ssprompt：一个LLM Prompt分发管理工具

🌟前言

自从OpenAI掀起了一轮新的AI革命，国内外众多玩家入场接受时代洗礼，一时间LLM相关技术井喷，而提示工程( prompt engineering )就在其中。
它就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。在真正的通用智能到来前，基于当前的LLM范式，要充分发挥LLM的优势，Prompt设计越来越复杂化，进一步Prompt的代码化，模块化会越发明显，同时写prompt将会成为AI时代人的基本技能。
基于此，我构思创作了ssprompt，希望每个人都能利用Prompt，享受AI时代红利

🔔ssprompt介绍

ssprompt是一个Prompt分发管理工具，定义了一套Prompt分发规则
支持创建Prompt工程和拉取Prompt Hub上对应Prompt的工程文件到本地工程

注：以下为 0.1.0 第一版ssprompt的内容介绍，项目还在持续完善，如有疏漏或不足之处请包涵了解，谢谢~

命令介绍

• ssprompt new -> 新建一个新的Prompt工程，指定工程目录，Prompt类型等参数
• ssprompt init -> 基于当前目录，引导创建一个Prompt工程
• ssprompt add -> 添加一个不同Prompt类型和相关依赖到metafile，并生成相应的Prompt工程目录（工程配置文件）
• ssprompt show -> 展示本地Prompt工程的基本信息（metafile）或拉取PromptHub上对应工程的信息
• ssprompt pull -> 拉取远端工程到本地项目中，相关工程可以引用Prompt文件或代码
• ssprompt list -> 展示当前版本ssprompt支持的命令
• ssprompt about -> 展示ssprompt的介绍和版本信息
• ssprompt version -> 展示ssprompt的版本信息

更多命令参数详情，请使用ssprompt [command] -h进一步了解

Metafile介绍

ssprompt通过定义prompt工程的Meta文件来约束管理Prompt分发规则和内容
ssprompt关于prompt定义了四种类型的Prompt

• Text
• Json
• Yaml
• Python

可以按需生成对应的Prompt上传到PromptHub进行分发
metafile以Prompt工程名称命名,如prompt_project.yaml ，是ssprompt管理Prompt分发的关键

注：上述类型结合参考了langchain和haystack

#Prompt工程基础信息
meta:
  name: open #工程名称
  author: 
  - ptonlix >
  description: ''
  license: MIT #Prompt工程遵循的协议
  llm:    #Prompt支持的LLM模型
  - gpt-3.5-turbo 
  readme_format: md #Readme文件格式
  tag:  #Prompt工程相关类型领域，如question-generation common为公共领域
  - common
  version: 0.1.0 #版本号

#Text类型的Prompt
text_prompt:
  dirname: text #目录名称, 默认为text

#Json类型的Prompt
json_prompt:
  dirname: json #目录名称，默认为json
  list:                  #支持多个json类型子工程
  - dependencies:   
      langchain: 0.0.266 #json解析依赖的三方库版本号，如langchain等
    name: example        #子工程名，对应生成工程目录名

#Yaml类型的prompt
yaml_prompt: 
  dirname: yaml #目录名称，默认为yaml
  list:					 #支持多个yaml类型子工程
  - dependencies:		
      langchain: 0.0.266 #yaml解析依赖的三方库版本号，如langchain等
    name: example		 #子工程名，对应生成工程目录名

#Python类型的Prompt
python_prompt:	#目录名称，默认为yaml
  dirname: python		 #目录名称，默认为yaml
  list: 				 #支持多个yaml类型子工程
  - dependencies:
      langchain: 0.0.266 #Python库引用的三方库版本号，如langchain等
    name: example		 #子工程名，对应生成工程目录名
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版本依赖规则

当前版本支持三种版本依赖规则

• Caret requirements

  • ^1.2.3

• Tilde requirements

  • ~1.2.3

• Wildcard requirements

  • 1.2.*

• laster

  • 支持最新版本

🌊 PromptHub

目前ssprompt生成的Prompt工程，依赖Git管理，通过Git将Prompt工程上传到Git仓库以便ssprompt拉取引用

当前默认PromptHub托管在GitHub ptonlix/PromptHub

目前PromptHub的Prompt工程还在持续建设中 🕜

后续会陆续收集和建设更多Prompt工程发布到我们PromptHub ☁️

🍗 欢迎大家上传自己的Prompt到PromptHub，共建一个开源的Prompt生态

GitHub Token

由于目前GitHub API请求访问限制，不采用authentication访问，会限制一个小时只能访问60次，导致使用ssprompt频繁拉取工程时存在403限制请求

推荐在使用ssprompt时，设置GitHub Personal access tokens到环境变量

export GITHUB_ACCESS_KEY=`Your GitHub Token`
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🚀 Quick Install

系统依赖

Ssprompt requires Python 3.10+

✨支持多平台使用，满足广大Prompt Engineer💻

pip安装

pip install ssprompt
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Linux, macOS, Windows (WSL)

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ptonlix/ssprompt/main/install.py | python3 -
1

Windows (Powershell)

(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/ptonlix/ssprompt/main/install.py -UseBasicParsing).Conte

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🚩 Roadmap

• 搭建ssprompt初步框架，完善基本功能
• 完善ssprompt命令
  1. pull命令支持拉取特定类型Prompt工程到本地
  2. show命令支持展示更多PromptHub信息
• 搭建和完善PromptHub
  1. 收集全网优秀的Prompt案例，使用ssprompt 构建工程并上传到PromptHub
• ssprompt网站与文档建设
  1. ssprompt 说明文档
  2. PromptHub 网站建设

🌏 项目交流讨论

🔗 项目地址 ptonlix/ssprompt

😊 如果你也对本项目感兴趣，欢迎联系作者，加入ssprompt项目群参与讨论交流。

💥 欢迎大家贡献力量，一起共建ssprompt，您可以做任何有益事情

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• 建议改进
• 文档贡献
• 代码贡献
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  👏👏👏