Docker进阶：Docker轻量级可视化工具Portainer与容器监控3剑客CAdvisor+InfluxDB+Granfana

在开始之前，确保已经安装了Docker。

一、Docker轻量级可视化工具Portainer

1.1、Portainer简介

Portainer是一个开源的Docker轻量级可视化工具，它提供了一个直观的Web界面，让你轻松管理和监控Docker容器、镜像和网络等。本文将为你介绍如何安装和使用Portainer，并提供详细的步骤指导，帮助你快速上手。

官网：

https://www.portainer.io/

https://docs.portainer.io/start/install-ce/server/docker/linux

1.2、安装Portainer

1.2.1、安装Portainer的Docker镜像

1、打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装Portainer的Docker镜像：

docker pull portainer/portainer-ce

2、安装完成后，运行以下命令来创建一个新的Portainer容器：

docker run -d -p 9000:9000 --restart always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce

或者使用：

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:latest

在Docker中启动Portainer CE服务。

解释：

docker run：运行容器的命令
-d：表示以守护进程模式运行容器
-p 8000:8000：将本地主机的8000端口映射到容器内的8000端口，用于访问Portainer Web界面
-p 9000:9000：将本地主机的9000端口映射到容器内的9000端口，用于Portainer与Docker守护进程通信
--name portainer：为容器指定一个名称
--restart=always：设置容器自动重启
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock：将本地主机的Docker守护进程socket文件挂载到容器内，以便与Docker守护进程进行通信
-v portainer_data:/data：将容器内的/data目录挂载到本地主机上的portainer_data卷中，用于保存Portainer的数据和配置信息
portainer/portainer-ce:latest：指定要运行的Portainer CE镜像及其版本


3、列出当前正在运行的容器
docker ps


[root@zyl-server ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                           COMMAND        CREATED         STATUS         PORTS                                                                                            NAMES
d83d0ea07602   portainer/portainer-ce:latest   "/portainer"   2 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp, :::9000->9000/tcp, 9443/tcp   portainer
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1.2.2、访问Portainer Web界面

在浏览器中输入http://localhost:9000或http://<服务器IP>:9000，你将看到Portainer的登录界面。

第一次访问时，你需要创建一个管理员账号。填写所需的信息，并设置一个强密码。然后点击"Create user"按钮继续。

1.2.3、连接到Docker守护进程

在登录界面中，选择"Local"作为环境类型，并点击"Connect"按钮。

Portainer将自动检测并连接到本地Docker守护进程。

1.3、使用Portainer管理Docker容器

登录成功后，你将看到Portainer的控制面板。在左侧导航栏中，你可以选择不同的功能模块，如容器、镜像、网络等。

例如，点击"容器"，你将看到当前运行的所有容器列表。你可以创建新的容器、启动/停止容器、查看容器日志等操作。

1.3.1 Portainer Web界面功能详解

1、仪表盘(Dashboard)：提供了对Docker环境的概览，包括运行中的容器数量、使用的CPU和内存等信息。

2、容器(Containers)：允许你查看和管理容器。你可以创建、启动、停止、重启和删除容器，以及查看容器的日志和统计数据。

3、镜像(Images)：允许你管理Docker镜像。你可以搜索、拉取、上传、构建和删除镜像，以及查看镜像的详细信息。

4、网络(Networks)：用于管理Docker网络。你可以创建、删除和连接网络，以及查看网络的详细信息。

5、卷(Volumes)：用于管理Docker卷。你可以创建、删除和挂载卷，以及查看卷的详细信息。

6、栈(Stacks)：允许你部署和管理Docker Compose栈。你可以通过编写Compose文件来定义多个服务，并将它们作为一个栈进行批量管理。

7、节点(Nodes)：用于管理Docker Swarm集群。你可以查看集群的状态、节点的详细信息，以及添加或删除节点。

8、设置(Settings)：提供了Portainer的各种设置选项，包括用户管理、身份验证、备份和恢复等。
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1.3.2 Portainer Web界面安装nginx

在容器(Containers)：导航，点击ADD按钮

创建nginx容器

访问测试nginx：

二、Docker容器监控3剑客CAdvisor+InfluxDB+Granfana

CAdvisor、InfluxDB和Grafana是一套常用的容器监控和可视化解决方案，它们各自担当着不同的角色。

CAdvisor（Container Advisor）：

CAdvisor是由Google开发的开源容器监控工具。它能够实时收集和展示容器资源的使用情况，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标。CAdvisor通过对容器进行抽样和监控，提供了对Docker容器整体和单个容器的性能数据的监控和分析功能。

InfluxDB：

InfluxDB是一种开源的时间序列数据库，专门用于存储时间相关的数据。它被广泛应用于监控、物联网、实时分析等领域。InfluxDB支持高写入和高查询性能，并提供了SQL-like查询语言。通过将CAdvisor收集到的监控数据存储在InfluxDB中，可以方便地进行数据聚合、查询和分析。

Grafana：

Grafana是一个功能强大的开源数据可视化工具，用于创建、浏览和分享时间序列数据的仪表板。它支持多种数据源，包括InfluxDB、Prometheus、Elasticsearch等。Grafana提供了丰富的可视化选项和交互式仪表板编辑功能，可以根据用户需求创建各种图表、仪表盘和报表，帮助用户更好地理解和分析监控数据。

使用CAdvisor、InfluxDB和Grafana的组合，可以实现以下功能：

1、CAdvisor用于实时监控容器的性能指标。
2、InfluxDB作为中间存储，将CAdvisor收集到的数据保存在数据库中。
3、Grafana连接到InfluxDB，从中获取数据，并将其以直观和可定制化的方式展示在仪表板上。

2.1、CIG结合compose一键搭建监控平台

1、新建Cig目录

[root@zyl-server ~]# mkdir Cig
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2、Cig目录下创建docker-compose.yml

version: '3.1'

volumes:

  grafana_data: {}

services:

 influxdb:

  image: tutum/influxdb:0.9

  restart: always

  environment:

    - PRE_CREATE_DB=cadvisor

  ports:

    - "8083:8083"

    - "8086:8086"

  volumes:

    - ./data/influxdb:/data

 cadvisor:

  image: google/cadvisor

  links:

    - influxdb:influxsrv

  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086

  restart: always

  ports:

    - "8080:8080"

  volumes:

    - /:/rootfs:ro

    - /var/run:/var/run:rw

    - /sys:/sys:ro

    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

 grafana:

  user: "104"

  image: grafana/grafana

  restart: always

  links:

    - influxdb:influxsrv

  ports:

    - "3000:3000"

  volumes:

    - grafana_data:/var/lib/grafana

  environment:

    - HTTP_USER=admin

    - HTTP_PASS=admin

    - INFLUXDB_HOST=influxsrv

    - INFLUXDB_PORT=8086

    - INFLUXDB_NAME=cadvisor

    - INFLUXDB_USER=root

    - INFLUXDB_PASS=123456
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文件内容解读：

使用Docker Compose定义的CAdvisor、InfluxDB和Grafana的部署配置文件。
可以通过Docker Compose命令来一键启动这套监控和可视化系统。

配置文件中定义了三个服务：influxdb、cadvisor和grafana，分别对应InfluxDB、CAdvisor和Grafana的容器。

1、InfluxDB服务使用了tutum/influxdb:0.9镜像，通过环境变量设置了预创建数据库cadvisor，
并将容器内的8083端口映射到主机的8083端口（用于InfluxDB Web UI），将8086端口映射到主机的8086端口（用于InfluxDB API）。

2、CAdvisor服务使用了google/cadvisor镜像，通过links指定了与influxdb服务的连接，
并通过command参数指定了CAdvisor的运行参数，将容器内的8080端口映射到主机的8080端口（用于CAdvisor Web UI）。

3、Grafana服务使用了grafana/grafana镜像，也通过links指定了与influxdb服务的连接，
并将容器内的3000端口映射到主机的3000端口（用于Grafana Web UI）。
此外，还定义了一些环境变量，包括Grafana的管理员账号和密码，以及连接InfluxDB的相关信息。

4、此配置文件还定义了一个名为grafana_data的volume，用于将Grafana的数据持久化存储。
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3、启动docker-compose文件

1、检查 Docker Compose 配置文件
[root@zyl-server Cig]# docker-compose config -q
[root@zyl-server Cig]#

2、启动docker-compose文件

docker-compose up  ##前台启动

如果需要在后台运行 Docker Compose 服务，可以使用 -d 参数，如下所示：

docker-compose up -d

3、完成后，可以使用 docker ps 命令来查看正在运行的容器列表，以确认服务已经成功启动。
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4、访问测试

浏览cAdvisor收集服务:http://192.168.234.10:8080/containers/

第一次访问较慢，Ip根据自己主机而定，暴露端口见docker-compose文件。

浏览influxdb存储服务:http://192.168.234.10:8083/

浏览grafana展现服务:http://192.168.234.10:3000/login

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CAdvisor+InfluxDB+Granfana,启动成功！！！！

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2.1、数据源配置

访问grafana展现服务:http://192.168.234.10:3000/login

URL: http://influxsrv:8086

服务名（influxsrv），数据库名（cadvisor），端口（8086）、用户名（root）、密码（123456）：根据docker-compose文件配置。

2.2、配置panel面板

2.3、为panel面板填充数据

例如：填充CPU使用数据

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这里只监控一个维度，具体可根据业务规则而定！！！

到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了

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到目前为止，docker基础知识学的已经差不多了，可以算是入门级了。