Flask-SQLAlchemy是一个用于Flask的扩展,它提供了一个便捷的方式来处理数据库操作。Flask-SQLAlchemy基于SQLAlchemy,一个功能强大的Python SQL工具包和对象关系映射(ORM)系统
官网文档:http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/
pip install flask-sqlalchemy
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost/bruce_demo'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
password = db.Column(db.String(120), nullable=False)
if __name__ == '__main__':
db.create_all()
users = db.session.query(User).filter_by(username='John').all()
for user in users:
print(user.email)
# 创建新用户对象
new_user = User(username='John', email='john@example.com', password='password')
db.session.add(new_user)
db.session.commit() # 提交更改到数据库
# 查询用户对象
john = User.query.filter_by(username='John').first()
print(john.email)
db.create_all():创建数据库表。
db.session.query(Model):创建查询对象,用于执行数据库查询。
db.session.add(instance):将实例添加到数据库会话中。
db.session.commit():提交更改到数据库。
db.session.delete(instance):删除实例并提交更改。
db.session.merge(instance):将实例合并到数据库会话中并提交更改。
db.session.flush():执行数据库的flush操作,将所有的操作写入数据库。
db.session.expunge(instance):从会话中驱逐实例。
db.session.refresh(instance):刷新实例的属性,从数据库中获取最新数据。
db.session.get_by(key, value):根据给定的键和值获取实例。
db.session.filter_by(key=value):根据给定的键和值过滤会话中的实例。
db.session.first():返回查询结果中的第一个实例。
db.session.first_or_404():返回查询结果中的第一个实例,如果未找到则返回404错误。
db.session.all():返回查询结果中的所有实例。
db.session.count():返回查询结果中的实例数量。
db.session.delete_all():删除会话中的所有实例并提交更改。
db.session.flush_all():执行数据库的flush操作,将所有的操作写入数据库,并清空会话。
db.relationship(RelatedModel):创建关联关系,将两个模型关联起来。
db.backref(name, uselist=True):为关联关系创建一个反向引用,可以通过反向引用访问关联的实例。
db.column_property(column):创建一个列属性,用于获取或计算特定列的值。
db.SynonymProperty(name, column=None):创建一个同义词属性,用于获取或设置特定列的值。
db.ext:提供扩展功能,例如关联数据缓存、继承策略等。
Integer:普通整数,一般是32位。
SmallInteger:取值范围小的整数,一般是16位。
BigInteger:不限制精度的整数,可以是int或long类型。
Float:浮点数。
String:变长字符串。
Text:大文本字段。
Boolean:布尔类型。
DateTime:日期和时间类型。
Date:日期类型。
Time:时间类型。
JSON:JSON格式数据类型。
ARRAY:数组类型。
PickleType:Pickle类型,用于存储Python对象结构。
LargeBinary:大二进制字段。
Enum:枚举类型。
ARRAY:数组类型。
JSON:JSON格式数据类型。
TypeDecorator:用于自定义数据类型。
此外,db.Column还支持SQLAlchemy核心的任何数据类型,你可以根据需要自定义数据类型
一对多关系是指一个模型与另一个模型之间存在多对一的关系。在 Flask-SQLAlchemy 中,你可以使用 relationship() 方法来定义一对多关系。下面是一个示例
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
email = db.Column(db.String(50))
posts = db.relationship('Post', backref='user', lazy='dynamic')
class Post(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100))
content = db.Column(db.Text)
在上面的示例中,User 和 Post 之间存在一对多关系。每个用户可以有多个帖子,每个帖子都与一个用户关联。
多对多关系是指多个模型之间存在多对多的关系。在 Flask-SQLAlchemy 中,你可以使用 secondary 参数来定义多对多关系。下面是一个示例
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
email = db.Column(db.String(50))
class Group(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
user_group = db.Table('user_group',
db.Column('user_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id')),
db.Column('group_id', db.Integer, db.ForeignKey('group.id'))
)
User.groups = db.relationship('Group', secondary=user_group, backref='users', lazy='dynamic')
在上面的示例中,User 和 Group 之间存在多对多关系。每个用户可以属于多个组,每个组可以包含多个用户。通过 secondary 参数,我们定义了一个名为 user_group 的中间表来存储用户和组之间的关联关系
多对一关系是指多个模型与另一个模型之间存在一对多的关系。在 Flask-SQLAlchemy 中,你可以使用 relationship() 方法来定义多对一关系。下面是一个示例
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
email = db.Column(db.String(50))
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role.id'))
class Role(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50))
users = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
在上面的示例中,User 和 Role 之间存在多对一关系。多个用户可以拥有一个角色,每个角色可以与多个用户关联。通过外键约束 role_id,我们将用户与角色关联起来
选项名
filter()使用指定的规则过滤记录,返回新产生的查询对象
filter_by()使用指定规则过滤记录(以关键字表达式的形式),返回新产生的查询对象
order_by()根据指定条件对记录进行排序,返回新产生的查询对象
group_by()根据指定条件对记录进行分组,返回新产生的查询对象
sqlalchemy.exc.IntegrityError: (pymysql.err.IntegrityError) (1451, ‘Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (pearadminflask
.pt_renewal
, CONSTRAINT pt_renewal_ibfk_1
FOREIGN KEY (course_id
) REFERENCES pt_course
(id
))’)
[SQL: DELETE FROM pt_course WHERE pt_course.id = %(id_1)s]
[parameters: {‘id_1’: ‘110’}]
#一对多
#班级:学生=1:N
#班级表
class Grade(db.Model):
__tablename__='grade'#表名
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(30), unique=True)
#建立关联
#第1个参数:关联的模型名(表)
#第2个参数:反向引用的名称,grade对象
#让student去反过来得到grade对象的名称
#第3个参数:懒加载
#students
students=db.relationship('Student',backref='grade',lazy=True)
#学生表
class Student(db.Model):
__tablename__ = 'student' # 表名
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(30), unique=True)
age = db.Column(db.Integer)
#外键
gradeid=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey(Grade.id))
item.id,item.name,item.age,item.gradeid,item.grade,item.grade.id,item.grade.name
#多对多
#用户:电影 =N:M
#中间表:收藏表
collect=db.Table(
'collects',
db.Column('user_id',db.Integer,db.ForeignKey('usermodel.id'),primary_key=True),
db.Column('movie_id',db.Integer,db.ForeignKey('movie.id'),primary_key=True),
)
#用户表
class UserModel(db.Model):
__tablename__='usermodel'#表名
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(30))
age=db.Column(db.Integer)
#电影表
class Moive(db.Model):
__tablename__='movie'#表名
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(30))
#关联
#secondary=collect :设置中间表
"""
layz属性
懒加载,可以延迟在使用关联属性的时候才建立关联
lazy='dynamic'会返回一个query对象,查询集,可以继续使用其他查询方法,如all()
lazy='select'首次访问到属性的时候,就会全部加载该属性的数据
lazy='joined'在对关联的两个表进行join操作,从而获取到所有相关的对象
lazy=True返回一个可用的列表对象,同select
"""
users=db.relationship('UserModel',backref="movies",layz=True,secondary=collect)
用户收藏电影
user=UserModel.query.get(1)
moive=Moive.query.get(1)
user.movies.append(movie)
db.session.commit()
#查找某用户收藏的所有电影
user=UserModel.query.get(1)
print(user.moives)
#查找收藏了某电影的所有用户
moive=Movie.query.get(1)
print(moive.users)
#级联删除
user=UserModel.query.get(1)
db.session.delete(user)
db.session.commit()