Python基于Flask的高校舆情分析，舆情监控可视化系统

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝30W+,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌

运行效果图

系统介绍

微博舆情分析系统，项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。

先后进行了数据获取和筛选存储，对存储后的数据库数据进行提取分析处理等操作，得到符合需要的结构化数据，将处理后的数据根据需要进行分析，得到相关的可视化数据，然后提供对应的接口给前端页面，显示在项目的前端页面中。

使用flask进行整个项目框架的构建，爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取，根据微博公开的api接口获取结构化json数据，然后使用pandas对数据进行筛选，处理和分析。

部分效果图

功能图示

• 功能页面路径图

从前端页面的角度，对系统的功能路径做一个概览，主要的功能路径可以直接在图里看到，图中不同的颜色块代表不同的模块功能和页面,规范的软件uml有条件再上。

使用技术概览

• python3,flask框架，hanlp做文字符号处理，numpy、pandas做数据分析处理，sqlite,mysql数据库，SQLAlchemy用作ORM框架，snownlp自然语言情绪值分析

• vue3,vue-template开发

后端代码文件结构记录

使用的主要依赖包

• beautifulsoup4
• requests
• Flask
• hanlp
• pandas
• numpy
• PyMySQL
• SQLAlchemy
• snownlp
• jieba
• xlrd 操作文件相关的库不在使用

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文件结构 /weibo_sentiment

• 数据分析计算模块 /analysis
• 数据库配置模块 /database
• 爬虫模块 /scrapy
• ORM的model模块 /model
• 前后端交互控制器 app app.py
• 静态资源 /static
• 使用帮助 help.md
• 项目依赖 requirements.txt

前端代码文件结构记录

• 使用的技术

vue全家桶之部分vue技术，在vue-template的基础上进行的开发，不必重复造轮子，可以节省大量的开发时间，提高开发效率。

vue主要应用的技术：

• axios
• echarts
• element-ui
• vue
• vue-router

前端部分重要文件结构

• /node_modules 依赖文件管理库
• /public 公共静态资源存放文件夹
• /src 核心文件
• /api 前端的api接口请求方法
• /components 页面复用组件
• /router 页面路由面板
• /styles 页面引用的样式库
• /utils 工具库
• /views 视图页面
• /static 静态资源文件
• /tests 测试模块文件
• package.json vue项目的配置文件
• vue.config.js vue项目代理、路由等配置文件

源码下载

伸手党勿扰