参考前文
参考文章:
LeetCode刷题笔记【23】:贪心算法专题-1(分发饼干、摆动序列、最大子序和)
LeetCode刷题笔记【24】:贪心算法专题-2(买卖股票的最佳时机II、跳跃游戏、跳跃游戏II)
LeetCode刷题笔记【25】:贪心算法专题-3(K次取反后最大化的数组和、加油站、分发糖果)
LeetCode刷题笔记【26】:贪心算法专题-4(柠檬水找零、根据身高重建队列、用最少数量的箭引爆气球)
LeetCode刷题笔记【27】:贪心算法专题-5(无重叠区间、划分字母区间、合并区间)
LeetCode链接:https://leetcode.cn/problems/monotone-increasing-digits/description/
思路:如果一个数本身是符合“单调递增”的话,那么直接返回其本身
如果其不满足,那么找到其不满足的那一位,将其--
,后面的位数都=9
注意找到这一位后,如果这一位和其左侧的数一样,那么还需要找到这一串一样的数的最左边一个,再对其进行上述操作。
这种思路感觉很取巧,但其实是有效的。
哪一位产生的“非递增”的问题,那么就需要对这一位进行--
操作,而其后面的那些位,因为题目要求“最大数字”,所以需要都是9.
class Solution {
public:
int monotoneIncreasingDigits(int n) {
string N = to_string(n);
// cout << "N= " << N << endl;
for(int i=0; i<N.size()-1; ++i){
// cout << "i= " << i << endl;
if(N[i] > N[i+1]){
int p=i;
while(p>0 && N[p]==N[p-1])
p--;
N[p]--;
for(int j=p+1; j<N.size(); ++j){
// cout << "j= " << j << endl;
N[j] = 9 + '0';
// cout << "N[j]= " << N[j] << endl;
}
break;
}
}
cout << "N= " << N << endl;
return stoi(N);
}
};
LeetCode链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-cameras/description/
参考<代>, 使用贪心
这里的贪心贪的是叶子节点, 就是我们一定要让叶子节点是没有摄像头, 而叶子节点的父节点是有摄像头的, 才最优
所以这里需要自底向上推导
三种状态: ①没有覆盖 ②有摄像头(也被覆盖) ③没有摄像头, 但是被覆盖
递归过程是先递归左右节点, 然后根据左右节点的结果, 生成本节点的结果, 然后返回本节点的状态
对于根节点, 要注意, 如果最后发现根节点的状态是"没有覆盖"
, result
要再+1
左右任意为1, 本节点为2;
左右任意为2, 本节点为3;
左右都为3, 本节点为1;
为了让达到刚才说的"让叶子节点是没有摄像头, 而叶子节点的父节点是有摄像头", 需要让null节点为3
class Solution {
private:
int ans=0;
int helper(TreeNode* root){
if(root==nullptr)
return 3;
int left = helper(root->left);
int right = helper(root->right);
if(left==1 || right==1){
ans++;
return 2;
}else if(left==2 || right==2){
return 3;
}else{
return 1;
}
return 0;
}
public:
int minCameraCover(TreeNode* root) {
int rootMode = helper(root);
if(rootMode==1)
ans++;
return ans;
}
};
贪心相关题目做到今天也告一段落了, 总结起来, 我依然并不是很赞同"贪心"这一题目分类.
因为归根结底我都感觉"贪心"并不能算是一种"解题方法", 充其量是一种难以捉摸的"解题思想", 甚至被分在这一题目合集下的, 大多是各种奇技淫巧的操作.
这些题目, 对于应试而言, 只能多看几遍, 保持印象;
而对于代码能力的提升而言, 只能说聊胜于无, 略好于纯粹的脑筋急转弯吧.