团队名称
下班去吃肯德基
团队成员
阮德昭(青岛大学)
叶波(江西科技学院)
王猛(中山大学)
团队名次
全国第五名
赛题描述说明介绍
参赛分享与收获
在大数据挑战赛的旅程中,团队成员收获颇丰,主要体现在以下几个方面:
算法实用性:我们的策略在广泛的业务场景中拥有实际的商业价值。通过设计IT基础架构运行检测系统,我们有效地检测资源运行状态,比对预制IT服务模型,通过数据清洗和特征挖掘,提取有价值的IT运维信息。这一系统极大地便利了业务人员的维护和管理,显著降低了检测成本。同时,我们的方法还可以延伸至搭建智能运维平台,有助于政府和企业提高运维效率,提供更优质的服务。
模型创新性:为了加强模型的稳健性和预测性能,我们引入了多模型集成的创新思路。通过针对不同特征和模型进行差异化处理,我们在特征和模型层面增强了子策略的差异性,从而提升了集成效果。对于评估指标AUC,我们根据位次得分进行加权融合,根据线上得分赋予不同模型权重,并在提交私榜时采取反向权重。这种方法使我们的模型具备更好的泛化能力。
参赛经验:挑战赛让我们深刻领悟到实际业务场景中的数据不确定性和复杂性。我们从追求高分逐渐转向解决实际问题,加深了对数据分析、特征工程和模型融合等方面的理解。这些经验不仅在比赛中有所体现,更为我们未来在数据科学领域的发展奠定了坚实基础。
团队协作能力提升:我们团队成员来自不同高校,具备多样的专业背景和技能。在比赛中,我们学会了高效合作,发挥个人优势,共同解决问题。定期的会议和交流帮助我们紧密合作,建立了深厚的友谊和团队精神。
走进清华大学,参加决赛的答辩,对我们是一次重要的成长历程。与专家评委的深入交流让我们受益匪浅。虽初有紧张,但评审专家们友善开放,他们的问题和建议让我们不仅从技术细节,更从实际应用和创新角度深入思考。大数据挑战赛为我们带来了宝贵的成果。技术提升、实际应用经验、团队协作和交流能力的锻炼,都将在我们未来的学习和职业道路上产生积极影响。我们将坚持对数据科学领域的热情,不断创新学习,用我们的力量解决更多实际问题。
决赛答辩ppt分享
编辑:文婧
校对:龚力