• Laravel chunk和chunkById的坑


    在编写定时任务脚本的时候,经常会用到chunk和chunkById的API。

    一、前言

    数据库引擎为innodb。

    表结构简述,只列出了本文用到的字段。

    字段类型注释
    idint(11)ID
    typeint(11)类型
    mark_timeint(10)标注时间(时间戳)

    索引,也只列出需要的部分。

    索引名字段
    PRIMARYid
    idx_sid_blogdel_marktimetype blog_del mark_time
    Idx_marktimemark_time

    二、需求

    每天凌晨一点取出昨天标注type为99的所有数据,进行逻辑判断,然后进行其他操作。本文的重点只在于取数据的阶段。

    数据按月分表,每个月表中的数据为1000w上下。

    三、chunk处理数据

    代码如下:

    $this->dao->where('type', 99)->whereBetween('mark_time', [$date, $date+86399])->select(array('mark_time', 'id'))->chunk(1000, function ($rows){
        // 业务处理
    });
    
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    从一个月中的数据,筛选出type为99,并且标注时间在某天的00:00:00-23:59:59的数据。可以使用到mark_time和type的索引。

    type为99,一天的数据大概在15-25w上下的样子。使用->get()->toArray()内存会直接炸掉。所以使用chunk方法,每次取出1000条数据。

    使用chucnk,不会出现内存不够的情况。但是性能较差。粗略估计,从一月数据中取出最后一天的数据,跑完20w数据大概需要一两分钟。

    查看源码,底层的chunk方法,是为sql语句添加了限制和偏移量。

    select * from users asc limit 500 offset 500;

    在数据较多的时候,越往后的话效率会越慢,因为Mysql的limit方法底层是这样的。

    limit 10000,10

    是扫描满足条件的10010行,然后扔掉前面的10000行,返回最后最后20行。在数据较多的时候,性能会非常差。

    查了下API,对于这种情况Laraverl提供了另一个API chunkById。

    四、chunkById 原理

    使用limit和偏移量在处理大量的数据会有性能的明显下降。于是chunkById使用了id进行分页处理。很好理解,代码如下:

    select * from users where id > :last_id order by id asc limit 500;

    API会自动保存最后一个ID,然后通过id > :last_id 再加上limit就可以通过主键索引进行分页。只取出来需要的行数。性能会有明显的提升。

    五、chunkById的坑

    API显示chunk和chunkById的用法完全相同。于是把脚本的代码换成了chunkById。

    $this->dao->where('type', 99)->whereBetween('mark_time', [$date, $date+86399])->select(array('mark_time', 'id'))->chunkById(1000, function ($rows){
        // 业务处理
    });
    
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    在执行脚本的时候,1月2号和1月1号的数据没有任何问题。执行速度快了很多。但是在执行12月31号的数据的时候,发现脚本一直执行不完。

    在定位后发现是脚本没有进入业务处理的部分,也就是sql一直没有执行完。当时很疑惑,因为刚才执行的没问题,为什么执行12月31号的就出问题了呢。

    于是查看sql服务器中的执行情况。

    show full processlist;

    发现了问题。上节说了chunkById的底层是通过id进行order by,然后limie取出一部分一部分的数据,也就是我们预想的sql是这样的。

    select * from tabel where type = 99 and mark_time between :begin_date and :end_date limit 500;

    explain出来的情况如下:

    在这里插入图片描述

    实际上的sql是这样的:

    select * from tabel where type = 99 and mark_time between :begin_date and :end_date order by id limit 500;

    实际explain出来的情况是这样的:

    在这里插入图片描述

    chunkById会自动添加order by id。innodb一定会使用主键索引。那么就不会再使用mark_time的索引了。导致sql执行效率及其缓慢。

    六、解决方法

    再次查看chunkById的源码。

    /**
     * Chunk the results of a query by comparing IDs.
     *
     * @param  int  $count
     * @param  callable  $callback
     * @param  string|null  $column
     * @param  string|null  $alias
     * @return bool
     */
    public function chunkById($count, callable $callback, $column = null, $alias = null)
    {
        $column = $column ?? $this->defaultKeyName();
    
        $alias = $alias ?? $column;
    
        $lastId = null;
    
        do {
            $clone = clone $this;
    
            // We'll execute the query for the given page and get the results. If there are
            // no results we can just break and return from here. When there are results
            // we will call the callback with the current chunk of these results here.
            $results = $clone->forPageAfterId($count, $lastId, $column)->get();
    
            $countResults = $results->count();
    
            if ($countResults == 0) {
                break;
            }
    
            // On each chunk result set, we will pass them to the callback and then let the
            // developer take care of everything within the callback, which allows us to
            // keep the memory low for spinning through large result sets for working.
            if ($callback($results) === false) {
                return false;
            }
    
            $lastId = $results->last()->{$alias};
    
            unset($results);
        } while ($countResults == $count);
    
        return true;
    }
    
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    能看到这个方法有四个参数count,callback,column,alias。
    默认的column为null,第一行会进行默认赋值。

    /**
     * Get the default key name of the table.
     *
     * @return string
     */
    protected function defaultKeyName()
    {
        return 'id';
    }
    
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    能看到默认的column为id。
    进入forPageAfterId方法。

    /**
     * Constrain the query to the next "page" of results after a given ID.
     *
     * @param  int  $perPage
     * @param  int|null  $lastId
     * @param  string  $column
     * @return \Illuminate\Database\Query\Builder|static
     */
    public function forPageAfterId($perPage = 15, $lastId = 0, $column = 'id')
    {
        $this->orders = $this->removeExistingOrdersFor($column);
    
        if (! is_null($lastId)) {
            $this->where($column, '>', $lastId);
        }
    
        return $this->orderBy($column, 'asc')
                    ->limit($perPage);
    }
    
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    能看到如果lastId不为0则自动添加where语句,还会自动添加order by column。

    看到这里就明白了。上文的chunkById没有添加column参数,所以底层自动添加了order by id。走了主键索引,没有使用上mark_time的索引。导致查询效率非常低。

    chunkById的源码显示了我们可以传递一个column字段来让底层使用这个字段来order by。

    代码修改如下:

    $this->dao->where('type', 99)->whereBetween('mark_time', [$date, $date+86399])->select(array('mark_time', 'id'))->chunkById(1000, function ($rows){
        // 业务处理
    }, 'mark_time');
    
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    这样最后执行的sql如下:

    select * from tabel where type = 99 and mark_time between :begin_date and :end_date order by mark_time limit 500;

    再次执行脚本,大概执行一次也就十秒作用了,性能提升显著。

    七、总结

    使用 chunkById 或者 chunk 方法的时候不要添加自定义的排序,chunk和chunkById的区别就是chunk是单纯的通过偏移量来获取数据,chunkById进行了优化,不使用偏移量,使用id过滤,性能提升巨大。在数据量大的时候,性能可以差到几十倍的样子。

    而且使用chunk在更新的时候,也会遇到数据会被跳过的问题。详见解决Laravel中chunk方法分块处理数据的坑

    同时chunkById在你没有传递column参数时,会默认添加order by id。可能会遇到索引失效的问题。解决办法就是传递column参数即可。

    本人感觉chunkById不光是根据Id分块,而是可以根据某一字段进行分块,这个字段是可以指定的。叫chunkById有一些误导性,chunkByColumn可能更容易理解。

    使用chunkById时不要加排序
    使用chunkById比chunk更快

    原文

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Gan_1314/article/details/132640063