python异常处理

参考语法：https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/errors.html
在编写代码的时候，如果你写的程序出现报错，程序就会停止运行，后面的代码就不再执行。
如果程序发生错误，可以在代码中添加异常处理，保证程序能够执行。

基本使用方式

下面的代码，运行的过程中有什么风险？

num = int(input("请输入一个数字："))

if num > 100:
    print("yes")
else:
    print("No")


print("程序执行完毕")
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上面的程序，如果输入的数据是数字，能够正常执行，
但是如果输入的数据是 非数字，程序报错，不再往下执行。

异常处理

try … except…

在代码可能出现异常的地方进行异常处理，比如，上面的程序，通过报错信息可以看到， 第三行代码，抛出valueerror的错误。

进行异常处理。

try:
    num = int(input("请输入一个数字："))
    if num > 100:
        print("yes")
    else:
        print("No")
    # 当出现valueError的时候
except ValueError:
    print("输入的数据有误，请使用数字输入！")


print("程序执行完毕")
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将可能出现的异常代码放在 try 语句块中
异常信息捕获代码放在 except 中。
再次执行

try … except… 多个异常

下面查看这段代码。

# 打开文件 文件读取权限
f = open(file='helloworld.txt',mode='r')
# 读取文件中的内容
data = f.readline()
# 将读取的内容转换为数字
a = int(data)
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这段代码有可能出现两种错误。

• 文件不存在
• 内容转为数字的时候会出现问题。
• 
  如果当发生异常的时候，可以统一处理。

try:
    # 打开文件 文件读取权限
    f = open(file='helloworld.txt',mode='r')
    # 读取文件中的内容
    data = f.readline()
    # 将读取的内容转换为数字
    a = int(data)
except (FileNotFoundError,ValueError):
    print("发生未知错误！ 请检查")
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• except (FileNotFoundError,ValueError): 将两个异常放在一起，只要发生其中一个就处理。

也可以分开处理异常

针对上面的异常，也可以分开处理。
针对不同异常，单独处理。

try:
    # 打开文件 文件读取权限
    f = open(file='helloworld.txt',mode='r')
    # 读取文件中的内容
    data = f.readline()
    # 将读取的内容转换为数字
    a = int(data)
    # 文件找不到异常
except FileNotFoundError:
    print("文件找不到，请检查文件路径")
except ValueError:
    print("数据转换问题，请检查数据")
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try … except Excpetion

上面处理异常是基于自己对程序已知可能出现的异常。如果对程序也不知道会发生那种类型的异常。也可统一使用 Expectation 来捕获所有的异常。

try:
    b = 10/0
    # 打开文件 文件读取权限
    f = open(file='helloworld.txt',mode='r')
    # 读取文件中的内容
    data = f.readline()
    # 将读取的内容转换为数字
    a = int(data)
    # 文件找不到异常
except FileNotFoundError:
    print("文件找不到，请检查文件路径")
except ValueError:
    print("数据转换问题，请检查数据")
except Exception:
    print("发生未知异常")
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exception 在使用的时候，放在最后位置。

raise 抛出异常

while True:
    print('我爱学习')
    # 手动抛出异常，程序会停止运行
    raise Exception
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后面做UI自动化的时候，需要定位元素，当元素等待不出来的时候，不能一直等，可以手动抛出异常。

在程序运行的过程中，无法保证每一次运行都顺利，那么就有可能会出现异常，那么对异常会怎样处理呢？

异常情况 
try: 后面写的是有可能出现异常的代码 
except: 如果出现异常了，想要显示的代码 
else: 如果没有出现异常，你后续想要处理的代码 
finally: 不管出不出现异常，都会执行的代码
    
try: 
    a = 10 
    b = "20" 
    print(a + b) 
except TypeError as t: 
    print("代码出bug啦！,导致问题的原因是:{}".format(t)) 
else: 
    print("代码非常成功！真棒！") 
finally: 
    print("----欢迎再次光临-----") 
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常见的异常类型：

NameError: 变量没定义
SyntaxError: 语法错误
KeyError: 键不存在
ModuleNotFountError:模块未找到
TypeError:类型错误

指定异常类型捕获：

异常捕获时：语法错误是捕获不到的。如果要捕获多个异常类型：
方式一：使用多个except，每一个except都可以指定捕获的异常类型，适合不同类型的异常做不同的处理
方式二：使用一个except捕获多个类型的异常，使用多个类型的 异常采用相同的处理方式

try: 
    print(a) 
    f = open("fff.txt","r",encoding="utf8") 
except (NameError,FileNotFoundError,KeyError) as error: 
    print(error) 
    print("代码有异常") 
except FileNotFoundError as error: 
    print(error) 
else: 
    print("代码没有异常") 
finally: 
    print("代码不管有没有异常都会执行") 
try: 
    print(a) 
except Exception: 
    print("捕获到了异常") 
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logging日志

日志模块

日志在程序中必不可少，日志会记录程序员的操作记录和用户的行为记录，以及异常的日志打印
python中如何去记录日志？
首先我们要引入logging模块

import logging
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python的日志等级

debug 输出详细的运行环境，主要用于调试
info 确认一切按预期运行，一般用于输出重要运行情况
warning 一些意想不到的情况发生了 比如内存空间不足，但是软件还能继续工作
error 某些程序因为一些原因没有执行，发生了错误，但程序还会继续执行不会崩溃
critical 致命的，一些严重的错误会被记录。程序无法继续运行，导致崩溃

logging.debug("这是debug等级的日志")
logging.info("这是info等级的日志")
logging.warning("这是warning等级的日志")
logging.error("这是error等级的日志")
logging.critical("这是critical等级的日志")
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logging就是日志模块

import logging
import py_apitest
#日志的严重级别debug  info  warning  error  critical
logging.warning("这是info等级的日志")
print("这是print的内容")

日志中的root叫做日志收集器，root默认的收集器不输出debug 和 info的等级日志。
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logging具体代码

#1.首先创建日志收集器
mylog = logging.getLogger("libai")
#2.创建日志收集器收集的日志等级
mylog.setLevel("DEBUG")
#3.设置输入到控制台的渠道
sh = logging.StreamHandler()
#4.设置日志输出渠道的等级
sh.setLevel("DEBUG")
#5.将输出渠道添加进日志收集器中
mylog.addHandler(sh)
#6.将输出的日志添加进一个文件中
fh = logging.FileHandler("xiaosun.log","a",encoding="utf8")
#7.再给这个日志文件设置输入的等级
fh.setLevel("DEBUG")
#8.把文件输出内容添加进日志收集器中
mylog.addHandler(fh)
#9.设置工作中的日志文件输出格式
formater = '%(asctime)s - [%(filename)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
#10.把这个格式带入进日志中
fm = logging.Formatter(formater)
#11.将日志的格式与输出渠道进行绑定
fh.setFormatter(fm)
sh.setFormatter(fm)
#12.打印日志
mylog.debug(py_apitest.newbee_login())
mylog.warning("这是warning的日志文件内容")
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