离线语音识别PocketSphinx(一)

总述

对于设备的控制，最简单方便的交互当属语音控制了，目前市面上也有许多的离线语音控制模块，可以任意更换需要识别的语句，但是识别模型这块都是闭源的，能够配置改动的不多，PocketSphinx是一个开源的离线语音识别库，且能训练自己的语音识别模型。

安装

下载

路径

编译

sphinxbase

• autogen.sh
• ./configure --prefix=install路径 ( ./configure --help 查看配置参数，例如交叉编译工具的设置等)
• make
• make install

pocketsphinx

• autogen.sh
• ./configure --prefix=install路径 --with-sphinxbase=sphinxbase 生成的路径 ( ./configure --help 查看配置参数，例如交叉编译工具的设置等)
• make
• make install

识别

简单识别:

pocketsphinx_continuous -infile file.wav

默认使用的是pocketsphinx model路径下的模型文件，其他配置参数可通过

pocketsphinx_continuous

查看。

关键词识别

需要生成自己的语言模型与字典。

1. 创建一个txt文件，并加入需要识别的单词
2. 通过 lmtool 生成lm与dic文件
3. 测试: pocketsphinx_continuous -hmm (your hmm dir) -lm (your language model) -dict (your dication) -infile file.wav