python的反射机制

        Python的反射机制指的是在运行时（runtime）动态地获取对象的信息、调用对象的方法、访问对象的属性等能力。反射使得你可以根据需要在运行时操作对象，而不需要在编译时确定对象的类型。在Python中，反射主要通过以下几个内置函数和特殊方法来实现：

1. dir() 函数：dir(obj) 用于列出对象 obj 的所有属性和方法。这包括对象的内置属性和方法，以及用户自定义的属性和方法。

   ​
   class MyClass:
       def __init__(self):
           self.name = "John"
           self.age = 30
    
       def say_hello(self):
           print(f"Hello, my name is {self.name}.")
    
   obj = MyClass()
    
   # 使用 dir() 函数列出对象的属性和方法
   attributes_and_methods = dir(obj)
   print(attributes_and_methods)
    
   ​
   

2. getattr() 函数：getattr(obj, name[, default]) 用于获取对象 obj 的属性或方法 name 的值。如果属性或方法不存在，可以提供一个可选的默认值。

   class Person:
       def __init__(self, name, age):
           self.name = name
           self.age = age
    
   person = Person("Alice", 25)
    
   # 使用 getattr() 函数获取对象的属性值
   name = getattr(person, "name")
   age = getattr(person, "age")
    
   print(name, age)
   

3. setattr() 函数：setattr(obj, name, value) 用于设置对象 obj 的属性或方法 name 的值为 value。如果属性或方法不存在，它会创建一个新的属性或方法。

   class Car:
       def __init__(self, make, model):
           self.make = make
           self.model = model
    
   car = Car("Toyota", "Camry")
    
   # 使用 setattr() 函数设置对象的属性值
   setattr(car, "make", "Honda")
   setattr(car, "color", "Blue")  # 创建新属性
    
   print(car.make, car.model, car.color)
   

4. hasattr() 函数：hasattr(obj, name) 用于检查对象 obj 是否有属性或方法 name。如果有，返回 True，否则返回 False。

   class Dog:
       def __init__(self, name):
           self.name = name
    
   dog = Dog("Buddy")
    
   # 使用 hasattr() 函数检查对象是否有某个属性
   has_name = hasattr(dog, "name")
   has_age = hasattr(dog, "age")
    
   print(has_name)  # True
   print(has_age)   # False
   

5. delattr() 函数：delattr(obj, name) 用于删除对象 obj 的属性或方法 name。

   class Book:
       def __init__(self, title):
           self.title = title
    
   book = Book("Python Programming")
    
   # 使用 delattr() 函数删除对象的属性
   delattr(book, "title")
    
   # 尝试访问已删除的属性将引发 AttributeError
   # print(book.title)
   

6. globals() 和 locals() 函数：这些函数用于获取全局和局部命名空间中的变量和函数。

   x = 10
    
   def my_function():
       y = 20
       print(locals())  # 获取局部命名空间中的变量和函数
    
   print(globals())  # 获取全局命名空间中的变量和函数
   

7. vars() 函数：vars(obj)返回对象的 __dict__ 属性，它包含对象的属性和方法。

   class MyClass:
       def __init__(self):
           self.x = 10
           self.y = 20
    
   obj = MyClass()
   print(vars(obj))  # 返回对象的属性字典 {'x': 10, 'y': 20}
   

8. callable() 函数：callable(name) 用于检查对象是否可以调用，例如检查函数、方法或类是否可调用。

   def my_function():
       print("Hello, World!")
    
   class MyClass:
       def my_method(self):
           print("Method called")
    
   # 检查对象是否可调用
   is_function_callable = callable(my_function)
   is_method_callable = callable(MyClass.my_method)
   

9. 特殊方法（例如 __getattr__、__setattr__ 和 __delattr__）：你可以在自定义类中定义这些特殊方法，以自定义对象的属性和方法访问行为。

   # __getattr__ 在尝试访问不存在的属性时触发，可以用来动态生成属性值。
   class DynamicAttribute:
       def __getattr__(self, name):
           if name == 'example':
               return "This is a dynamically generated attribute."
           else:
               raise AttributeError(f"'DynamicAttribute' object has no attribute '{name}'")
    
   obj = DynamicAttribute()
   print(obj.example)  # 输出: This is a dynamically generated attribute.
   # 尝试访问不存在的属性
   # print(obj.undefined)  # 抛出 AttributeError
    
    
    
   # __setattr__ 在尝试设置属性值时触发，可以用来控制属性的设置行为。
   class RestrictedAttribute:
       def __init__(self):
           self._value = None
    
       def __setattr__(self, name, value):
           if name == '_value':
               print("Setting _value attribute is not allowed.")
           else:
               super().__setattr__(name, value)
    
   obj = RestrictedAttribute()
   obj._value = 42  # 正常设置
   # 尝试设置受限制的属性
   obj.value = 100  # 输出: Setting _value attribute is not allowed.
   print(obj.value)  # 输出: 100
    
    
    
    
   # __delattr__ 在尝试删除属性时触发，可以用来控制属性的删除行为。
   class ProtectedAttribute:
       def __init__(self):
           self._value = None
    
       def __delattr__(self, name):
           if name == '_value':
               print("Deleting _value attribute is not allowed.")
           else:
               super().__delattr__(name)
    
   obj = ProtectedAttribute()
   obj._value = 42  # 正常设置
   # 尝试删除受保护的属性
   del obj._value  # 输出: Deleting _value attribute is not allowed.
   print(obj._value)  # 输出: 42