hive location更新&hive元数据表详解

1.hive location更新方式

一、通过修改表DDL：

alter table table_name set location 'hdfs://nm:8020/table_path'

二、直接修改hive 的meta info:

update `DBS` set `DB_LOCATION_URI` = replace(DB_LOCATION_URI,"oldpath","newpath")
 
update SDS  set location =replace(location,'oldpath,'newpath')

2. hive命令操作方式

hive分为内部表和外部表，两种表修改路径方式不一样。

内部表

设置新的路径

alter table tb_table1 set location 'hdfs://cluster/hive/warehouse/test.db/tb_table2

移动表的文件

hdfs dfs -mv /hive/warehouse/test.db/tb_table1 /hive/warehouse/test.db/tb_table2

外部表
因为外部表删除表并不会删除文件，所以可以先删除表

drop table table1;

移动文件到新位置

hdfs dfs -mv /hive/warehouse/test.db/tb_table1 /hive/warehouse/test.db/tb_table2

新建新表, 并且指定路径为新地址

create external table table2 (....) location '/hive/warehouse/test.db/table2'

恢复元数据

msck repair table table2;

3.1 存储Hive版本的元数据表（VERSION）

该表比较简单，但很重要。

如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。

比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。

3.2 Hive数据库相关的元数据表（DBS、DATABASE_PARAMS）

• DBS

该表存储Hive中所有数据库的基本信息，字段如下：

• DATABASE_PARAMS

该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用

WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。

3.3 Hive表和视图相关的元数据表

主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS，这三张表通过TBL_ID关联。

• TBLS

该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

• TABLE_PARAMS

该表存储表/视图的属性信息。

• TBL_PRIVS

该表存储表/视图的授权信息

3.4 Hive文件存储信息相关的元数据表

主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS

由于HDFS支持的文件格式很多，而建Hive表时候也可以指定各种文件格式，Hive在将HQL解析成MapReduce时候，需要知道去哪里，使用哪种格式去读写HDFS文件，而这些信息就保存在这几张表中。

• SDS

该表保存文件存储的基本信息，如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。

TBLS表中的SD_ID与该表关联，可以获取Hive表的存储信息。

• SD_PARAMS

该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用

STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

• SERDES

该表存储序列化使用的类信息

• SERDE_PARAMS

该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如：行、列分隔符

3.5 Hive表字段相关的元数据表

主要涉及COLUMNS_V2

• COLUMNS_V2

该表存储表对应的字段信息。

3.6 Hive表分区相关的元数据表

主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS

• PARTITIONS

该表存储表分区的基本信息。

• PARTITION_KEYS

该表存储分区的字段信息。

• PARTITION_KEY_VALS

该表存储分区字段值。

• PARTITION_PARAMS

该表存储分区的属性信息。

3.7 其他不常用的元数据表

• DB_PRIVS

数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后，将会在这里存储。

• IDXS

索引表，存储Hive索引相关的元数据

• INDEX_PARAMS

索引相关的属性信息。

• TAB_COL_STATS

表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里。

• TBL_COL_PRIVS

表字段的授权信息

• PART_PRIVS

分区的授权信息

• PART_COL_STATS

分区字段的统计信息。

• PART_COL_PRIVS

分区字段的权限信息。

• FUNCS

用户注册的函数信息

• FUNC_RU

用户注册函数的资源信息

3.8 示例

建表语句：

CREATE TABLE lxw1234 (
 cookieid STRING,
 url STRING,
 ua STRING,
 ip STRING,
 createtime STRING
) 
COMMENT 'This is the page view table' 
partitioned BY (day STRING,site STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
stored AS ORC;

建表执行之后，元数据中以下表的数据会有所变化：

• TBLS

生成了表lxw1234的基本信息

SELECT * FROM TBLS WHERE TBL_NAME = ‘lxw1234’;

• TABLE_PARAMS

select  *  from  TABLE_PARAMS  WHERE  TBL_ID=41509

• SDS

SELECT * FROM SDS WHERE SD_ID = 91740

• SERDES

select * from SERDES WHERE SERDE_ID = 91740

• SERDE_PARAMS

select * from  SERDE_PARAMS  WHERE  SERDE_ID=91740

• COLUMNS_V2

select * from COLUMNS_V2 WHERE CD_ID=41564 ORDER BY INTEGER_IDX

• PARTITION_KEYS

select * from  PARTITION_KEYS  WHERE  TBL_ID=41509

再插入数据：

INSERT OVERWRITE TABLE lxw1234 PARTITION (day = '2015-07-08', site = 'test.com') 
SELECT 
'cookie1' AS cookieid,
'http://test.com' AS url,
'firefox' AS ua,
'127.0.0.1' AS ip,
'2015-07-08 11:00:01' AS createtime 
FROM dual 
limit 1;

插入数据执行完之后，以下表的元数据发生变化：

• PARTITIONS

select * from  `PARTITIONS`  WHERE  TBL_ID=41509

• SDS

select *  from  SDS  WHERE  SD_ID=91746

注意：这里的存储和表的存储是不同的，因为每个分区也会有一个SD

• PARTITION_KEY_VALS

select  *  from  PARTITION_KEY_VALS  where  PART_ID=54472

• PARTITION_PARAMS

select * from PARTITION_PARAMS where PART_ID = 54472

在分区的属性里面，生成的该分区的统计信息（Statistics）。

 

 参考：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8710356.html