手写一个HashMap

前言 

        为了加深对于HashMap的理解，可以手写HashMap理解底层操作原理

        我们知道HashMap在jdk1.8之后使用了数组 + 链表 + 红黑树的结构，那么在自己实现HashMap的时候需要注意这一点；我将手动实现HashMap的节点、get()、put()方法

1.get()方法的流程

• 通过 key 进行hash运算，得到 index
• 判断 index 是否为空，为空则返回 null
• 不为空，则判断传入的当前节点是否有 next ，为链表还是红黑树，遍历链表或红黑树返回值

2.put()方法的流程

• 求出 key 的哈希值，得到 index，并得到 index 对应的对象
• 如果 index 的对象为空，则直接赋值
• 如果当前 index 的对象不为空，则使用链表存储

3.手写Map接口

先自定义一个Map接口

public interface MyMap{
    int size();
    V put(K k, V v);
    V get(K k);
    V remove(K k);
    
    interface Entry(K, V){
        K getKey();
        V getValue();
    }
}

自定义一个Entry

class Entry implements MyMap.Entry{
	int hash;
	K k;
	V v;
	Entry next;
    
	public ENtry(K k, V v, Entry next, int hash){
        this.k = k;
        this.v = v;
        this.hash = hash;
        this.next = next;
    }
    
    public K getKey(){
        return k;
    }
    
    public V getValue(){
        return v;
    }
}

4.自定义put()、get()、remove()方法

public class MyHashMap implements MyMap{
    Entry[] table = null;
    int size = 0;
    
    public MyHashMap(){
        table = new Entry[16];
    }
    
    public int size(){
        return size;
    }
    
    //自定义的put()
    public V put(K k, V v){
        //该key的索引：存储在entry数组中的位置
        int index = hash(k);
        //该key的哈希值
        int hash = k.hashCode();
        Entry entry = table[index];
        if(entry == null){
            table[index] = new Entry<>(k, v, null, hash);
            size++;
        }else{
            table[index] = new Entry<>(k, v, entry, hash);
        }
        return (V)table[index].getValue();
    }
    
    private int hash(K k){
        int index = k.hashCode() % (table.length - 1);
        if(index < 0){
            return -index;
        }
        return index;
    }
    
    //自定义get()方法
    public V get(K k){
        int index = hash(K);
        int hash = k.hashCode();
        Entry entry = table[index];
        if(entry == null){
            return null;
        }else{
            //不为空，则比较输入的key 和 存在于哈希表中的key相比较;相同则返回数据
            if(entry.getKey() == k && hash = entry.hash){
                return entry.getValue();
            }
            //遍历节点，找到相同的值
            Entry next = entry.next;
            while(null != next){
                if(entry.getKey() == k && hash = entry.hash){
                	return entry.getValue();
            	}
                next = next.next;
            }
        }
        return null;
    }
    
    //自定义remove()方法
    public V remove(K k){
        int index = hash(K);
        int hash = k.hashCode();
        Entry entry = table[index];
        if(entry == null){
            return null;
        }else{
            if(entry.getKey() == k && entry.hash = hash){
                entry = entry.next;
                table[index] = entry;
                return (V)table[index];
            }
            if(null != entry.next){
                Entry head = entry;
                Entry p = head;
                EntryV next = head.next;
                do{
                    if(next.getKey() == k && next.hash == has){
                        p.next = next.next;
                        break;
                    }
                    p = next;
                    next = next.next;
                }while(next != null);
            }else{
                table[index] = null;
            }
            return table[index] == null ? null : (V)table[index].getValue();
    }
}