Mysql数据库基础总结：

什么是数据库：

数据库（DataBase）：存储和管理数据的一个仓库。

数据库类型分为：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库（SQL）：存储的数据以行和列为格式，类似于excel表格，一张二维表。例如：MySQL、Oracle等。

非关系型数据库：数据是以对象类型存储。例如：redis、mongdb等。

几个概念介绍：

• DB：DataBase数据库。
• DBMS：DataBase Management System数据库管理系统。
• DBS：DataBase System数据库系统。
• DBA：DataBase Administrator数据库管理员。

MySQL介绍：

开源免费、属于Oracle公司旗下。体积小、速度快。

常用版本：5.7和8.0两个版本。

MySQL安装

请参考：百度

MySQL可视化工具：

常见的MySQL可视化管理工具有：Navicat、sqlyog、DBeaver等。

五种SQL类型：

• DDL：Data Definition Language，数据定义语言。例如：create、alter、drop等，主要用于操作表结构。
• DML：Data Manipulation Language，数据操纵语言。例如：select、insert、delete、update，主要用于操作表中数据。
• DCL：Data Control Language，数据控制语言。例如：grant、deny、revoke，主要用于控制数据访问权限。
• DTL：Data Transaction Language，数据事务语言。例如：commit、rollback，主要用于事务控制。
• DQL：Data Query Language，数据查询语言。例如：select，主要用于查询数据表中的数据。

操作数据库命令:

创建数据库

create database 数据库名称;
1

指定数据库字符集

create database 数据库名称 default character set utf8;
1

指定数据库引擎

create database 数据库名称 engine = innodb
1

删除数据库

drop database 数据库名称;
1

使用数据库

use 数据库名称;
1

查看已有数据库

show databases; -- 有s
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查看某个数据库的信息

show create database 数据库名称;
1

数据表操作:

创建数据表

create table 表名称(
    字段名称 类型 [属性] [索引] [注释],
    字段名称 类型 [属性] [索引] [注释],
    字段名称 类型 [属性] [索引] [注释]
);
 
CREATE TABLE  USER (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    username VARCHAR (20) NOT NULL,
    password VARCHAR (20) NOT NULL
);
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数据表字段类型:

数值类型

• tinyint：占用1字节。
• int：占用4字节。这是常用类型。
• bigint：占用8字节。
• float：4字节。
• double：8字节。
• decimal：高精度浮点类型，字符串类型的浮点类型。

字符串类型

• char：固定长度的字符串类型。0到255长度。
• varchar：可变长度的字符串类型。0到65536长度。这是常用类型。
• tingtext：微型文本。2^8-1长度，博客文章可以使用该类型足以。
• text：文本串。2^16-1长度。

日期类型

• date：日期类型，格式：yyyy-MM-dd。
• time：时间类型，格式：HH:mm:ss。
• datetime：日期时间类型，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。这是常用类型。
• timestamp：时间戳类型，格式：毫秒数。

myisam和innodb区别

mysiam优点：节约空间、存储速度快。

innodb优点：安全性高，支持事务，支持多用户多表操作。

数据表操作

添加数据

insert into 表名称 (字段1,字段2...) values (值1,值2...);
1

更新数据

update 表名称 set 字段1=值1,字段2=值2... where 条件;
1

删除数据

delete from 表名称; -- 全表删除
 
delete from 表名称 where 条件; -- 指定数据删除
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清空数据

truncate 表名称;
1

truncate作用是清空一张数据表中的所有数据，表的结构和索引约束不会改变。

delete和truncate区别

• delete和truncate都可以用于清空一张数据表的所有数据。
• delete清空数据后，数据的自增值不会从1开始。
• truncate清空数据后，数据的自增会从1开始。
• delete删除问题，对于innodb引擎，重启数据库后，自增值会从1开始，因为innodb引擎下，自增数据存储在内存中。
• 对于myisam引擎，delete删除问题，重启数据库后，自增值不会从1开始，因为myisam引擎下，自增数据存储在文件中。

数据库查询

基本查询语句格式

select 字段 from 表名称 where 条件 order by 排序字段 group by 分组字段 Asc/Desc;
1

去重查询

select distinct 字段 from 表名称 where 条件;
1

使用关键字distinct去除重复的数据，只保留一条。

like模糊查询

select 字段 from 表名称 where 字段 like '%内容%';
1

• %百分号表示任意字符，下划线_表示一个字符。

IN范围查询

select 字段 from 表名称 where 字段 in(值1,值2,值3);
1

• 表示字段是值1、值2、值3其中的一个即可。

数据联表查询

• inner join内连接

select 字段
from A
inner join B 
on A.x = B.x
where 条件;
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• left join 左连接(不含交集情况)

select 字段
from A
left join B
on A.x = B.x
where B.x is null;
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• right join 右连接(不含交集情况)

select 字段
from A
right join B
on A.x = B.x
where A.x is null;
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• left join 左连接（含交集情况）

select 字段
from A
left join B
on A.x = B.x
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• right join 右连接（含交集情况）

select 字段
from A
right join B
on A.x = B.x
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• full outer join 全外连接（含交集情况）

select 字段
from A
full outer join B
on A.x = B.x
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• full outer join 全外连接（不含交集情况）

select 字段
from A
full outer join B
on A.x = B.x
where A.x is null or B.x is null;
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数据库聚合函数

count()函数：统计数量。

-- 指定列计数
select count(指定列) from 表名称;
 
-- *
select count(*) from 表名称;
 
-- 1
select count(1) from 表名称;
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三者区别：

• count(指定列)：只统计该列的数量，如果该列的值为null，则不统计该列。
• count(*)：统计所有列，相当于按行计数，如果为null，则也会就行统计。
• count(1)：和count(*)类似。

max()函数：求最大值。

select max(指定列) from 表名称;
1

min()函数：求最小值。

select min(指定列) from 表名称;
1

avg()函数：求平均值。

select avg(指定列) from 表名称;
1

sum()函数：求数据总和。

select sum(指定列) from 表名称;
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分组查询

分组语法

在 MySQL 使用 GROUP BY 来实现分组。语法如下：

SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名] [, 分组字段2 [别名] ,…] | 统计函数
FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] , …]
[WHERE 条件(s)]
[GROUP BY 分组字段1 [, 分组字段2 ,…]]
[ORDER BY 排序字段 ASC | DESC [, 排序字段 ASC | DESC]];
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分组效果：

• 使用 GROUP BY 子句将表分成小组；
• 结果集隐式按升序排列，如果需要改变排序方式可以使用 ORDER BY 子句。

使用分组注意

• SELECT 子句出现的字段，要不在统计函数中，要不出现在 GROUP BY 子句中，否则不合理（整
• 体与个体）；
• 在GROUP BY 子句中出现的字段，可以不出现在 SELECT 列表中；
• 统计函数可以单独使用，SQL 中可以没有 GROUP BY 子句；
• 在 GROUP BY 子句中，可以按单列进行分组，也可以在多列上进行分组，多列分组就是按照多个
• 字段的组合进行分组，最终的结果也会按照分组字段进行排序显示。

分组限定

• 不能在 WHERE 子句中对分组限定，限制组须使用 HAVING 子句；
• 不能在 WHERE 子句中使用统计函数，而在 HAVING 子句可使用统计函数。

列子：

查询在 80, 81, 82 年各进公司多少人

SELECT YEAR(HIREDATE) y, COUNT(EMPNO)
FROM emp
GROUP BY YEAR(HIREDATE)
HAVING y BETWEEN '1980' AND '1982'
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