【LeetCode】剑指 Offer ＜二刷＞（6）

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题目：剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 - 力扣（LeetCode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过啦！！！

题目：剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 - 力扣（LeetCode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过啦！！！

写在最后：

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题目：剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 - 力扣（LeetCode）

题目的接口：

func exist(board [][]byte, word string) bool {
 
}

解题思路：

这是一道经典的搜索题，用和是深度优先搜素，这个方法是我比较喜欢使用的方法，我来讲讲这个实现方法的几个核心：

我们从上往下看，dic 数组的作用是让我们可以搜索的时候往四个方向搜素；

vis 数组的作用是用来判断在这次搜索中，格子是否被占用；

check 函数，这里就是 golang 的特色实现，我们把函数逻辑实现在主逻辑内；

最后的那个循环就是将每个格子都作为起点走搜索的逻辑。

代码：

type pair struct {
    x int
    y int
}
 
var dic = []pair{{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}
 
func exist(board [][]byte, word string) bool {
    h, w := len(board), len(board[0])
 
    // 用于判断格子是否已经被占用
    vis := make([][]bool, h)
    for i := range vis {
        vis[i] = make([]bool, w)
    }
 
    // 搜索函数
    var check func(i, j, k int) bool
    check = func(i, j, k int) bool {
        if board[i][j] != word[k] { // 字符匹配失败
            return false
        }
        if k == len(word)-1 { // 单词匹配成功
            return true
        }
        vis[i][j] = true // 标记使用过的单元格
        defer func() { vis[i][j] = false }() // 回溯的时候还原使用过的单元格
        for _, dir := range dic {
            newI, newJ := dir.x+i, dir.y+j
            if newI >= 0 && newI < h && newI < h && newJ >= 0 && newJ < w && !vis[newI][newJ] {
                if  check(newI, newJ, k+1) {
                    return true
                }
            }
        }
        return false
    }
 
    // 每个格子作为起点搜素
    for i, row := range board {
        for j := range row {
            if check(i, j, 0) {
                return true
            }
        }
    }
    return false
}

过啦！！！

题目：剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 - 力扣（LeetCode）

题目的接口：

func movingCount(m int, n int, k int) int {
 
}

解题思路：

这道题还是一道搜索题，跟上一题差不多，主要有两个要点，首先是这道题我们得计算机器人走的步数，第二点是我们需要求出他的位数和才能判断他是否能够抵达该位置。

代码：

func movingCount(m int, n int, k int) int {
	dp := make([][]int, m)
	for i := range dp {
		dp[i] = make([]int, n)
	}
 
	return dfs(m, n, 0, 0, k, dp)
}
 
func dfs(m, n, i, j, k int, dp [][]int) int {
	if i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n || dp[i][j] == 1 || (sumPos(i)+sumPos(j)) > k {
		return 0
	}
 
	dp[i][j] = 1
 
	sum := 1
	sum += dfs(m, n, i, j+1, k, dp)
	sum += dfs(m, n, i+1, j, k, dp)
	return sum
}
 
// 求所有位之和
func sumPos(n int) int {
	var sum int
 
	for n > 0 {
		sum += n % 10
		n = n / 10
	}
 
	return sum
}

过啦！！！

写在最后：

以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。

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