深度学习环境搭建——之Anaconda3安装配置

序言：

工作中一直从事的是FPGA嵌入式开发，图像处理相关的工作。目前随着AI的浪潮，也被动卷入到深度学习的漩涡中，为了不被漩涡卷入深渊，只能自学些深度学习相关的知识，俗话说“好记性不如烂笔头”何况已经人到中年，想着还是把在工作中的步骤都记录下来，等到想不起来的时候可以随手翻阅查找。
一个深度学习环境的搭建，我根据使用的软件情况以及我自己的安装顺序，大致分为了四部分，Anaconda安装配置，CUDA和CUDNN安装，Pycharm安装配置，Pytorch安装配置。当然，如果你是使用得TensorFlow或者paddlepaddle，那么在最后一个安装的时候你可以自由选择，或者你可以把它们全部装上，对比看哪一个好用。

一，Anaconda安装：

Anaconda是Python的包管理器和环境管理器，使用Anaconda可以更好的管理Python的各版本的环境。
。Anaconda附带了一大批常用的数据科学包，例如conda，Python和150多个科学包及其依赖项，因此您可以直接使用Anaconda立即开始处理数据。
。管理包，Anaconda是在conda（一个包管理器和环境管理器）上发展起来的。在数据分析中，您会用到很多第三方的包，而conda可以很好的帮助您在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载、更新包等操作。
。管理环境，为什么需要管理环境呢？例如您再一个项目中用到了Python2，而在另外一个项目中用到了Python3，但是同时安装两个版本的Python可能会造成很多混乱和错误，这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的第三方的包版本不同，如numpy、pandas等，你不可能同时安装两个版本的第三方包，这时你就可以在项目对应的环境中创建对应版本的第三方包，这个conda就可以帮助您办到。
以上说明参考：
1，https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557
2，https://blog.csdn.net/qq_36015370/article/details/79484455

1，官网下载：

https://www.anaconda.com/download/
一般不推荐，速度超级慢（你懂得~~），还容易出错，费时费力。

2，清华源的镜像下载：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
推荐选择清华源镜像网站，当然也有中科大镜像源，阿里镜像源，这里选择清华镜像源，在里面找到你需要的软件，这里使用的是Anaconda3版本；此时官网的已经更新到Anaconda3-2023版本了，这里我选择的事2021年的版本，相对来说稳定一些，即使有问题也好查找资料。

3，开始安装Anaconda：

注意：
在安装的过程中非常容易出现问题，导致安装完成后不能使用；
开始跟着图示一步一步安装吧；

图3.1 点击Next

图3.2 这个你必须点击 I Agree，否则不给你到下一步啊。

图3.3 这里是只给你自己的账户使用还是所有人都可以使用，目前计算机基本都是自己使用，所以我选择了 All Users;

图3.4 这一步就是选择Anaconda安装的路径了，默认是C盘，采用默认安装到C盘可以避免一些小问题，但是后期一些配置环境等需要下载大量的问价，占用大量的C盘空间，为了防止C盘爆了，我这里选择安装到D盘（我的习惯是C盘只安装操作系统以及一些必须安装到C盘的，其他所有应用软件我都说安装到D盘）。当然如果你的C盘足够大，也可以安装到默认的位置。
** 特别注意：**
安装路径尽可能简单，并且安装路径不要有空格，不要有中文字符！！！不要有空格，不要有中文字符！！！不要有空格，不要有中文字符！！！重要的事情说三遍。

下面将来的最重要的部分，也是安装过程中易出错的部分。

图3.5.
第一项，Add Anaconda3 to the systen PATH environment variable，这个是说将安装路径填入到系统的环境变量中，当选择该项够，将会显示红色信息，不用管他。
第二项，Register Anaconda3 as … 这个是说系统默认要使用得Python版本，因为在开发的时候，你可能已经安装了其他版本的Python，如果两个版本不一样，最好是把第二个选项取消选择，这里我取消选择，第二项也报红色，不用管他。
直接点击 Install，等待安装。

等到安装完成后，会询问你是否Learn …，这里两个Learn都需要勾选，点击Finish。

4，配置环境变量：

右键选择我的电脑-》属性-》高级系统设置-》环境变量-》系统变量-》Path-》编辑-》新建。
添加以下内容：（括号内是说明，不需要添加）
D:\ProgramData\Anaconda3（Python需要）
D:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin（使用C with python的时候） D:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin
D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin（jupyter notebook动态库）
D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts（conda自带脚本）

添加完成后见下图：

5，检验Anaconda是否安装成功：

打开cmd，然后在cmd中输入conda --version（注意，这里的version前面是两个横杠）

输入Python，查看是否已经安装好；如下所示

输入conda info，查看是否有效；如下所示：

如果没有输出，或者提示conda不是内部命令，那就是说明你的Anaconda的环境变量没有配置好。

6，打开Win下Anaconda Navigator （Anaconda3）：

出现如下所示：

至此，说明Anaconda3已经安装完成，并且可以正常使用了；

7，更换Anaconda3的镜像源地址：

安装完Anaconda3后一定要更换镜像源地址，因为Anaconda3访问的事国外的网站，所以在下载依赖包和安装包的时候会特别慢，并且还极易出错（你懂得，大家都懂得_^），所以我们需要更换国内的镜像源地址，这里我更换国内的清华大学镜像源地址，以及阿里云镜像源地址，使用如下的永久添加镜像的命令进行添加。
打开Anaconda Prompt；然后在其中输入如下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

conda config --set show_channel_urls yes
最后一条指令是，设置搜索时显示通道地址
设置好后，在cmd下输入conda config --show channels，显示如下内容说明配置好国内源；

当然，你也可以找到打开C盘-》用户-》用户名-》.condarc文件进行可视化编辑；这里需要把“隐藏的项目”勾选上。

使用记事本打开，然后把上述的内容添加进去，然后保存就可以了；

现在已经完成了Anaconda3的下载，安装，环境变量设置，镜像源的配置。下面就可以开心的使用了。

以下是学习的时候参考：
参考1，https://blog.csdn.net/qq_41867638/article/details/115416554
参考2，https://blog.csdn.net/weixin_44857688/article/details/112543636