• GPT+RPA用于自动流转分配,助力优化信访工作流程


    信访工作是基层治理的重要组成部分。面对具体的信访事项,内容繁琐、情况复杂,对基层干部及相关受理部门构成巨大压力,存在以下痛点:
    1、匿名举报信访量较大,线索不清、内容模糊、调查难度大,加大基层信访工作量;
    2、信访事件与受理单位不对口,邻里纠纷、征地拆迁、交通事故、环境污染、水利灌溉、土地承包等纪检监察职责范围外的信访问题也向纪检监察部门反映;
    3、基层办结信访优质案件不多,对问题调查不细、取证不实,问题解决不彻底;
    4、重复信访占比较重,由于对基层干部不信任,对处置结果不满意,导致层层上访,重复上访。
    博为小帮软件机器人(GPT+RPA版)可以对信访事件智能分析和信访事件自动流转。系统利用大语言模型对信访内容分析,再通过RPA实现跨系统事件流转分配,避免信访事件与处理部门不对口情况。无需人工干预,系统自动流转分配,充分展现事务处理的时效性及准确性。
    首先,对于信访事项中的内容分析,通过应用大语言模型进行数据挖掘和分析,可以快速准确地抽取出有价值的信息和线索。这样一来,信访工作人员不再需要手动分析大量的信访内容,节省了大量的时间和精力。同时,利用RPA实现跨系统的事件流转分配,可以避免信访事件与处理部门不对口的情况发生。系统将根据智能分析的结果自动将事件流转至相应的部门,无需进行人工干预,从而提高了事务处理的时效性和准确性。
    其次,信访问题往往涉及多个部门,且有时超出纪检监察部门的职责范围。通过智能分析,可以对信访事件进行分类和转交,确保每一个事件都能够得到及时处理。这样一来,信访问题不再因为受理单位与问题不对口而悬而未决,提高了信访工作的效率和准确性。
    博为小帮软件机器人(GPT+RPA版)的引入将极大地优化信访工作流程。通过智能分析可以更好地理解和分析信访内容;而RPA则可以实现信访事件的自动流转和分配,避免了信访事件与处理部门不对口的情况发生。随着技术的进一步发展和应用的推广,相信博为小帮软件机器人将为信访工作提供更多有效的解决方案,提升基层治理水平和服务质量。

  • 相关阅读:
    数据仓库与数据挖掘的第一章课后习题
    【文献导读】XPBD: Position-Based Simulation of Compliant Constrained Dynamics
    卷积神经网络CNN基础知识
    Bus:消息总线
    第三章 调度系统架构设计之获取集群资源信息
    JS逆向实战24—— 补环境过某房地产瑞数4.0
    两数相加(leetcode 2)
    CMSC5707-高级人工智能之神经网络
    解决因为修改SELINUX配置文件出错导致Faild to load SELinux poilcy无法进入CentOS7系统的问题
    大型网站系统架构演化实例_2.使用缓存改善网站性能
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43623368/article/details/132587741