• LeetCode--HOT100题(48)


    题目描述:437. 路径总和 III(中等)

    给定一个二叉树的根节点 root ,和一个整数 targetSum ,求该二叉树里节点值之和等于 targetSum路径 的数目。
    路径 不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。

    LeetCode做题链接:LeetCode-路径总和 III

    示例 1:
    在这里插入图片描述

    输入:root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8
    输出:3
    解释:和等于 8 的路径有 3 条,如图所示。
    
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    示例 2:

    输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
    输出:3
    
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    提示:

    二叉树的节点个数的范围是 [0,1000]
    -109 <= Node.val <= 109 
    -1000 <= targetSum <= 1000 
    
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    题目接口

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        public int pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
    
        }
    }
    
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    解题思路

    主要思路:

    1. 定义一个哈希表preSumMap,用于存储前缀和及其出现次数。同时,将目标和target初始化为给定的目标和。
    2. 调用递归函数recur来计算从根节点到叶子节点的路径和等于目标和的路径数量。
    3. 在递归函数中,首先判断当前节点是否为空,如果为空则返回0,表示没有符合条件的路径。
    4. 计算当前路径和curNum,即当前节点的值与前缀和的和。
    5. 使用哈希表preSumMap查询curNum-target的前缀和出现的次数,如果不存在则默认为0。将结果存入res变量中。
    6. 更新哈希表preSumMap,将curNum的出现次数加1。
    7. 递归调用左子树和右子树,分别传入curNum作为新的前缀和,并将返回的结果累加到res中。
    8. 回溯时,将哈希表preSumMap中curNum的出现次数减1,以便后续其他路径使用。
    9. 返回res,即符合条件的路径数量。

    通过递归地遍历二叉树的每个节点,并利用前缀和和哈希表进行动态规划,可以在O(N)的时间复杂度内求解路径和问题,其中N是二叉树的节点数。

    代码

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        // 用于存储前缀和及其出现次数的哈希表
        Map<Long, Long> preSumMap;
        // 目标和
        Long target;
    
        public int pathSum(TreeNode root, int targetSum){
            preSumMap = new HashMap<>();
            target = Long.valueOf(targetSum);
            preSumMap.put(0L, 1L);
    
            return recur(root, 0L).intValue();
        }
    
        // 递归函数,计算从根节点到叶子节点的路径和等于目标和的路径数量
        private Long recur(TreeNode root, Long preSum){   //返回以root为根节点的符合题目条件的答案个数
            if(root == null) return 0L;
            Long curNum = Long.valueOf(root.val + preSum); //当前路径和
            Long res = preSumMap.getOrDefault(Long.valueOf(curNum-target), 0L); //更新答案
            preSumMap.put(Long.valueOf(curNum), preSumMap.getOrDefault(curNum, 0L)+1); //更新前缀和出现的次数
    
            res += recur(root.left, curNum);        //递归左子树
            res += recur(root.right, curNum);        //递归右子树
    
            preSumMap.put(Long.valueOf(curNum), preSumMap.get(curNum)-1); //回溯时,将当前前缀和的出现次数减1
            return res;
        }
    }
    
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    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/CJPSR/article/details/132688700