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  • [PG]将一行数据打散成多行数据


    原始数据

          比如有如此表结构定义:

            假如查询数据如下:

    1. select
    2. dt as "日期",
    3. bj_count as "北京", sh_count as "上海",
    4. gz_count as "广州", sz_count as "深圳"
    5. from city_stats
    6. order by dt
    7. ---------------------------------------------------------
    8. | 日期 | 北京 | 上海 | 广州 | 深圳 |
    9. ---------------------------------------------------------
    10. | 2023-09-04 | 1111 | 1122 | 1133 | 1144 |
    11. | 2023-09-05 | 2211 | 2222 | 2233 | 2244 |
    12. | 2023-09-06 | 3311 | 3322 | 3333 | 3344 |
    13. ---------------------------------------------------------

    期望效果

    1. ------------------------------------
    2. | 日期 | 城市 | 统计 |
    3. ------------------------------------
    4. | 2023-09-04 | 北京 | 1111 |
    5. | 2023-09-04 | 上海 | 1122 |
    6. | 2023-09-04 | 广州 | 1133 |
    7. | 2023-09-04 | 深圳 | 1144 |
    8. | 2023-09-05 | 北京 | 2211 |
    9. | 2023-09-05 | 上海 | 2222 |
    10. | 2023-09-05 | 广州 | 2233 |
    11. | 2023-09-05 | 深圳 | 2244 |
    12. | 2023-09-06 | 北京 | 3311 |
    13. | 2023-09-06 | 上海 | 3322 |
    14. | 2023-09-06 | 广州 | 3333 |
    15. | 2023-09-06 | 深圳 | 3344 |
    16. ------------------------------------

    解决方案

       采用笛卡尔积方式"CROSS JOIN":

    1. select
    2. s.dt as "日期",
    3. c.city_name as "城市",
    4. c.city_count as "统计"
    5. from city_stats as s
    6. cross join LATERAL(
    7. VALUES
    8. (1,'北京',s.bj_count),
    9. (2,'上海',s.sh_count),
    10. (3,'广州',s.gz_count),
    11. (4,'深圳',s.sz_count)
    12. ) as c (city_order,city_name,city_count)
    13. order by s.dt, c.city_order

            执行结果:

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42278016/article/details/132730343
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