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你总共需要上 numCourses 门课,课程编号依次为 0 到 numCourses-1 。你会得到一个数组 prerequisite ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] 表示如果你想选 bi 课程,你 必须 先选 ai 课程。
1 ,你必须先上课程 0 ,那么会以 [0,1] 数对的形式给出先修课程数对。先决条件也可以是 间接 的。如果课程 a 是课程 b 的先决条件,课程 b 是课程 c 的先决条件,那么课程 a 就是课程 c 的先决条件。
你也得到一个数组 queries ,其中 queries[j] = [uj, vj]。对于第 j 个查询,您应该回答课程 uj 是否是课程 vj 的先决条件。
返回一个布尔数组 answer ,其中 answer[j] 是第 j 个查询的答案。
示例 1:

输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]] 输出:[false,true] 解释:课程 0 不是课程 1 的先修课程,但课程 1 是课程 0 的先修课程。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]] 输出:[false,false] 解释:没有先修课程对,所以每门课程之间是独立的。
示例 3:

输入:numCourses = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]] 输出:[true,true]
提示:
2 <= numCourses <= 1000 <= prerequisites.length <= (numCourses * (numCourses - 1) / 2)prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi <= n - 1ai != bi[ai, bi] 都 不同1 <= queries.length <= 1040 <= ui, vi <= n - 1ui != vi- class Solution {
- public:
- // 邻接表
- vector<int> e = vector<int>(5010, 0), ne = vector<int>(5010, 0), h = vector<int>(110, -1);
- int idx = 0;
-
- // 加边
- void add (int a, int b)
- {
- e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
- }
-
- vector<bool> checkIfPrerequisite(int numCourses, vector
int >>& prerequisites, vectorint >>& queries) { - vector
bool>> sumres(numCourses, vector<bool>(numCourses)); - vector<bool> res;
- vector<int> indeg(numCourses, 0);
-
- for (auto t: prerequisites)
- {
- add(t[0], t[1]);
- indeg[t[1]]++; // 入度++
- }
-
- queue<int> q;
- for (int i = 0; i < numCourses; i++)
- {
- if (indeg[i] == 0) q.push(i); // 度为 0 入队
- }
-
- // bfs
- while (q.size())
- {
- int t = q.front();
- q.pop();
-
- for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i])
- {
- int j = e[i];
- sumres[t][j] = true; // 直接相连true
-
- indeg[j]--; // 入度--
- if (indeg[j] == 0) q.push(j);
-
- for (int k = 0; k < numCourses; k++)
- sumres[k][j] = sumres[k][t] || sumres[k][j]; // 传递, 间接相连
-
- }
- }
-
- for (auto t: queries)
- {
- res.push_back(sumres[t[0]][t[1]]);
- }
- return res;
- }
- };
bfs拓扑排序。只深搜会超时。
拓扑排序详解(带有C++模板)_Cosmoshhhyyy的博客-CSDN博客
因为课程间接传递也可以,注意把上一个结点信息,传递给下一个结点即可。和最短路算法的最短路更新相似。