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    使用Gradio创建一个提取pdf、excel中表格数据的demo

    在线体验地址 (https://swanhub.co/patch/TabularScan/demo)

    大家可以在上面的链接中试用,需求不大也不用自己弄代码了。
    后续大家如果有一些代码或功能想快速部署、提供服务,不管是 AI 项目或是 web 项目,也可以直接托管在 swanhub开源社区 上,方便快捷,而且免费

    最近需要对pdf、excel文件中的表格进行提取,用于一些分析,所以使用python完成了一个小工具,可以处理上传的pdf、excel文件,将其中所有表格提取出后存入数组输出:

    import gradio as gr
    import pdfplumber
    import os
    import openpyxl
    
    
    def process_pdf(file):
        file_extension = os.path.splitext(file.orig_name)[-1]
    
        tables = []
    
        if file_extension == ".pdf":
            with pdfplumber.open(file.orig_name) as pdf:
                for page in pdf.pages:
                    table = page.extract_tables()
                    tables.append(table)
        elif file_extension == '.xlsx':
            excel = openpyxl.load_workbook(file.orig_name)
            for name in excel.sheetnames:
                sheet = excel[name]
    
                max_row = sheet.max_row
                max_column = sheet.max_column
    
                for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
                    row_data = []
                    for cell_value in row:
                        row_data.append(cell_value)  # 将单元格值添加到当前行的数据列表
                    tables.append(row_data)  # 将当前行的数据列表添加到主数组
    
        return tables
    
    
    iface = gr.Interface(
        fn=process_pdf,
        inputs=gr.inputs.File(type="file"),
        outputs="text",
        title="上传 PDF/Excel 文件",
        description="提取上传文件中的所有表格,并以数组形式输出",
    )
    
    iface.launch()
    
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    其中使用到了几个库:

    • 提取 pdf 使用到的:pdfplumber
    • 提取 excel 使用到的:openpyxl

    两个库的使用方法不难,文档可以直接在github上找到

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_51574759/article/details/132667595
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