使用k8s helm离线部署spark-operator（私有仓库）

制作镜像

docker pull ghcr.io/googlecloudplatform/spark-operator:v1beta2-1.3.8-3.1.1
docker images
docker save ImageID > ./spark.tar
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将制作的镜像上传到目的机器中，加载镜像

docker load < ./spark.tar
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打标签其中xxxx.xxx/xx/为私有仓库的地址

docker tag imgaeID xxxx.xxx/xx/spark-operator:v1beta2-1.3.8-3.1.1
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将制作好的镜像推到私有仓库中

docker push xxxx.xxx/xx/spark-operator:v1beta2-1.3.8-3.1.1
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下载spark-operator和部署

Github地址：

https://github.com/GoogleCloudPlatform/spark-on-k8s-operator/releases/download/spark-operator-chart-1.1.27/spark-operator-1.1.27.tgz
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下载上传到机器中
解压spark-operator-1.1.27.tgz，修改values.yaml内容，修改副本数量为3、镜像源、利用伪亲和性使得三个副本在三台机器上。


修改Chart.yaml文件

打包压缩：

tar -zcvf spark.tgz spark-operator
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使用helm部署spark

helm install 名称 ./spark.tgz -n 命名空间
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升级

helm upgrade 名称 ./spark.tgz -f spark-operator/values.yaml -n 命名空间
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卸载

helm uninstall 名称 -n 命名空间
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查看部署情况

kubectl get pods -n 命名空间 | grep 名称
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