• mysql高阶语句

    一、常用查询
            对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等。

            1、按关键字排序
                    PS:类比于windows 任务管理器
                    使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

            （1）语法

    SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ...

            在后面条件可以加入ASC或者DESC；其中ASC是默认的升序，DESC是降序。

    实例：

    1. create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));
    2.  
    3. insert into ky29 values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
    4. insert into ky29 values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
    5. insert into ky29 values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
    6. insert into ky29 values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
    7. insert into ky29 values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
    8. insert into ky29 values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
    9. insert into ky29 values(7,'lilei',11,'nanjing',5);
    10.  
    11. select * from info;
    12. 升序查询id，名字和成绩，条件是成绩
    13. select id,name,score from info order by score;
    14. 降序查询id，名字和成绩，条件是成绩
    15. select id,name,score from info order by score desc;

            order by 可以结合where进行条件过滤

    1. 根据成绩倒序查询，条件是杭州
    2. select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;

            order by 可以进行多字段查询，每个字段可以选择各自的排序方式

    1. 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列
    2. select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc;
    3.  
    4. 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列
    5. select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id;

            （2），区间判断及查询不重复记录

                    and/or    且/或

    1. 查询成绩在70和90之间的，包括90
    2. select * from info where score >70 and score <=90;
    3.  
    4. 查询成绩小于70或者大于等于90的
    5. select * from ky19 where score >70 or score <=90;

                    嵌套+多条件

    1. 查询成绩大于70或者成绩在75与90之间的
    2. select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);

                    多条件从左到右若有先生效的条件则后面的条件不会执行

                    distinct 查询不重复条件

    1. select distinct 字段 from 表名﹔
    2.  
    3. 去重查询info表中hobbid项
    4. select distinct hobbid from info;

                    对结果进行分组

            通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

    1. 按照hobbid相同的分组，然后计算分组的学生个数
    2. select count(name),hobbid from info group by hobbid;
    3.  
    4. 筛选分数大于80的学生根据hobbid进行分组，计算学生个数
    5. select count(name),hobbid from info where score>=80 group by hobbid;
    6.  
    7. 结合order by把计算出的学生个数按升序排列
    8. select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;

                    限制结果输出条目

    limit 限制输出的结果记录
    在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

    1. SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number
    2.  
    3. LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。
    4.  
    5. 查询所有信息显示前4行记录
    6. select * from info limit 3;
    7.  
    8. 从第4行开始，往后显示3行内容
    9. select * from info limit 3,3;
    10.  
    11. 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
    12. select id,name from info order by id limit 3;
    13.  
    14.

                    设置别名 

    在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性。

                    

    1. 对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
    2. 对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;
    3.  
    4. 列别名示例：
    5. select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;
    6. 查询info表的字段数量，以number显示
    7. select count(*) as number from info;
    8. mysql> select count(*) number from info;
    9.  
    10. 使用场景：
    11. 1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
    12. 2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）
    13.  
    14. 此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。
    15.  
    16. 创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
    17. create table t1 as select * from info;
    18. select * from t1;
    19.  
    20. as在这次作为连接语句的作用：
    21. 1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
    22. 2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
    23.

            通配符

    通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

    通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

    %：百分号表示零个、一个或多个字符        *
    _：下划线表示单个字符 

    1. 查询名字是c开头的记录
    2. select id,name from info where name like 'c%';
    3.  
    4. 查询名字里是c和i中间有一个字符的记录
    5. mysql> select id,name from info where name like 'c_ic_i';
    6.  
    7. 查询名字中间有g的记录
    8. mysql> select id,name from info where name like '%g%';
    9.  
    10. 查询tang后面3个字符的名字记录
    11. mysql> select id,name from info where name like 'tang___';
    12.  
    13. 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
    14.  
    15. 查询名字以s开头的记录
    16. mysql> select id,name from info where name like 's%_';

                    子查询

    子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
    PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

    1. 查询80分以上学生的名字和id（括号中的语句会先执行，把执行结果给前面的语句进行操作）
    2. select name,score from info where id in (select id from info where score >80);
    3.  
    4. 多表查询
    5. create table t1(id int);
    6. insert into t1 values(1),(2),(3);
    7. select id,name,score from info where id in (select id from t1);
    8.  
    9.  
    10. 子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
    11.  
    12. IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
    13. <表达式> [NOT] IN <子查询>
    14.  
    15. 当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的。
    16.  
    17. 查询分数大于80的记录
    18. select name,score from info where id in (select id from info where score>80);
    19.  
    20. 子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中。
    21.  
    22. 将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录
    23. insert into t1 select * from info where id in (select id from info);
    24.  
    25. UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。
    26.  
    27. 将caicai的分数改为50
    28. update info set score=50 where id in (select * from ky30 where id=2);
    29.  
    30. DELETE 也适用于子查询
    31.  
    32. 删除分数大于80的记录
    33. delete from info where id in (select id where score>80);
    34.  
    35. 在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与IN相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
    36.  
    37. 删除分数不是大于等于80的记录
    38. delete from t1 where id not in (select id where score>=80);
    39.  
    40. EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE
    41.  
    42. 查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数
    43. select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);
    44.  
    45. 查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0
    46. select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);
    47.  
    48.

    二，视图

            数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射。视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据 ）。视图可以优化操作，强化安全，做到针对不同的权限提供不同结果集的表。

            视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改。而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率。

            视图和表的区别：

                    ①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

                    ②、视图没有实际的物理记录。而表有。

                    ③、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

                    ④、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

                    ⑤、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

                    ⑥、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

            视图和表的联系：

                    视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
     

    1. 创建视图
    2. create view v_score as select * from t14 where score>=80;
    3.  
    4. 查看表状态
    5. show table status\G；
    6.  
    7. 查看视图
    8. select * from v_score;
    9.  
    10. 查看视图与源表结构
    11. mysql> desc v_score;
    12.  
    13. #创建一个视图，需要输出id、学生姓名、分数以及年龄
    14. 创建test01表
    15. create table test01 (id int,name varchar(10),age char(10));
    16. insert into test01 values(1,'zhangsan',20);
    17. insert into test01 values(2,'lisi',30);
    18. insert into test01 values(3,'wangwu',29);
    19.  
    20. create view v_info(id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,test01.age from info,test01 where info.name=test01.name;
    21.  
    22. 修改原表数据
    23. update info set score='60' where name='liuyi';
    24. 查看视图
    25. select * from v_score;
    26.  
    27. 通过视图修改原表
    28. update v_score set score='120' where name='tianqi';
    29. select * from v_score;

                    修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段。
                    查询方便、安全性。
                    查询方便：索引速度快、同时可以多表查询更为迅速（视图不保存真实数据，视图本质类似select）。
                    安全性：我们实现登陆的账户是root ——》所拥有权限 ，视图无法显示完整的约束。

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