• [paddle]paddlepaddle官方安装命令合集


    官方最新安装命令:

    https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

    历史命令:

    V2.4

    环境支持

    • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

    PIP安装方式

    Windows 安装

    GPU版本支持CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7,且仅支持单卡

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    3. # CUDA 10.2
    4. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    5. # CUDA 11.2
    6. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    7. # CUDA 11.6
    8. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    9. # CUDA 11.7
    10. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    MacOS 安装

    该版本MacOS不支持GPU版本

    1. # CPU only
    2. python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    Linux 安装

    1. # CPU only
    2. python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    3. # CUDA 10.2
    4. python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    5. # CUDA 11.2
    6. python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    7. # CUDA 11.6
    8. python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    9. # CUDA 11.7
    10. python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle
    conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
    • gpu版本paddlepaddle

    CUDA 10.2,cuDNN 7.6.5(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    CUDA 11.2,cuDNN 8.2.1(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

    CUDA 11.6,cuDNN 8.4.0(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

    CUDA 11.7,cuDNN 8.4.1(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

    conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    V2.3

    环境支持

    • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

    PIP安装方式

    Windows 安装

    GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6,且仅支持单卡

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    3. # CUDA 10.1
    4. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    5. # CUDA 10.2
    6. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    7. # CUDA 11.1
    8. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    9. # CUDA 11.2
    10. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    11. # CUDA 11.6
    12. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    MacOS 安装

    该版本MacOS不支持GPU版本

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    Linux 安装

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    3. # CUDA 10.1
    4. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    5. # CUDA 10.2
    6. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    7. # CUDA 11.1
    8. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    9. # CUDA 11.2
    10. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    11. # CUDA 11.6
    12. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle
    conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
    • gpu版本paddlepaddle

    CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5+(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    CUDA 10.2,cuDNN 7.6.5+(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    CUDA 11.2,cuDNN 8.2.1(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

    CUDA 11.6,cuDNN 8.4.0(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

    conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    V2.2

    环境支持

    • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
    • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

    PIP安装方式

    Windows 安装

    Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2,且仅支持单卡

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    3. # CUDA 10.1
    4. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    5. # CUDA 10.2
    6. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    7. # CUDA 11.0
    8. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    9. # CUDA 11.1
    10. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    11. # CUDA 11.2
    12. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    MacOS 安装

    macOS 版本 10.x/11.x (64 bit)

    该版本MacOS不支持GPU版本

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    Linux 安装

    Ubuntu 版本 (64 bit)

    Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

    Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

    Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

    CentOS 版本 (64 bit)

    CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    3. # CUDA 10.1
    4. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    5. # CUDA 10.2
    6. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    7. # CUDA 11.0
    8. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    9. # CUDA 11.1
    10. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    11. # CUDA 11.2
    12. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle
    conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
    • gpu版本paddlepaddle

    CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5+(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    CUDA 10.2,cuDNN 7.6.5+(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    CUDA 11.2,cuDNN 8.1.1(多卡环境下 NCCL>=2.7):

    conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

    conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    V2.1

    环境支持

    • Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
    • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

    PIP安装方式

    Windows 安装

    Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    GPU版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2,且仅支持单卡

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    3. # CUDA 10.1
    4. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    5. # CUDA 10.2
    6. python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    7. # CUDA 11.0
    8. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    9. # CUDA 11.2
    10. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
    MacOS 安装

    macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

    该版本MacOS不支持GPU版本

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    Linux 安装

    Ubuntu 版本 (64 bit)

    Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

    Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

    CentOS 版本 (64 bit)

    CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    3. # CUDA 10.1
    4. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    5. # CUDA 10.2
    6. python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    7. # CUDA 11.0
    8. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html
    9. # CUDA 11.2
    10. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle
    conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
    • gpu版本paddlepaddle

    CUDA 10.1,cuDNN 7.6.5+:

    conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    CUDA 10.2,cuDNN 7.6.5+:

    conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    CUDA 11.2,cuDNN 8.1.1+:

    conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

    conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

    V2.0

    环境支持

    • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
    • pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

    PIP安装方式

    Windows 安装

    Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    GPU版本支持CUDA 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0,且仅支持单卡

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    3. # CUDA 9.0
    4. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
    5. # CUDA 10.0
    6. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
    7. # CUDA 10.1
    8. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
    9. # CUDA 10.2
    10. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
    11. # CUDA 11.0
    12. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
    MacOS 安装

    macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

    该版本MacOS不支持GPU版本

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    Linux 安装

    Ubuntu 版本 (64 bit)

    Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2)**

    Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1/10.2/11.0)

    CentOS 版本 (64 bit)

    CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2, 仅支持单卡)

    CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

    1. # CPU only
    2. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    3. # CUDA 9.0
    4. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
    5. # CUDA 10.0
    6. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
    7. # CUDA 10.1
    8. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
    9. # CUDA 10.2
    10. python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    11. # CUDA 11.0
    12. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle -c paddle
    • gpu版本paddlepaddle

      CUDA9、cuDNN 7.6+:

      conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0 -c paddle

      CUDA10.0、cuDNN 7.6+:

      conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0 -c paddle

      CUDA10.1、cuDNN 7.6+:

      conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.1 -c paddle

      CUDA10.2、cuDNN 7.6+:

      conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.2 -c paddle

      CUDA11、cuDNN 8.0.4+:

      conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=11.0 -c paddle

    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle -c paddle

    V1.8

    环境支持

    • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
    • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

    PIP安装方式

    Windows 安装

    Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    MacOS 安装

    MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

    该版本MacOS不支持GPU版本

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    Linux 安装

    Ubuntu 版本 (64 bit)

    ​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    CentOS 版本 (64 bit)

    ​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

    ​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.8.5
    • gpu版本paddlepaddle

      CUDA9、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=9.0

      CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=10.0

    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.8.5

    V1.7

    环境支持

    • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
    • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

    PIP安装方式

    Windows 安装

    Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    MacOS 安装

    MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

    该版本MacOS不支持GPU版本

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    Linux 安装

    Ubuntu 版本 (64 bit)

    ​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    CentOS 版本 (64 bit)

    ​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

    ​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.7.2
    • gpu版本paddlepaddle

      CUDA9、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=9.0

      CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=10.0

    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.7.2

    V1.6

    环境支持

    • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
    • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

    PIP安装方式

    Windows 安装

    Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    MacOS 安装

    MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

    该版本MacOS不支持GPU版本

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    Linux 安装

    Ubuntu 版本 (64 bit)

    ​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    CentOS 版本 (64 bit)

    ​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

    ​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.6.3
    • gpu版本paddlepaddle

      CUDA9、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=9.0

      CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=10.0

    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.6.3

    V1.5

    环境支持

    • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
    • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

    PIP安装方式

    Windows 安装

    Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    MacOS 安装

    MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

    该版本MacOS不支持GPU版本

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    Linux 安装

    Ubuntu 版本 (64 bit)

    ​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    CentOS 版本 (64 bit)

    ​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

    ​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.5.2
    • gpu版本paddlepaddle

      CUDA9、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=9.0

      CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=10.0

    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.5.2

    V1.4

    环境支持

    • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
    • pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

    PIP安装方式

    Windows 安装

    Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0,且仅支持单卡

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    MacOS 安装

    MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

    该版本MacOS不支持GPU版本

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    Linux 安装

    Ubuntu 版本 (64 bit)

    ​ Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

    ​ Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

    CentOS 版本 (64 bit)

    ​ CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

    ​ CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

    • cpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    • gpu版本paddlepaddle

      python2:

      python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

      python3:

      python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    Conda安装方式

    Windows/Linux 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.4.1
    • gpu版本paddlepaddle

      CUDA9、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=9.0

      CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

      conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=10.0

    MacOS 安装
    • cpu版本paddlepaddle

       conda install paddlepaddle==1.4.1

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/132641749