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  • leetcode 671. 二叉树中第二小的节点(java)


    二叉树中第二小的节点

    • 题目描述
      • DFS 深度优先遍历
      • 代码演示

    题目描述

    难度 - 简单
    leetcode 671. 二叉树中第二小的节点

    给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话,那么该节点的值等于两个子节点中较小的一个。
    更正式地说,即 root.val = min(root.left.val, root.right.val) 总成立。
    给出这样的一个二叉树,你需要输出所有节点中的 第二小的值 。
    如果第二小的值不存在的话,输出 -1 。

    示例1:
    在这里插入图片描述输入:root = [2,2,5,null,null,5,7]
    输出:5
    解释:最小的值是 2 ,第二小的值是 5 。

    示例2:
    在这里插入图片描述
    输入:root = [2,2,2]
    输出:-1
    解释:最小的值是 2, 但是不存在第二小的值。

    提示:
    树中节点数目在范围 [1, 25] 内
    1 <= Node.val <= 2^31 - 1
    对于树中每个节点 root.val == min(root.left.val, root.right.val)

    在这里插入图片描述

    DFS 深度优先遍历

    根据题目中的描述「如果一个节点有两个子节点的话,那么该节点的值等于两个子节点中较小的一个」,我们可以知道,对于二叉树中的任意节点 xxx,xxx 的值不大于其所有子节点的值,因此:
    对于二叉树中的任意节点 xxx,xxx 的值不大于以 xxx 为根的子树中所有节点的值。
    令 x 为二叉树的根节点,此时我们可以得出结论:

    二叉树根节点的值即为所有节点中的最小值。

    因此,我们可以对整棵二叉树进行一次遍历。设根节点的值为 rootvalue,我们只需要通过遍历,找出严格大于 rootvalue 的最小值,即为「所有节点中的第二小的值」。

    先让答案ans = -1;如果有大于最小值的,就把ans 答案更新,此时就是第二小的值,
    此外,如果当前节点的值大于等于 ans,那么根据「思路」部分,以当前节点为根的子树中所有节点的值都大于等于 ans,我们就直接回溯,无需对该子树进行遍历。这样做可以省去不必要的遍历过程。

    代码演示

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        int ans = -1;
        int minValue;
        public int findSecondMinimumValue(TreeNode root) {
            minValue = root.val;
            dfs(root);
            return ans;
        }
        void dfs(TreeNode root){
            if(root == null){
                return;
            }
            if(ans != -1 && root.val > ans){
                return;
            }
            if(root.val > minValue){
                ans = root.val;
            }
            dfs(root.left);
            dfs(root.right);
        }
    }
    
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