• HashMap、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap、ArrayList、LinkedList的底层实现。


    HashMap、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap、ArrayList、LinkedList的底层实现。

    HashMap相关问题

    1、你用过HashMap吗?什么是HashMap?你为什么用到它?
    
    用过,HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现,
    它允许null键和null值,且HashMap依托于它的数据结构的设计
    ,存储效率特别高,这是我用它的原因
    
    2、你知道HashMap的工作原理吗?你知道HashMapget()方法
    的工作原理吗?
    
    上面两个问题属于同一答案的问题
    
    HashMap是基于hash算法实现的,通过put(key,value)
    存储对象到HashMap中,也可以通过get(key)HashMap中获取对象。
    当我们使用put的时候,首先HashMap会对key的hashCode()的值
    进行hash计算,根据hash值得到这个元素在数组中的位置,
    将元素存储在该位置的链表上。当我们使用get的时候,
    首先HashMap会对key的hashCode()的值进行hash计算,
    根据hash值得到这个元素在数组中的位置,将元素从该位置上的链表中取出
    
    3、当两个对象的hashcode相同会发生什么?
    
    hashcode相同,说明两个对象HashMap数组的同一位置上,
    接着HashMap会遍历链表中的每个元素,
    通过key的equals方法来判断是否为同一个key,
    如果是同一个key,则新的value会覆盖旧的value,
    并且返回旧的value。如果不是同一个key,
    则存储在该位置上的链表的链头
    
    4、如果两个键的hashcode相同,你如何获取值对象?
    
    遍历HashMap链表中的每个元素,并对每个key进行hash计算,
    最后通过get方法获取其对应的值对象
    
    5、如果HashMap的大小超过了负载因子(load factor)定义的容量,
    怎么办?
    
    负载因子默认是0.75HashMap超过了负载因子定义的容量,
    也就是说超过了(HashMap的大小*负载因子)这个值,
    那么HashMap将会创建为原来HashMap大小两倍的数组大小,
    作为自己新的容量,这个过程叫resize或者rehash
    
    6、你了解重新调整HashMap大小存在什么问题吗?
    
    当多线程的情况下,可能产生条件竞争。当重新调整HashMap大小的时候,
    确实存在条件竞争,如果两个线程都发现HashMap需要重新调整大小了,
    它们会同时试着调整大小。在调整大小的过程中,
    存储在链表中的元素的次序会反过来,
    因为移动到新的数组位置的时候,
    HashMap并不会将元素放在LinkedList的尾部,而是放在头部,
    这是为了避免尾部遍历(tail traversing)。
    如果条件竞争发生了,那么就死循环了
    
    7、我们可以使用自定义的对象作为键吗?
    
    可以,只要它遵守了equals()hashCode()方法的定义规则,
    并且当对象插入到Map中之后将不会再改变了。
    如果这个自定义对象时不可变的,那么它已经满足了作为键的条件,
    因为当它创建之后就已经不能改变了。
    
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    HashSet与HashMap区别

    HashMap实现了Map接口 
    HashSet实现了Set接口
    
    HashMap储存键值对 
    HashSet仅仅存储对象
    
    HashMap使用put()方法将元素放入map中 
    HashSet使用add()方法将元素放入set中
    
    HashMap中使用键对象来计算hashcode值 
    HashSet使用成员对象来计算hashcode值
    
    HashMap比较快,因为是使用唯一的键来获取对象 
    HashSetHashMap来说比较慢
    
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    HashTable与HashMap的区别

    Hashtable方法是同步的 
    HashMap方法是非同步的
    
    Hashtable基于DictionaryHashMap基于AbstractMap,而AbstractMap基于Map接口的实现
    
    Hashtable中key和value都不允许为null,遇到null,
    直接返回 NullPointerException 
    HashMap中key和value都允许为null,遇到key为null的时候,
    调用putForNullKey方法进行处理,而对value没有处理
    
    Hashtable中hash数组默认大小是11,扩充方式是old*2+1 
    HashMap中hash数组的默认大小是16,而且一定是2的指数
    
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    LinkedHashMap的有序性

    LinkedHashMap底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素,
    它维护着一个运行于所有条目的双向链表
    (如果学过双向链表的同学会更好的理解它的源代码),
    此链表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序 
    1.按插入顺序的链表:在LinkedHashMap调用get方法后,
    输出的顺序和输入时的相同,这就是按插入顺序的链表,
    默认是按插入顺序排序
    
    2.按访问顺序的链表:在LinkedHashMap调用get方法后,
    会将这次访问的元素移至链表尾部,
    不断访问可以形成按访问顺序排序的链表。简单的说,
    按最近最少访问的元素进行排序(类似LRU算法)
    
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    我们可以通过例子来理解我们上面所说的LinkedHashMap的插入顺序和访问顺序

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
        map.put("apple", "苹果");
        map.put("watermelon", "西瓜");
        map.put("banana", "香蕉");
        map.put("peach", "桃子");
     
        Iterator iter = map.entrySet().iterator();
        while (iter.hasNext()) {
            Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
            System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue());
        }
    }
    
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    上面是简单的HashMap代码,通过控制台的输出,我们可以看到HashMap是没有顺序的

    banana=香蕉
    apple=苹果
    peach=桃子
    watermelon=西瓜

    我们现在将HashMap换成LinkedHashMap,其他代码不变

    Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();
    
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    看一下控制台的输出

    apple=苹果
    watermelon=西瓜
    banana=香蕉
    peach=桃子

    我们可以看到,其输出顺序是完成按照插入顺序的,也就是我们上面所说的保留了插入的顺序。下面我们修改一下代码,通过访问顺序进行排序。

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>(16,0.75f,true);
        map.put("apple", "苹果");
        map.put("watermelon", "西瓜");
        map.put("banana", "香蕉");
        map.put("peach", "桃子");
     
        map.get("banana");
        map.get("apple");
     
        Iterator iter = map.entrySet().iterator();
        while (iter.hasNext()) {
            Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
            System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue());
        }
    }
    
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    代码与之前的相比
    1.替换了LinkedHashMap的构造函数,使用三个参数的构造函数,第三个参数传进true就是表明用访问顺序来排序,默认是false(即插入顺序)
    2.增加了两句LinkedHashMap的get方法,来表示最近已经访问过这两个元素了

    //修改的代码
    Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>(16,0.75f,true);
    ......
    map.get("banana");
    map.get("apple");
    
    
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    看一下控制台的输出结果

    watermelon=西瓜
    peach=桃子
    banana=香蕉
    apple=苹果

    我们可以看到,顺序是先从最少访问的元素开始遍历(西瓜、桃子),而香蕉、苹果是因为分别调用了get方法,香蕉是最先访问的,所以它的比苹果更少用一些。这也就是我们之前提到过的,LinkedHashMap可以选择按照访问顺序进行排序

    LinkedHashMap与HashMap的区别
    LinkedHashMap有序的,有插入顺序和访问顺序
    HashMap无序的

    LinkedHashMap内部维护着一个运行于所有条目的双向链表
    HashMap内部维护着一个单链表

    什么是ArrayList
    ArrayList可以理解为动态数组,它的容量能动态增长,该容量是指用来存储列表元素的数组的大小,随着向ArrayList中不断添加元素,其容量也自动增长
    ArrayList允许包括null在内的所有元素
    ArrayList是List接口的非同步实现
    ArrayList是有序的

    ArrayList实现了List接口、底层使用数组保存所有元素,其操作基 本上是对数组的操作
    
    ArrayList继承了AbstractList抽象类,它是一个数组队列,提供了相关的添加、删除、修改、遍历等功能
    
    ArrayList实现了RandmoAccess接口,即提供了随机访问功能,RandmoAccess是java中用来被List实现,为List提供快速访问功能的,我们可以通过元素的序号快速获取元素对象,这就是快速随机访问
    
    ArrayList实现了Cloneable接口,即覆盖了函数clone(),能被克隆 
    ArrayList实现了java.io.Serializable接口,意味着ArrayList支持序列化
    
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    什么是LinkedList

    LinkedList基于链表的List接口的非同步实现
    LinkedList允许包括null在内的所有元素
    LinkedList是有序的
    LinkedList是fail-fast的

    LinkedList与ArrayList的区别

    LinkedList底层是双向链表
    ArrayList底层是可变数组
    LinkedList不允许随机访问, 即查询效率低 ArrayList允许随机访问,即查询效率高
    LinkedList插入和删除效率快
    ArrayList插入和删除效率低

    解释一下:

    对于随机访问的两个方法,get和set,ArrayList优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针
    对于新增和删除两个方法,add和remove,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据

    什么是ConcurrentHashMap

    ConcurrentHashMap基于双数组和链表的Map接口的同步实现
    ConcurrentHashMap中元素的key是唯一的、value值可重复
    ConcurrentHashMap不允许使用null值和null键
    ConcurrentHashMap是无序的

    为什么使用ConcurrentHashMap

    我们都知道HashMap是非线程安全的,当我们只有一个线程在使用HashMap的时候,自然不会有问题,但如果涉及到多个线程,并且有读有写的过程中,HashMap就会fail-fast。要解决HashMap同步的问题,我们的解决方案有

    Hashtable

    Collections.synchronizedMap(hashMap)
    这两种方式基本都是对整个hash表结构加上同步锁,这样在锁表的期间,别的线程就需要等待了,无疑性能不高,所以我们引入ConcurrentHashMap,既能同步又能多线程访问

    ConcurrentHashMap的数据结构

    ConcurrentHashMap的数据结构为一个Segment数组,Segment的数据结构为HashEntry的数组,而HashEntry存的是我们的键值对,可以构成链表。可以简单的理解为数组里装的是HashMap
    在这里插入图片描述
    从上面的结构我们可以了解到,ConcurrentHashMap定位一个元素的过程需要进行两次Hash操作,第一次Hash定位到Segment,第二次Hash定位到元素所在的链表的头部,因此,这一种结构的带来的副作用是Hash的过程要比普通的HashMap要长,但是带来的好处是写操作的时候可以只对元素所在的Segment进行加锁即可,不会影响到其他的Segment。正是因为其内部的结构以及机制,ConcurrentHashMap在并发访问的性能上要比Hashtable和同步包装之后的HashMap的性能提高很多。在理想状态下,ConcurrentHashMap 可以支持 16 个线程执行并发写操作(如果并发级别设置为 16),及任意数量线程的读操作

    什么是Vector

    Vector是基于可变数组的List接口的同步实现
    Vector是有序的
    Vector允许null键和null值
    Vector已经不建议使用了

    Vector实现了List接口、底层使用数组保存所有元素,其操作基本上是对数组的操作
    Vector继承了AbstractList抽象类,它是一个数组队列,提供了相关的添加、删除、修改、遍历等功能
    Vector实现了RandmoAccess接口,即提供了随机访问功能,RandmoAccess是java中用来被List实现,为List提供快速访问功能的,我们可以通过元素的序号快速获取元素对象,这就是快速随机访问
    Vector实现了Cloneable接口,即覆盖了函数clone(),能被克隆
    Vector实现了java.io.Serializable接口,意味着ArrayList支持序列化

    Vector和ArrayList的区别
    Vector同步、线程安全的
    ArrayList异步、线程不安全

    Vector 需要额外开销来维持同步锁,性能慢
    ArrayList 性能快

    Vector 可以使用Iterator、foreach、Enumeration输出
    ArrayList 只能使用Iterator、foreach输出

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