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DERT:End-to-End Object Detection with Transformers
文章目录
摘要
1、简介
2、相关工作
2.1、集合预测
2.2、Transformer与并行解码
2.3、目标检测
3、DETR模型
3.1、目标检测集合预测损失
3.2、DETR架构
4、实验
4.1、与Faster R-CNN的对比
4.2、消融
4.3、分析
4.4、用于全景分割的DETR
5、结论
附录 A
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原文地址:https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/132176654
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