gradio的基础教程

接口

gradio.Interface(fn, inputs, outputs, ···)

描述

界面是Gradio的主要高级类，允许您在几行代码中围绕机器学习模型（或任何Python函数）创建基于Web的GUI /演示。您必须指定三个参数：（1）为（2）所需的输入组件和（3）所需的输出组件创建 GUI 的函数。其他参数可用于控制演示的外观和行为。

示例用法


import gradio as gr
 
def image_classifier(inp):
    return {'cat': 0.3, 'dog': 0.7}
 
demo = gr.Interface(fn=image_classifier, inputs="image", outputs="label")
demo.launch()

初始化

参数	描述
`fn` 调用必填	用于包装接口的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应于一个输入组件，函数应返回单个值或值元组，元组中的每个元素对应于一个输出组件。
`inputs` STR \|IOComponent \|列表[str \|IOComponent] \|没有必填	单个 Gradio 组件或 Gradio 组件列表。组件可以作为实例化对象传递，也可以由其字符串快捷方式引用。输入分量的数量应与 fn 中的参数数量相匹配。如果设置为“无”，则仅显示输出组件。
`outputs` STR \|IOComponent \|列表[str \|IOComponent] \|没有必填	单个 Gradio 组件或 Gradio 组件列表。组件可以作为实例化对象传递，也可以由其字符串快捷方式引用。输出组件的数量应与 fn 返回的值的数量相匹配。如果设置为“无”，则仅显示输入组件。
`examples` 列表[任何] \|列表[列表[任何]] \|STR \|没有默认值：无	函数的示例输入;如果提供，则显示在 UI 组件下方，可以单击以填充界面。应该是嵌套列表，其中外部列表由样本组成，每个内部列表由对应于每个输入组件的输入组成。也可以提供示例目录的字符串路径，但它应该位于运行 gradio 应用程序的 python 文件的目录中。如果有多个输入组件并且提供了一个目录，则目录中必须存在 log.csv 文件以链接相应的输入。
`cache_examples` 布尔 \|没有默认值：无	如果为 True，则在服务器中缓存示例，以便在示例中快速运行时。如果 'fn' 是一个生成器函数，那么最后一个生成的值将用作输出。“拥抱面孔空间”中的默认选项为 True。其他地方的默认选项是 False。
`examples_per_page` 国际默认值：10	如果提供了示例，则每页要显示多少个示例。
`live` 布尔默认值：假	如果任何输入发生更改，接口是否应自动重新运行。
`interpretation` 可赎回 \|STR \|没有默认值：无	提供解释预测输出的解释的函数。传递“默认”以使用简单的内置解释器，传递“shap”以使用基于shapley的内置解释器，或您自己的自定义解释函数。有关不同解释方法的详细信息，请参阅高级接口功能指南。
`num_shap` 浮默认值：2.0	一个乘数，用于确定为基于 SHAP 的解释计算多少个示例。增加此值将增加 shap 运行时，但会改善结果。仅当解释为“shap”时才适用。
`title` STR \|没有默认值：无	界面的标题;如果提供，则以大字体显示在输入和输出组件的上方。在浏览器窗口中打开时也用作选项卡标题。
`description` STR \|没有默认值：无	接口的描述;如果提供，则以常规字体显示在输入和输出组件上方以及标题下方。接受降价和 HTML 内容。
`article` STR \|没有默认值：无	解释界面的扩展文章;如果提供，则以常规字体显示在输入和输出组件下方。接受降价和 HTML 内容。
`thumbnail` STR \|没有默认值：无	在社交媒体上共享 Web 演示时用作显示图像的图像的路径或 URL。
`theme` 主题 \|STR \|没有默认值：无	要使用的主题，从gradio.themes加载。
`css` STR \|没有默认值：无	自定义 CSS 或要与接口一起使用的自定义 CSS 文件的路径。
`allow_flagging` STR \|没有默认值：无	“从不”、“自动”或“手动”之一。如果“从不”或“自动”，用户将看不到用于标记输入和输出的按钮。如果是“手动”，用户将看到一个要标记的按钮。如果为“auto”，则用户提交的每个输入都将自动标记（输出不标记）。如果为“手动”，则当用户单击标志按钮时，输入和输出都会被标记。此参数可以使用环境变量GRADIO_ALLOW_FLAGGING设置;否则默认为“手动”。
`flagging_options` 列表[str] \|列表[元组[str， str]] \|没有默认值：无	如果提供，则允许用户在标记时从选项列表中进行选择。仅当allow_flagging是“手动”时才适用。可以是表单（标签、值）的元组列表，其中标签是将显示在按钮上的字符串，值是将存储在标记 CSV 中的字符串;或者它可以是字符串列表 [“X”、“Y”]，在这种情况下，值将是字符串列表，标签将是 [“标记为 X”、“标记为 Y”] 等。
`flagging_dir` str 默认值：“已标记”	如何命名存储标记数据的目录。
`flagging_callback` 标记回调默认：CSVLogger（）	FlaggingCallback 子类的一个实例，将在标记示例时调用该子类。默认情况下，记录到本地 CSV 文件。
`analytics_enabled` 布尔 \|没有默认值：无	是否允许基本遥测。如果为 None，则将使用环境变量（如果已定义GRADIO_ANALYTICS_ENABLED或默认为 True。
`batch` 布尔默认值：假	如果为 True，则函数应处理一批输入，这意味着它应接受每个参数的输入值列表。列表的长度应相等（长度应为“max_batch_size”）。然后需要该函数返回列表元组（即使只有 1 个输出组件），元组中的每个列表对应于一个输出组件。
`max_batch_size` 国际默认值：4	如果从队列中调用，则要批处理在一起的最大输入数（仅当 batch=True 时才相关）
`api_name` STR \|文字[错误] \|没有默认值：“预测”	定义终结点在 API 文档中的显示方式。可以是字符串、无或假。如果为 False 或 None，则终结点不会在 api 文档中公开。如果设置为字符串，则终结点将以给定名称在 api 文档中公开。默认值为“预测”。
`allow_duplication` 布尔默认值：假	如果为 True，则将在拥抱面部空间上显示“重复空间”按钮。

演示

hello_world


import gradio as gr
 
def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"
 
demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
    
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(

效果如下图所示：

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原文地址：https://blog.csdn.net/Helloorld_1/article/details/132881945