• Visual Studio 2019下使用C++与Python进行混合编程——环境配置与C++调用Python API接口

    前言

    1. 在vs2019下使用C++与Python进行混合编程,在根源上讲，Python 本身就是一个C库，那么这里使用其中最简单的一种方法是把Python的C API来嵌入C++项目中，来实现混合编程。
    2. 当前的环境是，win10,IDE是vs2019,python版本是3.9，python的环境是使用Anacond安装的。

    一、环境配置

    1. 安装Python
    首先要安装好Python的库，Python可以直接从官网下载，或者直接在conda里面进行安装。

    2.添加环境变量
    安装完成之后，添加两个系统环境变量，分别是：PYTHONHOME和PYTHONPATH。
    在这里插入图片描述
    如果不添加这两个系统环境变量会报以下的错误：

    Python path configuration:
  PYTHONHOME = (not set)
  PYTHONPATH = (not set)
  program name = 'python'
  isolated = 0
  environment = 1
  user site = 1
  import site = 1
  sys._base_executable = 'C:\\code\\cpp\\PDFToDoc\\x64\\Release\\PDFToDoc.exe'
  sys.base_prefix = 'C:\\Users\\duole\\anaconda3'
  sys.base_exec_prefix = 'C:\\Users\\duole\\anaconda3'
  sys.platlibdir = 'lib'
  sys.executable = 'C:\\code\\cpp\\PDFToDoc\\x64\\Release\\PDFToDoc.exe'
  sys.prefix = 'C:\\Users\\duole\\anaconda3'
  sys.exec_prefix = 'C:\\Users\\duole\\anaconda3'
  sys.path = [
    'C:\\Users\\duole\\anaconda3\\python39.zip',
    '.\\DLLs',
    '.\\lib',
    'C:\\code\\cpp\\PDFToDoc\\x64\\Release',
  ]
Fatal Python error: init_fs_encoding: failed to get the Python codec of the filesystem encoding
Python runtime state: core initialized
ModuleNotFoundError: No module named 'encodings'

Current thread 0x000042d4 (most recent call first):
<no Python frame>

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27

    3. 创建项目
    打开vs2019,创建一个空的新C++项目：
    在这里插入图片描述
    创建完成后打开项目属于配置包含目录与库目录：
    在这里插入图片描述
    在附加依赖项目里把python的lib库名添加到里面：
    在这里插入图片描述
    4.添加代码
    在项目里面新添一个main.cpp
    在这里插入图片描述
    main.cpp里面的代码：

    #include 

int main()
{
    Py_Initialize();    // 初始化python解释器
    PyRun_SimpleString("print('hello python')");
    Py_Finalize();      // 释放资源
    return 0;
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9

    然后运行项目
    在这里插入图片描述
    这样配置就算法成功了。

    二、Python C API 调用

    为了方便项目测试，在项目根目录下添加一个script目录，在script目录里面创建一个call_python.py的文件。
    在这里插入图片描述

    2.1 调用Python代码无参函数

    C++调用python无参函数流程：

    1. 初始化python接口（Py_Initialize）
    2. 导入依赖库 （PyRun_SimpleString）
    3. 初始化python系统文件路径（PyRun_SimpleString）
    4. 调用python文件名（PyImport_ImportModule）
    5. 获取函数对象（PyObject_GetAttrString）
    6. 调用函数对象（PyObject_CallObject）
    7. 结束python接口调用，释放资源（Py_Finalize）

    在call_python.py里面添加代码：

    def test():
    print("hello python to C++")

    • 1
    • 2

    然后在main.cpp里面进行调用：

    int main()
{
	//1.初始化python接口
	Py_Initialize();
	if (!Py_IsInitialized)
	{
		std::cout << "python init failed" << std::endl;
		return 1;
	}

	//2.导入依赖库
	PyRun_SimpleString("import sys");//执行py单条语句

	//3.初始化python系统文件路径，以便访问到python源码文件所在的路径
	PyRun_SimpleString("sys.path.append('./script')");

	//4.调用python源码文件，只写文件名，不用写后缀
	PyObject* module = PyImport_ImportModule("call_python");

	if (module == nullptr)
	{
		std::cout << "module not found: call_python" << std::endl;
		return 1;
	}

	//5.获取python文件里面的函数
	PyObject* test = PyObject_GetAttrString(module, "test");

	if (!test || !PyCallable_Check(test))
	{
		std::cout << "function not found: test" << std::endl;
		return 1;
	}

	//6.调用函数,函数对象与传入参数
	PyObject_CallObject(test, nullptr);
	
	Py_Finalize();

	return 0;
}


    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42

    2.2 调用Python代码有参与有返回值的函数

    C++调用python有参并有返回的函数流程：

    1. 初始化python接口（Py_Initialize）
    2. 导入依赖库 （PyRun_SimpleString）
    3. 初始化python系统文件路径（PyRun_SimpleString）
    4. 调用python文件名（PyImport_ImportModule）
    5. 获取函数对象（PyObject_GetAttrString）
    6. 传递参数（PyTuple_New，Py_BuildValue）
    7. 调用函数对象（PyObject_CallObject）
    8. 接收函数返回值（PyArg_Parse）
    9. 结束python接口初始化（Py_Finalize）

    在call_python.py里面添加代码：

    def add(a, b):
    c = a + b
    print(f"{a} + {b} = {c}")
    return c

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    然后在main.cpp里面进行调用：

    #include 
#include 

int main()
{
    // 1、初始化python接口
    Py_Initialize();
    if (!Py_IsInitialized())
    {
        std::cout << "python init failed" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 2、初始化python系统文件路径，保证可以访问到 .py文件
    PyRun_SimpleString("import sys");
    PyRun_SimpleString("sys.path.append('./script')");

    // 3、调用python文件名，不用写后缀
    PyObject* module = PyImport_ImportModule("call_python");
    if (module == nullptr)
    {
        std::cout << "module not found: call_python" << std::endl;
        return 1;
    }
    // 4、调用函数
    PyObject* func = PyObject_GetAttrString(module, "add");
    if (!func || !PyCallable_Check(func))
    {
        std::cout << "function not found: add" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 5、给 python 传递参数
    // 函数调用的参数传递均是以元组的形式打包的, 2表示参数个数
    // 如果函数中只有一个参数时，写1就可以了
    PyObject* args = PyTuple_New(2);

    // 0：第一个参数，传入 int 类型的值 1
    PyTuple_SetItem(args, 0, Py_BuildValue("i", 1));
    // 1：第二个参数，传入 int 类型的值 2
    PyTuple_SetItem(args, 1, Py_BuildValue("i", 2));

    // 6、使用C++的python接口调用该函数
    PyObject* ret = PyObject_CallObject(func, args);

    // 7、接收python计算好的返回值
    int result;
    // i表示转换成int型变量。
    // 在这里，最需要注意的是：PyArg_Parse的最后一个参数，必须加上“&”符号
    PyArg_Parse(ret, "i", &result);
    std::cout << "return is " << result << std::endl;

    // 8、结束python接口初始化
    Py_Finalize();
    return 0;
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56

    Py_BuildValue()函数的作用和PyArg_ParseTuple()的作用相反，它是将C类型的数据结构转换成Python对象，该函数的原型:
    PyObject *Py_BuildValue(char *format, …)
    该函数可以和PyArg_ParseTuple()函数一样识别一系列的格式串，但是输入参数只能是值，而不能是指针。它返回一个Python对象。
    和PyArg_ParseTuple()不同的一点是PyArg_ParseTuple()函数它的第一个参数为元组，Py_BuildValue()则不一定会生成一个元组。它生成一个元组仅仅当格式串包含两个或者多个格式单元，如果格式串为空，返回NONE。
    在下面的描述中，括号中的项是格式单元返回的Python对象类型，方括号中的项为传递的C的值的类型。
    “s” (string) [char *] ：将C字符串转换成Python对象，如果C字符串为空，返回NONE。
    “s#” (string) [char *, int] :将C字符串和它的长度转换成Python对象，如果C字符串为空指针，长度忽略，返回NONE。
    “z” (string or None) [char *] :作用同"s"。
    “z#” (string or None) [char *, int] :作用同"s#“。
    “i” (integer) [int] :将一个C类型的int转换成Python int对象。
    “b” (integer) [char] :作用同"i”。
    “h” (integer) [short int] ：作用同"i"。
    “l” (integer) [long int] :将C类型的long转换成Pyhon中的int对象。
    “c” (string of length 1) [char] ：将C类型的char转换成长度为1的Python字符串对象。
    “d” (float) [double] :将C类型的double转换成python中的浮点型对象。
    “f” (float) [float] :作用同"d"。
    “O&” (object) [converter, anything] ：将任何数据类型通过转换函数转换成Python对象，这些数据作为转换函数的参数被调用并且返回一个新的Python对象，如果发生错误返回NULL。
    “(items)” (tuple) [matching-items] ：将一系列的C值转换成Python元组。
    “[items]” (list) [matching-items] ：将一系列的C值转换成Python列表。
    “{items}” (dictionary) [matching-items] ：将一系类的C值转换成Python的字典，每一对连续的C值将转换成一个键值对。

    2.3 调用Python类

    C++调用python类流程：

    1. 初始化python接口（Py_Initialize）
    2. 初始化python系统文件路径（PyRun_SimpleString）
    3. 调用python文件名（PyImport_ImportModule）
    4. 获取类（PyObject_GetAttrString）
    5. 根据类构造函数实例化对象（PyEval_CallObject）
    6. 获取实例的函数对象（PyObject_GetAttrString）
    7. 传递参数（PyTuple_New，Py_BuildValue）
    8. 调用函数对象（PyObject_CallObject）
    9. 接收函数返回值（PyArg_Parse）
    10. 结束python接口初始化（Py_Finalize）

    在call_python.py里面添加代码：

    class Person:

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def foo(self):
        print(f"my name is {self.name}, my age is {self.age}")

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8

    然后在main.cpp里面进行调用：

    #include 
#include 

int main()
{
    // 1、初始化python接口
    Py_Initialize();
    if (!Py_IsInitialized())
    {
        std::cout << "python init failed" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 2、初始化python系统文件路径，保证可以访问到 .py文件
    PyRun_SimpleString("import sys");
    PyRun_SimpleString("sys.path.append('./script')");

    // 3、调用python文件名，不用写后缀
    PyObject* module = PyImport_ImportModule("call_python");
    if (module == nullptr)
    {
        std::cout << "module not found: call_python" << std::endl;
        return 1;
    }
    // 4、获取类
    PyObject* cls = PyObject_GetAttrString(module, "Person");
    if (!cls)
    {
        std::cout << "class not found: Person" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 5、给类构造函数传递参数
    // 函数调用的参数传递均是以元组的形式打包的, 2表示参数个数
    // 如果函数中只有一个参数时，写1就可以了
    PyObject* args = PyTuple_New(2);

    // 0：第一个参数，传入 int 类型的值 1
    PyTuple_SetItem(args, 0, Py_BuildValue("s", "jack"));
    // 1：第二个参数，传入 int 类型的值 2
    PyTuple_SetItem(args, 1, Py_BuildValue("i", 18));

    // 6、根据类名实例化对象
    PyObject* obj = PyObject_CallObject(cls, args);

    // 7、根据对象得到成员函数
    PyObject* func = PyObject_GetAttrString(obj, "foo");
    if (!func || !PyCallable_Check(func))
    {
        std::cout << "function not found: foo" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 8、使用C++的python接口调用该函数
    PyObject_CallObject(func, nullptr);

    // 9、结束python接口初始化
    Py_Finalize();
    return 0;
}

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
  • 相关阅读:
    Web前端：Web开发人员的顶级前端开发趋势
    处理前端富文本渲染图片自适应（css方法）
    巧用 API 网关构建大型应用体系架构
    基于Yolov8的中国交通标志（CCTSDB）识别检测系统
    评估机器学习模型-摘抄
    Web开发：Web开发中的域概念整理与解读
    资深java面试题及答案整理(五)
    HTML爱心代码 | 一起体验理工男的极致浪漫（电视剧男主同款）
    【数据结构】冒泡排序，快速排序的学习知识总结
    leetcode(1)链表
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/matt45m/article/details/132761794