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强化学习从基础到进阶–案例与实践[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法
【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现
专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：
- 基础单智能算法教学（gym环境为主）
- 主流多智能算法教学（gym环境为主）
- 主流算法：DDPG、DQN、TD3、SAC、PPO、RainbowDQN、QLearning、A2C等算法项目实战
- 一些趣味项目（超级玛丽、下五子棋、斗地主、各种游戏上应用）
- 单智能多智能题实战（论文复现偏业务如：无人机优化调度、电力资源调度等项目应用）
本专栏主要方便入门同学快速掌握强化学习单智能体|多智能体算法原理+项目
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/131433683