【Python】matplotlib分格显示

参考：matplotlib图形整合之多个子图一起绘制_matplotlib多子图_王小王-123的博客-CSDN博客

方式一：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
 
plt.figure()
# 方式一: gridspec
# rowspan:行的跨度，colspan:列的跨度
# 第一格
ax1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0), colspan=3, rowspan=1)
ax1.plot([1,2],[1,4])
ax1.set_xlabel("xlabel")
ax1.set_ylabel("ylabel")
ax1.set_title("ax1_title")
# ax1.set_xlim(0,4)
# ax1.set_ylim(0,6)
ax1.grid()
# 第二格
ax2=plt.subplot2grid((3,3),(1,0), colspan=2, rowspan=1)
# 第三格
ax3=plt.subplot2grid((3,3),(1,2), rowspan=2)
# 第四格
ax4=plt.subplot2grid((3,3),(2,0))
# 第五格
ax4=plt.subplot2grid((3,3),(2,1))
 
plt.tight_layout()
plt.show()

显示结果：

方式二：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
 
# 方式二: easy to define structure
plt.figure(num=33)
gs = gridspec.GridSpec(3,3)
x11 = plt.subplot(gs[0,:])     # gs[0, :]  从第1行（索引0）开始，占了所有列(:)
x11.set_title("gs[0, :]")
x21 = plt.subplot(gs[1,:2])    # gs[1, :2] 从第2行（索引1）开始，占了前2列(:2)
x21.set_title("gs[1,:2]")
x22 = plt.subplot(gs[1:,2])    # gs[1:, 2] 从第2行（1:）开始占了之后的所有行（2，3行），占了第3列（索引2）
x22.set_title("gs[1:,2]")
x31 = plt.subplot(gs[-1,0])    # gs[-1, 0] 该子图占了第3行（索引-1），第1列（0）
x31.set_title("gs[-1,0]")
x32 = plt.subplot(gs[-1,-2])   # gs[-1, -2] 该子图占了第3行（-1），第2列（-2）
x32.set_title("gs[-1,-2]")
 
plt.tight_layout()
plt.show()

显示结果

方式三：

import matplotlib.pyplot as plt
 
fig, ((ax11,ax12,ax13),(ax21,ax22,ax23),(ax31,ax32,ax33)) = plt.subplots(3,3,sharex=True,sharey=True)
ax11.scatter([1,2],[1,4])
ax12.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])
 
plt.tight_layout()
plt.show()

显示结果：