窗口函数-分组排序：row_number()、rank() 、dense_rank()、ntile()

窗口函数语法结构：

分析函数() over(partition by 分组列名 order by 排序列名 rows between 开始位置 and 结束位置)

开窗函数和聚合函数区别：
聚合函数会对一组值进行计算并返回一个值，常见的比如sum()，count()，max()，min()， avg()，会与group by一起使用。

注意其中只有count不忽略null值，COUNT(a)：返回非空值的数量。COUNT(*)：返回所有行的数量（不区分空值）。
count（0）=1

ROW_NUMBER()

有些场景比如求各个班或各个学科的前几名，这时候需要每一组返回多个值，就需要开窗函数解决。
比如现在有一部分学生成绩，来自不同的班级：
求所有人中的前几名学生：
首先想到SELECT * FROM temp ORDER BY sroce DESC 这是对分数倒序排序，如果想只要前几名名，需要生成一个序号，所以使用ROW_NUMBER()。不分组

SELECT name,class,score, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY score DESC) mm FROM temp
1

如果对于班级分组加上PARTITION BY class

SELECT name,class,score 
FROM ( 
	SELECT name,class,score, 
		RANK() OVER(PARTITION BY class ORDER BY score) mm 
		FROM temp 
	) a 
	WHERE mm = 1;
1
2
3
4
5
6
7

–这里引用博客：[窗口函数over](https://blog.csdn.net/qq_55342245/article/details/122300899)的例子

RANK() DENSE_RANK()

进一步，如果只要第一名，或者最后一名就不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，mm=1就只返回一个结果。使用RANK()
查询每个班的第一名的成绩：

SELECT name,class,score 
FROM (
	SELECT name,class,score, 
	RANK() OVER(PARTITION BY class ORDER BY score DESC) mm 
	FROM TEMP 
	) a 
	WHERE mm = 1;
1
2
3
4
5
6
7

RANK()在处理相同值时序号一样，但是会占位，排名可能是：12225
DENSE_RANK()在处理相同值时序号一样，但是不会占位，数字连续出现：12223

NTILE()

NTILE函数是用来将数据切割成指定数量的桶（buckets），并将每个数据行分配到对应的桶中。它可用于将数据划分为相等的小切片，为每一行分配该小切片的数字序号。

NTILE不支持ROWS BETWEEN，比如NTILE(2) OVER(PARTITION BY dept_no ORDER BY salary ROWS BETWEEN 3 PRECEDING - AND CURRENT ROW)。

搬运一些例子便于理解：

SELECT name, dept_no, salary,
       ntile(2) over(order by salary) n1,
       -- 全局按照salary升序排列，数据切成2份
       ntile(2) over(partition by dept_no order by salary) n2, 
       -- 按照dept_no分组，在分组内按照salary升序排列,数据切成2份
       ntile(3) over(partition by dept_no order by salary) n3 
       -- 按照dept_no分组，在分组内按照salary升序排列,数据切成3份
FROM data;
1
2
3
4
5
6
7
8

对于第三个例子：
NTILE(3) OVER(PARTITION BY dept_no ORDER BY salary)是根据dept_no列进行分组，意味着每个部门的数据会独立进行切割成3份。数据在每个分组内根据salary排序，然后再将排序后的数据切割成3份，并且每份数据的大小相对均匀。

————————————————
参考自：窗口函数之ntile()函数讲解https://blog.csdn.net/godlovedaniel/article/details/116571187

总结&区别

select ROW_NUMBER()over(order by name) as 排序,* from temp
— 排序，即使值一样，也不会重复排序。例如1,2,3,4,5
select RANK()over(order by name) as 排序,* from temp
— 排序，值一样，就重复排序，有间隙。例如1,1,3,4
select DENSE_RANK()over(order by name) as 排序,* from temp
— 排序，值一样，就重复排序，没有间隙。例如1,1,2,2,3,4,5
select NTILE(2)over(order by name) as 排序,* from temp
— 排序，分成2组。此函数一般用于取表中前百分之几的数据。例如，取数据的前25%就将数据分4组，然后字段的条件是等于1。

–这里引用博客：[窗口函数over](https://blog.csdn.net/qq_55342245/article/details/122300899)的例子