• Java扩展Nginx之七:共享内存


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    本篇概览

    • 作为《Java扩展Nginx》系列的第七篇,咱们来了解一个实用工具共享内存,正式开始之前先来看一个问题
    • 在一台电脑上,nginx开启了多个worker,如下图,如果此时我们用了nginx-clojure,就相当于有了四个jvm进程,彼此相互独立,对于同一个url的多次请求,可能被那四个jvm中的任何一个处理:
      在这里插入图片描述
    • 现在有个需求:统计某个url被访问的总次数,该怎么做呢?在java内存中用全局变量肯定不行,因为有四个jvm进程都在响应请求,你存到哪个上面都不行
    • 聪明的您应该想到了redis,确实,用redis可以解决此类问题,但如果不涉及多个服务器,而只是单机的nginx,还可以考虑nginx-clojure提供的另一个简单方案:共享内存,如下图,一台电脑上,不同进程操作同一块内存区域,访问总数放入这个内存区域即可:
      在这里插入图片描述
    • 相比redis,共享内存的好处也是显而易见的:
    1. redis是额外部署的服务,共享内存不需要额外部署服务
    2. redis请求走网络,共享内存不用走网络
    • 所以,单机版nginx如果遇到多个worker的数据同步问题,可以考虑共享内存方案,这也是咱们今天实战的主要内容:在使用nginx-clojure进行java开发时,用共享内存在多个worker之间同步数据

    • 本文由以下内容组成:

    1. 先在java内存中保存计数,放在多worker环境中运行,验证计数不准的问题确实存在
    2. 用nginx-clojure提供的Shared Map解决问题

    用堆内存保存计数

    • 写一个content handler,代码如下,用UUID来表明worker身份,用requestCount记录请求总数,每处理一次请求就加一:
    package com.bolingcavalry.sharedmap;
    
    import nginx.clojure.java.ArrayMap;
    import nginx.clojure.java.NginxJavaRingHandler;
    import java.io.IOException;
    import java.util.Map;
    import java.util.UUID;
    import static nginx.clojure.MiniConstants.CONTENT_TYPE;
    import static nginx.clojure.MiniConstants.NGX_HTTP_OK;
    
    public class HeapSaveCounter implements NginxJavaRingHandler {
    
        /**
         * 通过UUID来表明当前jvm进程的身份
         */
        private String tag = UUID.randomUUID().toString();
    
        private int requestCount = 1;
    
        @Override
        public Object[] invoke(Map map) throws IOException {
    
            String body = "From "
                        + tag
                        + ", total request count [ "
                        + requestCount++
                        + "]";
    
            return new Object[] {
                    NGX_HTTP_OK, //http status 200
                    ArrayMap.create(CONTENT_TYPE, "text/plain"), //headers map
                    body
            };
        }
    }
    
    • 修改nginx.conf的worker_processes配置,改为auto,则根据电脑CPU核数自动设置worker数量:
    worker_processes  auto;
    
    • nginx增加一个location配置,服务类是刚才写的HeapSaveCounter:
    location /heapbasedcounter {
    	content_handler_type 'java';
        content_handler_name 'com.bolingcavalry.sharedmap.HeapSaveCounter';
    }
    
    • 编译构建部署,再启动nginx,先看jvm进程有几个,如下可见,除了jps自身之外有8个jvm进程,等于电脑的CPU核数,和设置的worker_processes是符合的:
    (base) willdeMBP:~ will$ jps
    4944
    4945
    4946
    4947
    4948
    4949
    4950
    4968 Jps
    4943
    
    • 先用Safari浏览器访问/heapbasedcounter,第一次收到的响应如下图,总数是1:
      在这里插入图片描述

    • 刷新页面,UUID不变,总数变成2,这意味着两次请求到了同一个worker的JVM上:
      在这里插入图片描述

    • 改用Chrome浏览器,访问同样的地址,如下图,这次UUID变了,证明请求是另一个worker的jvm处理的,总数变成了1:
      在这里插入图片描述

    • 至此,问题得到证明:多个worker的时候,用jvm的类的成员变量保存的计数只是各worker的情况,不是整个nginx的总数

    • 接下来看如何用共享内存解决此类问题

    关于共享内存

    • nginx-clojure提供的共享内存有两种:Tiny Map和Hash Map,它们都是key&value类型的存储,键和值均可以是这四种类型:int,long,String, byte array
    • Tiny Map和Hash Map的区别,用下表来对比展示,可见主要是量化的限制以及使用内存的多少:
    特性 Tiny Map Hash Map
    键数量 2^31=2.14Billions 64位系统:2^63
    32位系统:2^31
    使用内存上限 64位系统:4G
    32位系统:2G
    受限于操作系统
    单个键的大小 16M 受限于操作系统
    单个值的大小 64位系统:4G
    32位系统:2G
    受限于操作系统
    entry对象自身所用内存 24 byte 64位系统:40 byte
    32位系统:28 byte
    • 您可以基于上述区别来选自使用Tiny Map和Hash Map,就本文的实战而言,使用Tiny Map就够用了
    • 接下来进入实战

    使用共享内存

    • 使用共享内存一共分为两步,如下图,先配置再使用:
      在这里插入图片描述
    • 现在nginx.conf中增加一个http配置项shared_map,指定了共享内存的名称是uri_access_counters
    # 增加一个共享内存的初始化分配,类型tiny,空间1M,键数量8K
    shared_map uri_access_counters  tinymap?space=1m&entries=8096;
    
    • 然后写一个新的content handler,该handler在收到请求时,会在共享内存中更新请求次数,总的代码如下,有几处要重点注意的地方,稍后会提到:
    package com.bolingcavalry.sharedmap;
    
    import nginx.clojure.java.ArrayMap;
    import nginx.clojure.java.NginxJavaRingHandler;
    import nginx.clojure.util.NginxSharedHashMap;
    import java.io.IOException;
    import java.util.Map;
    import java.util.UUID;
    import static nginx.clojure.MiniConstants.CONTENT_TYPE;
    import static nginx.clojure.MiniConstants.NGX_HTTP_OK;
    
    public class SharedMapSaveCounter implements NginxJavaRingHandler {
    
        /**
         * 通过UUID来表明当前jvm进程的身份
         */
        private String tag = UUID.randomUUID().toString();
    
        private NginxSharedHashMap smap = NginxSharedHashMap.build("uri_access_counters");
    
        @Override
        public Object[] invoke(Map map) throws IOException {
            String uri = (String)map.get("uri");
    
            // 尝试在共享内存中新建key,并将其值初始化为1,
            // 如果初始化成功,返回值就是0,
            // 如果返回值不是0,表示共享内存中该key已经存在
            int rlt = smap.putIntIfAbsent(uri, 1);
    
            // 如果rlt不等于0,表示这个key在调用putIntIfAbsent之前已经在共享内存中存在了,
            // 此时要做的就是加一,
            // 如果relt等于0,就把rlt改成1,表示访问总数已经等于1了
            if (0==rlt) {
                rlt++;
            } else {
                // 原子性加一,这样并发的时候也会顺序执行
                rlt = smap.atomicAddInt(uri, 1);
                rlt++;
            }
    
            // 返回的body内容,要体现出JVM的身份,以及share map中的计数
            String body = "From "
                    + tag
                    + ", total request count [ "
                    + rlt
                    + "]";
    
            return new Object[] {
                    NGX_HTTP_OK, //http status 200
                    ArrayMap.create(CONTENT_TYPE, "text/plain"), //headers map
                    body
            };
        }
    }
    
    • 上述代码已经添加了详细注释,相信您一眼就看懂了,我这里挑几个重点说明一下:
    1. 写上述代码时要牢一件事:这段代码可能运行在高并发场景,既同一时刻,不同进程不同线程都在执行这段代码
    2. NginxSharedHashMap类是ConcurrentMap的子类,所以是线程安全的,我们更多考虑应该注意跨进程读写时的同步问题,例如接下来要提到的第三和第四点,都是多个进程同时执行此段代码时要考虑的同步问题
    3. putIntIfAbsent和redis的setnx类似,可以当做跨进程的分布式锁来使用,只有指定的key不存在的时候才会设置成功,此时返回0,如果返回值不等于0,表示共享内存中已经存在此key了
    4. atomicAddInt确保了原子性,多进程并发的时候,用此方法累加可以确保计算准确(如果我们自己写代码,先读取,再累加,再写入,就会遇到并发的覆盖问题)
    5. 关于那个atomicAddInt方法,咱们回忆一下java的AtomicInteger类,其incrementAndGet方法在多线程同时调用的场景,也能计算准确,那是因为里面用了CAS来确保的,那么nginx-clojure这里呢?我很好奇的去探寻了一下该方法的实现,这是一段C代码,最后没看到CAS有关的循环,只看到一段最简单的累加,如下图:
      在这里插入图片描述
    6. 很明显,上图的代码,在多进程同时执行时,是会出现数据覆盖的问题的,如此只有两种可能性了,第一种:即便是多个worker存在,执行底层共享内存操作的进程也只有一个
    7. 第二种:欣宸的C语言水平不行,根本没看懂JVM调用C的逻辑,自我感觉这种可能性很大:如果C语言水平可以,欣宸就用C去做nginx扩展了,没必要来研究nginx-clojure呀!(如果您看懂了此段代码的调用逻辑,还望您指点欣宸一二,谢谢啦)
    • 编码完成,在nginx.conf上配置一个location,用SharedMapSaveCounter作为content handler:
    location /sharedmapbasedcounter {
        content_handler_type 'java';
     	content_handler_name 'com.bolingcavalry.sharedmap.SharedMapSaveCounter';
    }
    
    • 编译构建部署,重启nginx
    • 先用Safari浏览器访问/sharedmapbasedcounter,第一次收到的响应如下图,总数是1:
      在这里插入图片描述
    • 刷新页面,UUID发生变化,证明这次请求到了另一个worker,总数也变成2,这意味着共享内存生效了,不同进程使用同一个变量来计算数据:
      在这里插入图片描述
    • 改用Chrome浏览器,访问同样的地址,如下图,UUID再次变化,证明请求是第三个worker的jvm处理的,但是访问次数始终正确:
      在这里插入图片描述
    • 实战完成,前面的代码中只用了两个API操作共享内存,学到的知识点有限,接下来做一些适当的延伸学习

    一点延伸

    • 刚才曾提到NginxSharedHashMap是ConcurrentMap的子类,那些常用的put和get方法,在ConcurrentMap中是在操作当前进程的堆内存,如果NginxSharedHashMap直接使用父类的这些方法,岂不是与共享内存无关了?
    • 带着这个疑问,去看NginxSharedHashMap的源码,如下图,真相大白:get、put这些常用方法,都被重写了,红框中的nget和nputNumber都是native方法,都是在操作共享内存:
      在这里插入图片描述
    • 至此,nginx-clojure的共享内存学习完成,高并发场景下跨进程同步数据又多了个轻量级方案,至于用它还是用redis,相信聪明的您心中已有定论

    源码下载

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