• 文章内容生成随机图像,并将这些图像上链


    一、需求背景

    在当前的互联网时代,信息越来越快速地传播,一篇好的文章不仅需要有吸引人的文字内容,还需要有精美的配图。但是,对于某些只有文字,而没有图片的文章,我们可以使用程序去生成随机的图片来作为文章的配图。

    本文将详细介绍如何使用Java语言实现文章内容生成随机图像,并将这些图像上链,保证其不被篡改。

    二、技术方案

    本方案的技术栈主要有以下几个部分:

    1. Java开发语言
    2. 算法库opencv2
    3. 区块链技术

    在本方案中,我们选择使用Java语言作为开发语言,opencv2作为算法库,来实现生成随机的图像,并将这些图像上链。

    区块链技术可以保证生成的图像不被篡改,从而可以保证文章的可信度。在本方案中,我们将使用以太坊作为区块链平台。

    三、实现步骤

    1. 安装Java环境

    Java是一种跨平台的开发语言,可以在Windows、Mac、Linux等多个操作系统上运行。由于本方案使用了Java开发语言,因此需要先安装Java环境。

    在安装Java之前,首先需要检查一下系统中是否已经安装了Java。可以在终端中输入以下命令进行检查:

    java -version
    
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    如果系统中已经安装了Java,则会返回Java的版本号,如下所示:

    java version "1.8.0_212"
    Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_212-b10)
    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.212-b10, mixed mode)
    
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    如果系统中没有安装Java,则可以到Oracle官网上下载Java,并按照提示进行安装。

    1. 安装opencv2

    opencv2是一个开源的计算机视觉库,可以用来实现图像处理、机器学习等功能。由于本方案需要生成随机的图像,因此需要使用到opencv2库。

    在使用opencv2之前,需要先安装它。可以在终端中输入以下命令进行安装:

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
    
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    安装完成后,可以使用以下命令来检查opencv2是否安装成功:

    pkg-config --modversion opencv
    
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    如果成功安装,会返回opencv2的版本号,如下所示:

    2.4.9.1
    
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    1. 实现随机图像生成算法

    接下来,我们需要实现一个随机图像生成算法。本方案中,我们使用了随机生成颜色和形状的方式来生成图像。具体实现细节可以查看下面的代码:

    // 生成一个随机图像
    public static Mat getRandomImage(int width, int height) {
        // 创建一个 width x height 的图像,每个像素点都是白色的
        Mat image = new Mat(width, height, CvType.CV_8UC3, new Scalar(255, 255, 255));
        // 随机生成 1 ~ 10 个形状
        int nShapes = (int) Math.floor(Math.random() * 10) + 1;
        for (int i = 0; i < nShapes; i++) {
            // 生成随机颜色
            Scalar color = new Scalar(Math.random() * 255, Math.random() * 255, Math.random() * 255);
            // 随机生成形状类型
            int shape = (int) Math.floor(Math.random() * 3);
            if (shape == 0) {
                // 随机生成圆的位置和大小,然后在图像中填充这个圆形区域
                int x = (int) Math.floor(Math.random() * width);
                int y = (int) Math.floor(Math.random() * height);
                Imgproc.circle(image, new Point(x, y), (int) Math.floor(Math.random() * 50), color, -1);
            } else if (shape == 1) {
                // 随机生成三角形的三个顶点坐标,然后在图像中填充这个三角形区域
                Point[] points = new Point[3];
                for (int j = 0; j < 3; j++) {
                    int x = (int) Math.floor(Math.random() * width);
                    int y = (int) Math.floor(Math.random() * height);
                    points[j] = new Point(x, y);
                }
                Imgproc.fillConvexPoly(image, new MatOfPoint(points), color);
            } else if (shape == 2) {
                // 随机生成四边形的四个顶点坐标,然后在图像中填充这个四边形区域
                Point[] points = new Point[4];
                for (int j = 0; j < 4; j++) {
                    int x = (int) Math.floor(Math.random() * width);
                    int y = (int) Math.floor(Math.random() * height);
                    points[j] = new Point(x, y);
                }
                Imgproc.fillConvexPoly(image, new MatOfPoint(points), color);
            }
        }
        // 返回生成的随机图像
        return image;
    }
    
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    上面的代码中,我们首先创建了一个大小为width*height的Mat对象。随后,我们随机生成了10个以下的形状,每个形状具有不同的颜色。这些形状可能是圆形、三角形或四边形。最后,我们将这些形状填充到Mat对象中,并返回该对象。

    1. 将图像上链

    我们已经实现了生成随机图像的算法,接下来,我们需要将这些图像上链,防止图像被篡改。在本方案中,我们将使用以太坊来实现图像上链。

    首先,我们需要安装以太坊客户端,可以在终端中输入以下命令进行安装:

    sudo add-apt-repository ppa:ethereum/ethereum
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install ethereum
    
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    安装完成后,我们需要运行一个本地的以太坊节点,这将需要比较长的时间进行同步。在终端中输入以下命令来启动节点:

    geth --datadir /path/to/data/folder console
    
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    在节点同步完成之后,我们可以将随机生成的图像上传到以太坊网络中。具体实现可以查看下面的代码:

    /**
    * 上传图像到区块链
    * @param image OpenCV Mat类型的图像
    * @return 返回上传后的图像URL
    */
    public static String uploadImageToBlockchain(Mat image) {
        try {
            // 生成随机的文件名和路径
            String filename = "image_" + UUID.randomUUID().toString() + ".png";
            String filepath = "/path/to/image/folder/" + filename;
            // 保存图像到指定路径下
            Imgcodecs.imwrite(filepath, image);
            // 加载凭证和证书文件路径
            Credentials credentials = WalletUtils.loadCredentials("password", "/path/to/walletfile/keystore.json");
            // 设置gasProvider
            ContractGasProvider gasProvider = new StaticGasProvider(new BigInteger("20000000000"), new BigInteger("6721975"));
            // 部署MyContract合约到区块链
            MyContract contract = MyContract.deploy(web3j, credentials, gasProvider).send();
            // 调用uploadImage函数将图像上传到IPFS
            RemoteCall<TransactionReceipt> remoteCall = contract.uploadImage(filename, new BigInteger(String.valueOf(image.size().width)), new BigInteger(String.valueOf(image.size().height)), new BigInteger(String.valueOf(image.channels())), new BigInteger("0"), new BigInteger("0"), new BigInteger("0"), new BigInteger("0"), new BigInteger("0"));
            // 获取交易收据和上传事件的响应
            TransactionReceipt transactionReceipt = remoteCall.send();
            List<MyContract.UploadImageEventEventResponse> eventResponses = contract.getUploadImageEventEvents(transactionReceipt);
            // 拼接IPFS的图像URL
            String imageURL = "https://ipfs.io/ipfs/" + eventResponses.get(0).hash_;
            return imageURL;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
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    在上面的代码中,我们首先将生成的图像保存到本地的一个文件中,随后,我们使用以太坊智能合约的方式将图像上传到了以太坊网络。最后,我们返回了图像在IPFS网络上的地址。

    四、总结

    本文详细介绍了如何使用Java语言实现文章内容生成随机图像,并将这些图像上链,保证其不被篡改。本方案使用了opencv2作为算法库,以太坊作为区块链平台。在本方案中,我们使用了随机生成颜色和形状的方式来生成图像,并将图像上传到IPFS网络中,最后将图像的地址存储在以太坊智能合约中。本方案的实现可以为文章提供有趣而不失严谨的配图,同时可以保证文章的可信度。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/132762816