代码随想录 -- day49 -- 121. 买卖股票的最佳时机 、122.买卖股票的最佳时机II

121. 买卖股票的最佳时机

动态规划：

dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金，dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金。

• 第i-1天就持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][0]
• 第i天买入股票，所得现金就是买入今天的股票后所得现金即：-prices[i]

dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);

dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int len = prices.size();
        if (len == 0) return 0;
        vectorint>> dp(len, vector<int>(2));
        dp[0][0] -= prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
        }
        return dp[len - 1][1];
    }
};

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122.买卖股票的最佳时机II 

动态规划：

和上面的不同在于可以多次买入卖出。

dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金，dp[i][0] 表示第i天持有股票所得最多现金。

• 第i-1天就持有股票，那么就保持现状，所得现金就是昨天持有股票的所得现金 即：dp[i - 1][0]
• 第i天买入股票，所得现金就是买入今天的股票后所得现金即：-prices[i]

dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);

dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int len = prices.size();
        vectorint>> dp(len, vector<int>(2, 0));
        dp[0][0] -= prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]); // 注意这里是和121. 买卖股票的最佳时机唯一不同的地方。
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[len - 1][1];
    }
};