项目, 也就是准备项目环境.

同样的, 当不想继续时, 可以此页面点击"停止"以终止项目.

执行和调试

插入断点则需要使用Python自带Debugger: PDB. 

Python自带一个调试器, 在Python 3.7之后甚至成为内置调试器. 这就是PDB. 这是使用Python的用户需要掌握的基本技能.

对应代码如下：

import pdb
 
class MyScrapy:
    urls = []
 
    def start_url(self, urls):
        pdb.set_trace()
        for url in urls:
            print(url)
            self.urls.append(url)
 
    def parse(self):
        pdb.set_trace()
        for url in self.urls:
            result = self.request_something(url)
 
    def request_something(self, url):
        print('requesting...')
        data = '''
    
    
'''
        return data
 
 
scrapy= MyScrapy()
scrapy.start_url(["http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", ])
scrapy.parse()

 详细使用说明的主要内容参考 howchoo

更多具体内容：AI Studio基本操作(二) Debug篇 - 飞桨AI Studio星河社区

多文件代码编辑

1. 支持多文件编辑
2. 可使用命令

   !cat < newfile.py
   

   在项目空间内直接创建文件，之后双击进行编辑。

上传Notebook

 

Notebook快键键

快键键分为两种状态下：1.命令模式；2.编辑模式

暗黑模式

字号调节

Notebook中使用Shell命令

通过在Shell命令前添加! (感叹号), 就可以执行部分Shell命令. 包括诸如 !pip install这样的命令. 不过, !apt-get这种可能引发用户进一步操作的命令是不支持的.

使用pip来安装自己需要的package（但不支持apt-get)

！ pip install package名
 
#查看当前环境中安装的package
!pip list --format=columns
 
#查看预装软件
!apt list

持久化安装

 需要进行持久化安装就需要使用持久化路径，例：

!mkdir /home/aistudio/external-libraries
!pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries

同时添加如下代码，这样每次环境（kernel）启动时只要运行下方代码即可：

import sys
sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')

使用git命令来同步代码 (暂时需要Paddle 1.4.1以上)

%env：设置环境变量

%run: 运行python代码

%%writefile and %pycat: 导出cell内容/显示外部脚本的内容

%%writefile magic可以把cell的内容保存到外部文件里。 而%pycat则可把外部文件展示在Cell中

%%writefile SaveToPythonCode.py
 
from math import sqrt
for i in range(2,10):
    flag=1
    k = int(sqrt(i))
    for j in range(2,k+1):
        if i%j == 0:
            flag = 0
        break
        if(flag):
            print(i)

因为没有指定路径, 所以文件被保存到了根目录下. 但至少it works.

然后再来尝试从中读文件内容：

%pycat SaveToPythonCode.py

调试器：

import pdb
 
class MyScrapy:
    urls = []
 
    def start_url(self, urls):
        pdb.set_trace()
        for url in urls:
            print(url)
            self.urls.append(url)
 
    def parse(self):
        pdb.set_trace()
        for url in self.urls:
            result = self.request_something(url)
 
    def request_something(self, url):
        print('requesting...')
        data = '''
    
    
'''
        return data
 
 
scrapy= MyScrapy()
scrapy.start_url(["http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", "http://www.zone7.cn", ])
scrapy.parse()

 运行结果：

Python附带了一个名为pdb的有用模块，它基本上是一个交互式源代码调试器。

一旦开始运行, 会出现交互框

如下图所示:

在这个输入框里敲入命令, 即可开始调试.

通常这些命令都是一个字母, 因此毋庸担心.

• 下一行->n：在输入框里, 输入n, 可转到下一行
• 打印->p
• 动态添加断电->b：在调试会话开始后在程序的特定位置添加断点
• 动态分配变量
• 退出->q：可以在任何时候退出
• ENTER ：重复上次命令
• c ：继续
• l ：查找当前位于哪里
• s ：进入子程序,如果当前有一个函数调用，那么 s 会进入被调用的函数体
• n(ext) ：让程序运行下一行，如果当前语句有一个函数调用，用 n 是不会进入被调用的函数体中的
• r :运行直到子程序结束)
• !
• h :帮助
• a(rgs) :打印当前函数的参数
• j(ump) :让程序跳转到指定的行数
• l(ist) :可以列出当前将要运行的代码块
• p(rint) :最有用的命令之一，打印某个变量
• q(uit) :退出调试
• r(eturn) :继续执行，直到函数体返回

#如发现环境中未安装, 可以运行下方代码来安装ipdb
 
!pip install ipdb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple