Kafka3.0.0版本——文件存储机制

一、Topic 数据的存储机制

1.1、Topic 数据的存储机制的概述

• Topic是逻辑上的概念，而partition是物理上的概念。
• 每个partition对应于一个log文件，该log文件中存储的就是Producer生产的数据。
• Producer生产的数据会被不断追加到该log文件末端，为防止log文件过大导致数据定位效率低下，Kafka采取了 分片和 索引机制。将每个partition分为多个segment。
• 每个segment包括：“.index”文件、“.log”文件和.timeindex等文件。这些文件位于一个文件夹下，该文件夹的命名规则为：topic名称+分区序号，例如：news-0。

1.2、Topic 数据的存储机制的图解

1.3、Topic 数据的存储机制的文件解释

• Topic 数据的存储机制的文件解释

  文件格式	解释
  .log	日志文件
  .index	偏移量索引文件
  .timeindex	时间戳索引文件
  其他文件

二、Topic数据的存储位置示例

• 启动生产者，并发送消息。

  bin/kafka-console-producer.sh  --bootstrap-server 192.168.136.27:9092 --topic threetopic
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• 查看四台服务器的/opt/module/kafka/datas/threetopic-0（threetopic-1、threetopic-2、threetopic-3）路径上的文件。

  

• 通过工具查看 index和 log信息。

  kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files 00000000000000000000.log
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