机器学习之 Jupyter Notebook 使用

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🎈 作者：Linux猿

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本文主要讲解如何使用 Jupyter Notebook，操作环境是 Windows 11，已安装 Anaconda。

一、什么是 Jupyter Notebook ?

Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

二、Jupyter Notebook 的使用

（1）打开 Anaconda 控制台

在 Windows 搜索框中输入 "anaconda Prompt"，右键 “以管理员身份运行”

（2）切换环境

默认进入基础环境（base），如果需要切换环境输入：activate 环境名称，如下所示。

(base) C:\Windows\System32>activate pythonProject
 
(pythonProject) C:\Windows\System32>

（3）启动 jupyter notebook

输入 jupyter notebook 启动 Jupyter Notebook，如下所示。

 
(pythonProject) C:\Windows\System32> jupyter notebook
 
  _   _          _      _
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  \___/| .__/\__,_\__,_|\__\___|
       |_|
Read the migration plan to Notebook 7 to learn about the new features and the actions to take if you are using extensions.
https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/migrate_to_notebook7.html
Please note that updating to Notebook 7 might break some of your extensions.
[I 16:32:45.989 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Windows\System32
[I 16:32:45.989 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.5.4 is running at:
[I 16:32:45.989 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=631ad61513b00d1261d72c04d8b86210e5f76db8113e3650
[I 16:32:45.989 NotebookApp]  or http://127.0.0.1:8888/?token=631ad61513b00d1261d72c04d8b86210e5f76db8113e3650
[I 16:32:45.989 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 16:32:46.052 NotebookApp]
    To access the notebook, open this file in a browser:
        file:///C:/Users/86188/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-87552-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/?token=631ad61513b00d1261d72c04d8b86210e5f76db8113e3650
     or http://127.0.0.1:8888/?token=631ad61513b00d1261d72c04d8b86210e5f76db8113e3650

自动在浏览器中打开页面，如下所示。

（4）新建页面

点击 New -> Python 3(ipykernel)，如下所示。

（5）新建文件夹

点击 New -> Folder，如下所示。

新建后，会默认生成一个以 Untitled Folder 开头的文件夹，如下所示。

然后，选中对应的文件夹，重命名即可，如下所示。

6. 上传文件

点击 Upload 上传文件，如下所示。

参考链接：

Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程 - 知乎 

The Jupyter Notebook — Jupyter Notebook 7.0.3 documentation

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