• ElasticSearch查询工具类分享


    前言
    最近需要对ES数据进行分析和查询, 之前因为在入门ES时没有好好做笔记和整理 。

    1. sql转ES工具

    https://printlove.cn/tools/sql2es/
    可以把基本的sql查询条件 转成es查询条件 , 适当的使用的可以增加自己写es的效果
    在这里插入图片描述

    2. Kibana VS Postman /ApiPost

    一般在写java ES查询时, 习惯先用 kibana 或者postman 构建ES 查询json,
    其实两个工具各有优势,

    • kibana 的优势是具备词语提示 ,只能请求kibana绑定的es地址
      在这里插入图片描述
    • postman的优势是可以注释json , 请求多个ES地址( 比如开发、测试环境)
      在这里插入图片描述

    两个工具都还不错, 个人偏向于postman 一点,因为注释 调试起来比较方便。

    3 .es json 转java

    按照json的结构,可以轻松的写出java代码 ,根据query key的名称,使用QueryBuilders 构建 , 根据aggs (aggregations 的简称) key的名称,使用AggregationBuilders构建 , 示例如下

    • 示例json
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              // 时间范围
              "range": {
                "create_at": {
                  "from": "2023-09-01",
                  "to": "2023-09-12"
                }
              }
            },
              // 分值
            {
              "exists": {
                "field": "score"
              }
            }
          ]
        }
      },
      "aggs": {
        "name_group": {
          // 根据name分组 ,根据每组最大score排序 
          "terms": {
            "field": "name",
            "order": {
              "max_score": "desc"
            }
          },
          "aggs": {
            // 最大分值
            "max_score": {
              "max": {
                "field": "score"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • java示例
              // query --> java
            BoolQueryBuilder conditionsBoolQuery =QueryBuilders.boolQuery()
                    .must(QueryBuilders.rangeQuery("create_at").from(query.getStartDateTimestamp()).to(query.getEndDateTimestamp()))
                    .must(QueryBuilders.existsQuery("location.county_code"));
    
            // agg -->java
            AggregationBuilder aggGroup = AggregationBuilders
                    .terms("name_group").field("name").order(BucketOrder.aggregation("max_score", false))
                    .subAggregation(AggregationBuilders.max("max_score").field("score"));
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9

    创建请求即可
    SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder().query(conditionsBoolQuery).aggregation(aggGroup);

    4. ElasticSearch查询工具类 esHelper

    当使用RestHighLevelClient 进行es请求时 , 关心转换 的searchSourceBuilder 入参对不对 ? searchResponse 出参对不对? 那么需要对es对象进行json序列化 。
    当你查看es源码时 ,大部分es对象都是继承自ToXContent 对象, 而XContentBuilder 支持ToXContent 对象的自定义转换 。所以封装esHelper 方便查看调用RestHighLevelClient 入参和出参。

    @Slf4j
    @Component
    public class EsHelper {
    
        @Resource
        private RestHighLevelClient client;
    
        private ObjectMapper mapper;
    
        @Value("${eshelper.debug:false}")
        private boolean debug;
    
        @PostConstruct
        public void init() {
            mapper = new ObjectMapper();
            mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
            mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES, true);
            mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
            // 下划线转驼峰
            mapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.SNAKE_CASE);
        }
    
        /**
         * 获取查询数量
         *
         * @param queryBuilder 查询器
         * @param indexes      索引目录
         */
        public long count(QueryBuilder queryBuilder, String... indexes) throws IOException {
            CountRequest countRequest = new CountRequest(indexes);
            countRequest.query(queryBuilder);
            client.count(countRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            CountResponse countResponse = client.count(countRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            return countResponse.getCount();
        }
    
    
        /**
         * 获取查询列表 List
         */
        public <T> List<T> listHits(Class<T> entityClass, SearchSourceBuilder sourceBuilder, String... indexes) throws IOException {
            return listHits(mapper.getTypeFactory().constructType(entityClass), sourceBuilder, indexes);
        }
    
        /**
         * 获取查询列表 List>
         */
        public List<Map<String, Object>> listHits(SearchSourceBuilder sourceBuilder, String... indexes) throws IOException {
            return listHits(mapper.getTypeFactory().constructParametricType(Map.class, String.class, Object.class), sourceBuilder, indexes);
    
        }
    
        /**
         * 从Hits 获取结果
         *
         * @param javaType      动态java类型
         * @param sourceBuilder 查询构建器
         * @param indexes       引目录
         * @throws IOException
         */
        private <T> List<T> listHits(JavaType javaType, SearchSourceBuilder sourceBuilder, String... indexes) throws IOException {
            Map<String, List<T>> resultMap = new HashMap<>();
            responseFilter(searchResponse -> {
                SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
                resultMap.put("result", hits2List(javaType, hits));
            }, sourceBuilder, indexes);
            return resultMap.getOrDefault("result", null);
        }
    
    
        /**
         * 转换hits为java List对象
         */
        public <T> List<T> hits2List(JavaType javaType, SearchHit[] hits) {
            List<T> resultList = new ArrayList<>();
            for (SearchHit hit : hits) {
                try {
                    Map<String, Object> source = hit.getSourceAsMap();
                    source.put("id", hit.getId());
                    T result = mapper.readValue(mapper.writeValueAsString(source), javaType);
                    resultList.add(result);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("hit 转换对象异常!", e);
                }
            }
            return resultList;
        }
    
    
        public <T> T toBean(String str, Class<T> entityClass) throws JsonProcessingException {
            return mapper.readValue(str, mapper.constructType(entityClass));
        }
    
        /**
         * @param responseConsumer response消费者
         * @param sourceBuilder    查询构建器
         * @param indexes          索引
         */
        public void responseFilter(ResponseConsumer responseConsumer, SearchSourceBuilder sourceBuilder, String... indexes) throws IOException {
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexes);
            searchRequest.source(sourceBuilder);
            if (debug) {
                log.info("ES Request json==>{}", toStringEsObject(sourceBuilder, true));
            }
            SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            if (debug) {
                log.info("ES Response json==>{} ", toStringEsObject(searchResponse, false));
            }
            responseConsumer.accept(searchResponse);
        }
    
    
        /**
         * 转换es对象 为json文本
         */
        protected String toStringEsObject(ToXContent xContent, boolean prettyPrint) {
            XContentBuilder xContentBuilder = null;
            try {
                xContentBuilder = XContentBuilder.builder(XContentType.JSON.xContent());
                xContent.toXContent(xContentBuilder, ToXContent.EMPTY_PARAMS);
                return XContentHelper.convertToJson(BytesReference.bytes(xContentBuilder), prettyPrint, prettyPrint, XContentType.JSON);
            } catch (IOException e) {
                log.error("ES对象转json字符串失败: !!!!", e);
            }
            return null;
        }
    
    
        @FunctionalInterface
        public interface ResponseConsumer {
            public void accept(SearchResponse searchResponse);
        }
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126
    • 127
    • 128
    • 129
    • 130
    • 131
    • 132
    • 133

    5. 在IDE 控制台看到效果如图

    ES Request json 输出SearchRequest json ,可以复制json对象至postman或 kibana 查看效果是不是正确
    在这里插入图片描述
    ES Response json输出SearchResponse json ,可以根据json 对象检查结果是否正确

    在这里插入图片描述

  • 相关阅读:
    html一个案例学会所有常用HTML(H5)标签
    【Java八股文总结】之Java设计模式
    智能出价策略如何影响广告效果?
    java-net-php-python-jspm综合彩妆店管理系统查重PPT计算机毕业设计程序
    硬件视频会议升级方案
    【云原生】Docker可视化监控管理工具使用
    基于Java+SpringBoot+MyBatis+Vue前后端分离宠物领养设计与实现
    龙芯looongnix系统开机自动执行脚本
    Python模块
    重装系统(配置环境)
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/x308561498/article/details/132871187