1 背景
上篇文章讲解了requests模块的基础使用,其中有get、put、post等多种请求方式,使用data、json等格式做为请求参数,在请求体中添加请求头部信息的常见信息,如:headers、cookies,以及对请求响应的处理方法。接下来讲解一下requests的高级用法。
2 进阶方法举例
2.1 requests.request()
method:提交方式(get|post);
url:提交地址;
kwargs:14个控制访问的参数;
常用的参数有:params、data、json、headers、cookies,已在上篇文章中介绍过了,感兴趣的朋友,可以到上篇文章再回顾一下。以下将讲解与示例其他参数的使用。
示例:
2.1.1 files
请求携带文件,如果有的请求需要上传文件,可以用它来实现。
import requests
# 上传文件
f= {"files": open("favicon.ico", "rb") }
data = {"name": "上传文件"}
requests.request(
method = 'POST',
url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
data = data,
files = f
)
需注意:favicon.ico文件需和当前脚本在同一目录下,如果不在,可以将文件名称修改为文件路径
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth, HTTPDigestAuth
# 1、Basic Auth认证
res = requests.request(
method = 'GET',
url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
auth = HTTPBasicAuth("username", "password")
)
res.encoding = "gbk"
print(res.status) # 200
# 2、DIGEST 认证
res = requests.request(
method = 'GET',
url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
auth = HTTPDigestAuth("username", "password")
)
res.encoding = "gbk"
print(res.status) # 200
http auth认证的两种方式,分别为Basic方式和Digest认证,其中:Basic Auth的优点是提供简单的用户验证功能,其认证过程简单明了,适合于对安全性要求不高的系统或设备中;同样存在缺点:输入的用户名,密码 base64编码后会出现在Authorization里,很容易被解析出来。
那么Digest对比Basic认证有什么不同呢?
- Digest思想,是使用一种随机数字符串,双方约定好对哪些信息进行哈希运算,即可完成双方身份的验证。Digest模式避免了密码在网络上明文传输,提高了安全性,但它依然存在缺点,例如认证报文被攻击者拦截到攻击者可以获取到资源。
- DIGEST 认证提供了高于 BASIC 认证的安全等级,但是和 HTTPS 的客户端认证相比仍旧很弱。
- DIGEST 认证提供防止密码被窃听的保护机制,但并不存在防止用户伪装的保护机制。
- DIGEST 认证和 BASIC 认证一样,使用上不那么便捷灵活,且仍达不到多数 Web 网站对高度安全等级的追求标准。因此它的适用范围也有所受限。
2.1.2 timeout
请求和响应的超时时间,在网络响应延迟或者无响应时,可以通过设置超时时间,避免等待。
import requests
# 设置请求超时1秒,1秒后无响应,将抛出异常,1秒为connect和read时间总和
requests.request(
method = 'POST',
url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
json = {'k1' : 'v1', 'k2' : 'v2'},
timeout = 1
)
# 分别设置connect和read的超时时间,传入一个数组
requests.request(
method = 'POST',
url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
json = {'k1' : 'v1', 'k2' : 'v2'},
timeout = (5, 15)
)
# 永久等待
requests.request(
method = 'POST',
url = 'http://127.0.0.1:8080/example/request',
json = {'k1' : 'v1', 'k2' : 'v2'},
timeout = None
# 或者删除timeout参数
)
# 捕捉超时异常
from requests.exceptions import ReadTimeout
try:
res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/example/request', timeout=0.1)
print(res.status_code)
except ReadTimeout:
print("捕捉到超时异常")
2.1.3 allow_redirects
设置重定向开关。
>>> import requests
>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[301]>]
# 如果使用GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH或DELETE,则可以使用allow_redirects参数禁用重定向
>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]
# 用HEAD启动重定向
>>> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[301]>]
import requests
import re
# 第一次请求
r1=requests.get('https://github.com/login')
r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权)
authenticity_token=re.findall(r'name="authenticity_token".*?value="(.*?)"',r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN
# 第二次请求:带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面,带上账号密码
data={
'commit':'Sign in',
'utf8':'✓',
'authenticity_token':authenticity_token,
'login':'xxxxxx@qq.com',
'password':'password'
}
# 测试一:没有指定allow_redirects=False,则响应头中出现Location就跳转到新页面,
# r2代表新页面的response
r2=requests.post('https://github.com/session',
data=data,
cookies=r1_cookie
)
print(r2.status_code) # 200
print(r2.url) # 看到的是跳转后的页面
print(r2.history) # 看到的是跳转前的response
print(r2.history[0].text) # 看到的是跳转前的response.text
# 测试二:指定allow_redirects=False,则响应头中即便出现Location也不会跳转到新页面,
# r2代表的仍然是老页面的response
r2=requests.post('https://github.com/session',
data=data,
cookies=r1_cookie,
allow_redirects=False
)
print(r2.status_code) # 302
print(r2.url) # 看到的是跳转前的页面https://github.com/session
print(r2.history) # []
2.1.4 proxies
同添加headers方法一样,代理参数是dict。
import requests
import re
def get_html(url):
proxy = {
'http': '120.25.253.234:812',
'https' '163.125.222.244:8123'
}
heads = {}
heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
req = requests.get(url, headers=heads,proxies=proxy)
html = req.text
return html
def get_ipport(html):
regex = r'(.+) '
iplist = re.findall(regex, html)
regex2 = '(.+) '
portlist = re.findall(regex2, html)
regex3 = r'(.+) '
typelist = re.findall(regex3, html)
sumray = []
for i in iplist:
for p in portlist:
for t in typelist:
pass
pass
a = t+','+i + ':' + p
sumray.append(a)
print('代理')
print(sumray)
if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.baidu.com'
get_ipport(get_html(url))
某些接口增加了防骚扰模式,对于大规模且频繁的请求,可能会弹出验证码,或者跳转到登录验证页面,或者封禁IP地址,此时如果想要正常访问,可以通过设置代理来解决这个问题。
除了基本的HTTP代理外,requests还支持SOCKS协议的代理。
# 安装socks库
pip3 install "requests[socks]"
# 进行代理
import requests
proxies = {
'http': 'socks5://user:password@host:port',
'https': 'socks5://user:password@host:port'
}
res = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=proxies)
print(res.status) # 200
2.1.5 hooks
即钩子方法,requests库只支持一个response的钩子,即在响应返回时,可以捎带执行自定义方法。可以用于打印一些信息、做一些响应检查、或者向响应中添加额外的信息。
import requests
url = 'http://www.baidu.com'
def verify_res(res, *args, **kwargs):
print('url', res.url)
res.status='PASS' if res.status_code == 200 else 'FAIL'
res = requests.get(url, hooks={'response': verify_res})
print(res.text) # html><html>
print(res.status) # PASS
2.1.6 stream
获取内容立即下载开关,response会将报文一次性全部加载到内存中,如果报文过大,可以使用此参数,迭代下载。
import requests
url="http://www.baidu.com"
r = requests.get(url, stream=True)
# 解析response_body,以\n分割
for lines in r.iter_lines():
print("lines:", lines)
# 解析response_body,以字节分割
for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
print("chunk:", chunk)
2.1.7 verify
认证SSL证书开关,当发送HTTPS请求的时候,如果该网站的证书没有被CA机构信任,程序将报错,可以使用verify参数控制是否检查SSL证书。
# 1、直接设置
import requests
response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)
# 2、请求时虽然设置了跳过检查,但是程序运行时仍然会产生警告,警告中包含建议给我们的指定证书
# 可以通过设置,忽略屏蔽这个警告
from requests.packages import urllib3 # 如果报错,则直接引入import urllib3
# 3、屏蔽警告
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code) # 200
# 4、通过cert直接声明证书
# 本地需要有crt和key文件(key必须是解密状态,加密状态的key是不支持的),并指定它们的路径,
response = requests.get('https://www.12306.cn',cert('/path/server.crt','/path/key'))
print(response.status_code) # 200
2.2 requests库的异常
如何判断是否出现异常呢?
2.2.1 raise_for_status()
该方法在内部判断res.status_code是否等于200,不是则产生异常HTTPError
示例:
# 1、HTTPError异常示例
import requests
from requests.exceptions import HTTPError
try:
res = requests.post("http://127.0.0.1:8080/example/post")
res.raise_for_status()
# 等同于
if res.status != 200:
raise HTTPError
return res
except HTTPError:
return False
2.2.2 ReadTimeout
该异常类型,将会捕捉到因请求/响应超时的请求。
# Timeout超时异常
import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout
try:
res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/example/post',timeout=0.5)
print(res.status_code)
return res
except ReadTimeout:
print('timeout')
2.2.3 RequestException
该异常类型,将会捕捉到因无请求引起的异常请求。
# RquestError异常
import requests
from requests.exceptions import RequestException
try:
res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/example/post')
print(res.status_code)
return res
except RequestException:
print('reqerror')
3 总结
看到这里,大家应该明白了,requests库是一个比urilib2模块更加简洁的第三方库,它具有如下的特点:
- 支持HTTP连接保持和连接池
- 支持使用cookie、session保持会话
- 支持文件上传
- 支持自动响应内容的编码
- 支持国际化的URL和Post数据自动编码
- 支持自动实现持久连接keep-alive
因此,requests这个高度封装的模块,可以使我们的HTTP请求,变得更加人性化,使用它将可以轻而易举的完成浏览器请求的任何操作,充分诠释了它的口号:“HTTP for Humans”。
作者:京东物流 骆铜磊
来源:京东云开发者社区