Unet语义分割-语义分割与实例分割概述-001

前言

大纲目录

---

1、图像分割和图像识别

下面是图像识别和图像分割的区别，图像识别就是识别出来，画个框，右边的是图像分割。

1.语义分割

两张图把人分出来了，五个人没有区分，这个就是基本的语义分割，两种颜色的就是前景和背景，是二分类。

2.实例分割

实例分割的时候还要区分不同人，所以颜色不一样。

2、分割任务中的目标函数定义

逐像素做二分类，交叉损失函数，神经网络，分类任务就是一个交叉熵

对样本来说，轮廓最难做。轮廓上的点越重要。下面的伽马是2，正负样本的比例。

3.IOU

真的为狗的，和预测为狗的，只有一个。

右边的是实际预测值，左侧的是真实的

下面的就是交并集