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    保存直播流生存逐个图片

    1. import cv2
    2. from threading import Thread
    3. class ThreadedCamera(object):
    4. def __init__(self, source = 0):
    5. self.capture = cv2.VideoCapture(source)
    6. self.thread = Thread(target = self.update, args = ())
    7. self.thread.daemon = True
    8. self.thread.start()
    9. self.status = False
    10. self.frame = None
    11. def update(self):
    12. while True:
    13. if self.capture.isOpened():
    14. (self.status, self.frame) = self.capture.read()
    15. def grab_frame(self):
    16. if self.status:
    17. return self.frame
    18. return None
    19. if __name__ == '__main__':
    20. stream_link = "http://joy-oclive.linkv.fun/yolo/16938082183952747665.flv?wsSecret=a487d5c24d0e63af58717f2fe323b5ba&wsABStime=64f602fa"
    21. streamer = ThreadedCamera(stream_link)
    22. while True:
    23. frame = streamer.grab_frame()
    24. if frame is not None:
    25. cv2.imshow("Context", frame)
    26. cv2.waitKey(1)

    基于OpenCv的视频流处理方法_opencv处理视频流_北溪入江流的博客-CSDN博客

    Python CV连续多帧的图像文件夹合成视频(代码) - 知乎

     

    参考:

    python - OpenCV real time streaming video capture is slow. How to drop frames or get synced with real time? - Stack Overflow

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/linzhiji/article/details/132668159
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