python中的继承

要理解继承首先要有父类和子类的概念，可以理解成子类从父类中继承父类的属性和方法

创建父类

class Pet:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def jump(self):
        print(self.name+"在跳")
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创建子类

class Cat(Pet):
    pass
mycat=Cat("白白",2)
print(mycat.jump())
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如果您不想向该类添加任何其他属性或方法，就使用 pass 关键字。

现在，Cat 类拥有与 Pet 类相同的属性和方法。

为子类添加新的属性或方法

class Pet:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def jump(self):
        return(self.name+"在跳")
class Cat(Pet):
    def miao(self):
        return(self.name+"在叫")
    def jump(self):
        return(self.name+"在跳个不停")
mycat=Cat("白白",2)
print(mycat.jump())
print(mycat.miao())
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当子类调用函数时，会先在自身寻找，如果没有就去父类寻找，所以当我们有定义了一遍jump后不会再调用父类里的jump，同时我们也可以定义自己专属的函数，

此时有个问题，如果我要在__init__里新增属性怎么办呢，比如猫我想让他有花纹，而狗我不想让他有花纹，self.pattern=True和self.pattern=False该怎么办

如果我们像刚刚一样，去新写一个__init__，就只能把原来的name和age再写一遍，因为调用子类的__init__后父类的是不会调用的
此时就引出了super 方法

super方法

super会返回当前类的父类

class Pet:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def jump(self):
        return(self.name+"在跳")
class Cat(Pet):
    def __init__(self,name,age):
        super().__init__(name,age)
        self.pattern=True
class Dog(Pet):
    def __init__(self,name,age):
        super().__init__(name,age)
        self.pattern=False
mycat=Cat("miao",2)
mydog=Dog("woof",3)
print(mycat.pattern)
print(mydog.pattern)
print(mycat.age)
print(mydog.age)
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这里有两点要注意

1. 子类里的__init__里的参数要包含父类的参数，这样子后面才能super().__init__(name,age)，否则会报错
2. 这样子把要新添的参数放入函数的形参里也是没有问题的，还可以设定初始值

class Cat(Pet):
    def __init__(self, name, age, pattern=True):
        super().__init__(name, age)
        self.pattern = pattern
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在进行神经网络学习时学习到的关于super的补充知识

在pytorch神经网络这篇文章里，我在建立神经网络时发现了这个用法

于是经过学习，现在就来补充一下关于super更多的细节

尽管我们更常用的模式是super括号里什么都没有，但是其实super的完整版，它里面应该是有2个参数的，第一个参数是一个type也就是一个class，而第二个参数是一个type或者是一个object，其中第二个参数决定了这个函数bind到哪一个object或者class上，同时第二个参数决定了使用哪个mro，而第一个参数决定了在mro链上从哪个class开始往后找