分布式系统常用的模式

分布式系统常用的模式

Ambassador

名称：“大使”模式

介绍：作为应用程序和其他服务的“中间人”，负责应用程序和其他服务之间的通信，包括日志、监控或重试处理等任务。

举例：K8S使用Envoy作为一个“大使”来简化服务之间的通信。

优点：

• 降低延迟
• 增强安全性
• 改进分布式系统的整体架构

Circuit Breaker

名称：断路器/熔断器

介绍：分布式系统中存在多个服务，当某个服务不可用的时候，为了避免造成级联故障，该服务的上游可以通过断路器模式来停止请求不可用的服务，等待服务恢复。

举例：Netflix 的 Hystrix

优点：提高分布式系统的可用性

CQRS

名称：Command Query Responsibility Segregation，命令查询责任分离。

介绍：通过分离系统的写（或命令）和读（或查询）操作，提高系统的性能。

举例：

• 数据库的读写分离，在主库上执行写操作，在从库上执行读操作，通过主从同步保持数据的一致性和实时性。
• 写数据库，读缓存，数据库的写操作会导致缓存失效。

Event Sourcing

名称：事件溯源

介绍：不直接更新记录，而是存储代表变化的事件，这种方式为系统提供了完整的历史记录。

举例：

• git 版本记录
• 数据库的事务日志，发送到下游进行重放
• 将系统的事件发送到kafka，供下游处理

Leader Election

名称：领导者选举模式

介绍：在分布式系统中，领导选举模式可以确保只有一个节点负责特定的任务和资源。当领导节点失败/不可用时，剩余的节点选择一个新的领导。

举例：etcd 和 zookeeper 使用 leader election 来管理分布式配置。

好处：通过指定一个 leader，我们可以避免冲突并确保在整个分布式系统中做出一致的决策。

Publisher/Subscriber

名称：发布-订阅模式

介绍：发布-订阅模式类似于报纸投递，发布者发送事件，不关心事件的接收者；订阅者监听它们感兴趣的事件，不关心事件的发送者。

举例：kafka等消息中间件

好处：解耦了事件的发送者和接收者，提高了系统的可扩展性。

Sharding

名称：分片

介绍：将数据划分到一个系统的多个节点上，每个节点包含数据的一个子集，所有节点上的数据共同组成完整的数据。

举例：分库分表、分布式数据库、kafka topic的多个分区、ES索引的多个分片

Replica

名称：副本

介绍：将数据冗余存储

举例：数据库的主库和备库、kafka topic的多副本、ES index 的多副本