目录
这篇就持续更新一些C++的选择题和编程题了。(想对答案可以打开两个网页)
1. 以下哪种STL容器中的对象是连续存储的:()
A.list
B.vector
C.map
D.set
2. STL中的一级容器有:()
A.vector、deque、list、set、multiset、map、multimap
B.序列式容器、关联式容器、容器适配器
C.set、multiset、map、multimap
D.vector、deque、list
3. 以下STL的容器存放的数据,哪个肯定是排好序的()
A.vector
B.deque
C.list
D.map
4. 当很频繁地对序列中部进行插入和删除操作时,应该选择使用的容器是()
A.vector
B.list
C.deque
D.stack
5. 下面有关vector和list的区别,描述错误的是? ()
A.vector拥有一段连续的内存空间,支持随机存取,如果需要高效的随机存取,应该使用vector
B.list拥有一段不连续的内存空间,如果需要大量的插入和删除,应该使用list
C.vector
D.list
6. 关于vector<>初始化问题下面那个是非法的? ()
A.vector
B.vector
C.vector
7. T是一个数据类型,关于std::vector::at 和 std::vector::operator[] 描述正确的是: ()
A.at总是做边界检查, operator[] 不做边界检查
B.at不做边界检查, operator[] 做边界检查
C.at和operator[] 是一样的
D.at下标越界抛异常,operator[]下标越界触发断言
8. STL中的unordered_map和priority_queue使用的底层数据结构分别是什么?()
A.rbtree,queue
B.hashtable,heap
C.rbtree,heap
D.hashtable,queue
9. map和unordered_map的区别说法错误的是()
A.map的底层是红黑树,unordered_map的底层结构是哈希表
B.map是有序的,unordered_map不是,且map的查询效率更高
C.map和unordered_map底层存储的都是键值对
D.map和unordered_map的应用场景不同
10. 下面关于deque说法正确的是()
A.deque没有vector尾插效率高
B.deque的底层是一段连续空间
C.如果要对集合中的元素进行排序时,元素不适合放在deque中
D.deque是priority_queue的底层默认容器
1. B
A:错误,list的底层结构为带头结点的双向循环链表,是链式结构
B:正确,vector是动态类型顺序表,底层是一段连续空间
C:错误,map底层是红黑树,树形结构
D:错误,set底层是红黑树,树形结构
2. D
一级容器即序列式容器(存的不是)
A:错误,set、multiset、map、multimap是关联式容器,不是序列式容器
B:错误,非题目所问
C:错误,都是关联式容器
D:正确
3. D
map的底层是红黑树,红黑树是二叉搜索树,二叉搜索树中的元素如果按照中序遍历,可以得到一个有序序列
4. B
频繁的向序列中插入和删除元素时,应该选择链式结构
list底层结构为:带头结点的双向循环链表
5. C
A:正确:构造了一个空的vector,里面放置的是string类型的对象
B:正确:构造了一个空的动态二维数组
C:错误,svvec是二维的,vector套vector,不能直接使用"hello"构造
6. C
A:正确:构造了一个空的vector,里面放置的是string类型的对象
B:正确:构造了一个空的动态二维数组
C:错误,svvec是二维的,vector套vector,不能直接使用"hello"构造
7. D
at和operator[]都是通过下标获取对应的元素,两个的不同是:
at在下标越界时,抛异常
operator[]在下标越界时,触发断言
8. B
unordered_map底层使用的是哈希表,priority_queue底层使用的是堆
9. B
A:正确
B:错误,map底层是红黑树,查询效率为O(logN),unordered_map底层是哈希表,查询效率为 O(1), unordered_map查询的效率更高
C:正确
D:正确,map适合要求结果有序的常见,unordered_map适合是否有序无关,更关注查询效率的场景
10. C
A:错误,如果在不扩容的情况下deque和vector相同,需要扩容时就不同了,vector扩容需要搬移 大量的元素,deque不需要
B:错误,deque是分段连续的,类似动态的二维数组
C:正确,因为要排序就需要遍历,而deque不适合编译,因为其在遍历时,要不断的去检测迭代 器是否在空间边界
D:错误,priority_queue底层的默认容器是vector
1. 下面关于适配器说法正确的是()
A.在STL中,stack和queue与vector一样,都是容器
B.STL中只有容器适配器
C.适配器有自己独立的底层数据结构,不需要借助其他结构
D.适配器是一种设计模式,该种模式是将一个接口包装成客户希望的另一个接口
2. 下面哪一个不是适配器()
A.stack
B.queue
C.反向迭代器
D.以上都是
3. 关于仿函数说法正确的是()
A.仿函数就是一个函数
B.仿函数可以是静态成员函数
C.仿函数是函数对象,可以像函数调用方式使用的对象
D.仿函数与函数指针作用不同
4. 关于仿函数说法错误的是()
A.仿函数可以使算法功能更加灵活
B.如果想要让一个类的对象按照函数方式使用,只需在其中将()重载即可
C.lambda表达式底层实际就是按照仿函数实现的
D.仿函数与函数指针都可以增加算法的灵活性
5. 填写下面空格
1. merge()算法的功能是:_______________________________________________
2. reverse()算法的功能是:_____________________________________________
3. unique()算法的功能是:______________________________________________
4. next_permutation()算法的功能是:____________________________________
5. sort()算法的功能是:_______________________________________________
1. D
A:错误,在STL中stack和queue被认为是容器适配器,因为它们的底层结构是直接将deque封装 了一下
B:错误,除了容器适配器,还有迭代器适配器,函数适配器
C:错误,适配器没有自己独立的底层数据结构,是将其他结构拿过来重新包装的
D:正确,迭代器模式概念
2. D
A:正确,stack是对deque的重新封装
B:正确,queue是对deque的重新封装
C:正确,反向迭代器失对正向迭代器的封装
D:错误
3. C
A:错误,仿函数是一个类中重载了(),该类的对象可以像函数一样使用的对象
B:错误,仿函数是依靠对象调用的,没有对象无法使用,因为不能是静态成员函数
C:正确
D:错误,作用基本是类似的,都是增加算法的灵活性,只不过C++中使用仿函数更多
4. B
A:正确,STL中的算法都是通用的,有些算法具体的做的事情需要用户通过仿函数方式定制
B:错误,是重载()而不是(],注意看题
C:正确,lambda表达式编译器在编译时会在底层将其转化为仿函数
D:正确
- merge(first1, last1,first2,last2, resutl)算法的功能是:将两个有序序列合并成一个序列保存到result中,合并好之后依然有序
- reverse(first, last)算法的功能是:对[first, last)区间中的元素逆序
- unique(first, last)算法的功能是:对[first, last)区间中的元素去重
- next_permutation(first,last)算法的功能是:获取当前序列的下一个排列组合
- sort(first,last)算法的功能是:对[first, last)区间中的元素排序,重载版本可以指定排升序还是降序
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1
和 nums2
,另有两个整数 m
和 n
,分别表示 nums1
和 nums2
中的元素数目。
请你 合并 nums2
到 nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为 m + n
,其中前 m
个元素表示应合并的元素,后 n
个元素为 0
,应忽略。nums2
的长度为 n
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出:[1,2,2,3,5,6] 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出:[1] 解释:需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出:[1] 解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
C语言写过了,双指针
- class Solution {
- public:
- void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
- int end = m + n - 1; // 双指针
- if(m == 0)
- {
- nums1[0] = nums2[0];
- }
- while(n > 0 && m > 0)
- {
- if(nums1[m-1] >= nums2[n-1]) // 小的放后面
- {
- nums1[end--] = nums1[m-1];
- m--;
- }
- else
- {
- nums1[end--] = nums2[n-1];
- n--;
- }
- }
- while(n > 0) // 第二个数组还有就拷贝过去
- {
- nums1[end--] = nums2[n-1];
- n--;
- }
- }
- };
给定两个数组 nums1
和 nums2
,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4] 解释:[4,9] 也是可通过的
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
- class Solution {
- public:
- vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
- unordered_set s1(nums1.begin(),nums1.end()); // 去重
- unordered_set s2(nums2.begin(),nums2.end());
-
- vector<int> retV;
- if(s1.size() <= s2.size())
- {
- for(const auto& e : s1)
- {
- if(s2.find(e) != s2.end())
- {
- retV.push_back(e);
- }
- }
- }
- else
- {
- for(const auto& e : s2)
- {
- if(s1.find(e) != s1.end())
- {
- retV.push_back(e);
- }
- }
- }
- return retV;
- }
- };
给出集合 [1,2,3,...,n]
,其所有元素共有 n!
种排列。
按大小顺序列出所有排列情况,并一一标记,当 n = 3
时, 所有排列如下:
"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
给定 n
和 k
,返回第 k
个排列。
示例 1:
输入:n = 3, k = 3 输出:"213"
示例 2:
输入:n = 4, k = 9 输出:"2314"
示例 3:
输入:n = 3, k = 1 输出:"123"
提示:
1 <= n <= 9
1 <= k <= n!
这题是困难题,和下面一题一样应该不提倡用next_permutation的,但没学高阶算法就先这样用了
next_permutation函数在头文件
中,作用是是生成给定序列的下一个较大排序,直到序列按降序排列为止。到这里还需要强调的一点是,如果你希望生成所有的排列方式,一定要先将序列按升序排列,这里可以与sort函数结合起来使用,先用sort升序排列,再调用next_permutation函数。
- class Solution {
- public:
- string getPermutation(int n, int k) {
- string str = string("123456789").substr(0,n);
- while(--k)
- {
- next_permutation(str.begin(), str.end());
- }
- return str;
- }
- };
给定一个不含重复数字的数组 nums
,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1] 输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1] 输出:[[1]]
提示:
1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums
中的所有整数 互不相同提倡不用next_permutation的,但没学高阶算法就先这样用了,先用sort升序排列
- class Solution {
- public:
- vector
int>> permute(vector<int>& nums) { - vector
int>> vv; - sort(nums.begin(), nums.end());
- do
- {
- vv.push_back(nums);
- }while(next_permutation(nums.begin(), nums.end()));
- return vv;
- }
- };
C++到这基本介绍了,有时间可以回去复习复习,还有一两篇关于多线程的问题放到Linux操作系统之后再放出来了,到这C++也够用了。
下一篇:零基础Linux_1(前期准备)Linux发展史和环境安装。
下下篇:零基础Linux_2(基本指令_上)目录/文件的显示跳转创建删除。