我喜欢Kusto （或商用版本 Azure Data Explorer，简称 ADX) 是大家可以有目共睹的，之前还专门写过这方面的书籍，请参考 大数据分析新玩法之Kusto宝典, 很可能在今年还会推出第二季，正在酝酿题材和场景中。
为了使用Kusto，你既可以购买正式的服务（Azure Data Explorer）用于生产环境，也可以注册免费版https://aka.ms/kustofree来做研究和试验。而今天我要给大家介绍的是，你还可以在本地运行自己的Kusto服务器（官方叫法是模拟器）呢。
请注意，模拟器是没有技术支持的，建议不要用于生产环境啊。
你可以通过 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/kusto-emulator-overview 这个文档了解详细信息，但我这里给大家一个实操的步骤，避免大家走弯路。
我推荐使用linux 的容器来做，而不是Windows，而且我当然推荐大家在启动容器的时候，把本地的磁盘mount上去，这样你自己创建的数据库，就可以在下次启动容器时还原回来。下面着重讲解几个关键步骤。
1. 启动容器
docker run -v /mnt/c/kustodata:/kustodata -e ACCEPT_EULA=Y -m 4G -d -p 8080:8080 -t mcr.microsoft.com/azuredataexplorer/kustainer-linux:latest
我用的是ubuntu服务器，通过WSL来启动的，所以你可以看到/mnt/c/kustodata 这个目录，其实是我的宿主机Windows上面C 盘下面的一个目录，然后我们映射到容器里的 /kustodata这个目录。
2. 使用Kusto Explorer 来连接
这里的关键是，本地服务器只支持 http 协议，而且不需要身份验证（请用自己的方式来保证安全性），所以你在连接时的连接字符串应该是下面这样的。
3. 创建数据库
这个没有特别的，你可以用下面的语法来创建数据库。
.create database test persist (
@"/kustodata/test/md",
@"/kustodata/test/data"
)
这个查询是在容器里面执行的，所以这里的路径也应该是容器里面的路径，这也就是为什么我们此前要映射目录的原因了。
一旦创建数据库，你就可以正常地进行数据方面的操作了，例如创建表格，导入数据等。
# 创建表格
.create table test(id:int,name:string)
# 导入数据，按行导入
.ingest inline into table test <|
1,'ares'
# 导入数据，从文件导入
.ingest into table test(@'/kustodata/data.csv') with(format ='csv', ignoreFirstRecord =true)
4. 关闭服务器
既然是本地服务器，你就可以完全控制它，按照你的需求可以随时关闭它。因为它是容器启动的，所以要关闭它也很简单，通常用一句命令即可。
# xxxx 是容器编号，一般取前4位即可。通过 docker ps 可以看到当前正在运行的容器，以及他们的编号
docker stop xxxx
5. 重启后还原数据库
最后一个关键步骤是，如何重启后还原数据库。因为容器如果关闭的话，数据会全部丢失，为了确保你的数据在下次启动时还在，你必须把它映射到外部宿主环境的一个目录来。
此处你可以用到一个未公开的命令。
.attach database test from @'/kustodata/test/md'
希望对大家有所帮助，欢迎反馈和交流。