嗨喽，大家好。本篇文章主要记录博主在学习docker以及编写dockerfile的过程，记录使用docker过程中遇到的问题。
- Docker 是一种开源的容器化平台，用于构建、部署和运行应用程序。它提供了一种轻量级、灵活和可移植的方式来打包应用程序及其依赖项，并创建一个独立、隔离的运行环境，称为容器。
- 容器是一种虚拟化技术，相比传统的虚拟机，它更加轻量级和快速。在 Docker 中，每个容器都运行在同一主机的操作系统上，并共享主机的内核，从而减少了资源的占用和启动时间的消耗。
- 使用 Docker，您可以方便地将应用程序和其依赖项打包成一个可移植、自包含的镜像文件。这些镜像可以在任何支持 Docker 的环境中部署和运行，无论是开发人员的本地机器，云平台还是其他服务器。
与虚拟机类似，docker需要使用到的容器也是一种虚拟化技术。我们编写dockerfile去实现这个docker镜像的定义，通过dockerfile产生一个docker镜像，再使用docker镜像创建一个容器来使用。这样看来，docker更像一个类型，dockerfile产生的镜像与类的作用很相似，而容器就是镜像实例化出的对象。
# 运行（创建）一个容器，具体的选项可以查找资料学习这里就不一一列举
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
# 启动容器
docker start name
# 进入容器
docker attach name
# 停止容器
docker stop name
# 加载容器
docker load -i name
我们手机上面有各种各样的app，但是每个手机的系统大部分都是不一样的，那么这些app如何适配这些不同的系统无疑是一个难题。而docker提供了一种轻量级、灵活、可移植的方式打包应用程序及其依赖项，并创建一个独立隔离的运行环境，这很好的解决了应用程序在每个不同环境的适配问题。
总的来说，docker可以提供：
制作一个docker镜像需要编写相应的dockerfile，dockerfile的内容是由一系列指令构成的，每个指令都会构建一个新的镜像层，因为 Docker 的镜像是通过多个只读的文件系统层堆叠而成的。每个 Dockerfile 指令都会生成一个新的镜像层，并在前一层的基础上进行修改。这样的设计使得 Docker 镜像具有可重复构建和高度可定制的特性。
一个docker镜像由很多层构成，其中第一层就是基础镜像，基础镜像是构建其他镜像的起点，它提供了一个预装和配置好的操作系统和环境。
# 使用ubuntu20.04
FROM ubuntu:20.04
# 使用ubuntu最新版
FROM ubuntu:latest
指定维护者名称和联系信息，用于标识镜像的作者。
MAINTAINER NAME Authors ContactInformation
RUN命令用来在容器中执行命令，用于安装软件包、运行脚本等。
# 安装软件包
RUN sudo apt install gcc gcc-c++ make cmake && \
mv -f test.txt /root # shell命令
设置容器中的环境变量。
# 定义环境变量
ENV CPU_ARCH=aarch64
设置工作目录。
# 设置工种目录为/root，相当于cd /root
WORKDIR /root
拷Dockerfile目录下的文件到镜像中。这里需要说明的是当我们是使用dockerfile制作镜像的时候能且仅能添加当前dockerfile所在目录下的文件到dockerfile中去，同时在开始构建镜像的时候会计算当前目录下所有文件的大小。因此，在构建docker镜像时最好将不必要的文件删除或者移出dockerfile的目录中。
# COPY 被复制的文件 存放路径
COPY TEST /root/
# ADD 被复制的文件 存放路径
ADD TEST /root/
设置运行用户。
# 设置为root用户
USER root
对外暴露容器端口。
# 如要使用shell，可以暴露22号端口
EPXOSE 22
使用dokcer构建镜像命令如下：
docker build -t image_name:version .
其中：
- 还可以使用-f选项指定dokcerfile文件
- version代表dockerfile中使用的基础镜像的版本
- 最后的点表示上下文目录
# 下面这段dockerfile是百度paddle中的一段开源的dockerfile
FROM ubuntu:18.04
MAINTAINER PaddlePaddle Authors .com>
WORKDIR /workspace
ENV PATH /opt/python3/bin:/root/.local/bin:$PATH
ENV LD_LIBRARY_PATH $LD_LIBRARY_PATH:/opt/python3/lib
# Install Python
ADD https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh miniconda3.sh
RUN /bin/bash miniconda3.sh -b -p /opt/python3/ && \
rm -f miniconda3.sh
RUN mkdir -p ~/.pip && \
echo "[global]" >> ~/.pip/pip.conf && \
echo "trusted-host = mirrors.aliyun.com" >> ~/.pip/pip.conf && \
echo "index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple" >> ~/.pip/pip.conf
RUN echo "channels:" >> ~/.condarc && \
echo " - conda-forge" >> ~/.condarc && \
echo " - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/" >> ~/.condarc && \
echo " - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/" >> ~/.condarc && \
echo " - defaults" >> ~/.condarc && \
echo "custom_channels:" >> ~/.condarc && \
echo " conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud" >> ~/.condarc && \
echo " msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud" >> ~/.condarc && \
echo " bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud" >> ~/.condarc && \
echo " menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud" >> ~/.condarc && \
echo " pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud" >> ~/.condarc && \
echo " simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud" >> ~/.condarc && \
echo "show_channel_urls: true" >> ~/.condarc && \
echo "channel_priority: strict" >> ~/.condarc
# Install R
RUN conda install -y r -c conda-forge
# Install PaddlePaddle
RUN /opt/python3/bin/python -m pip install \
https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/0.0.0-cpu-mkl/paddlepaddle-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
# Install reticulate, R interface to Python
RUN Rscript -e 'install.packages("reticulate", repos="https://cran.rstudio.com")'
COPY example example
RUN cd example && \
curl -O https://paddle-inference-dist.cdn.bcebos.com/mobilenet-test-model-data.tar.gz && \
tar -zxvf mobilenet-test-model-data.tar.gz && rm mobilenet-test-model-data.tar.gz
#
EXPOSE 22
docker容器并没有使用宿主机上某些设备的权限，这需要我们在创建容器时配置一些参数，允许容器使用宿主机上的设备。参数如下：
docker run --privileged # 创建容器时加上参数
这是因为解码方式没有指定，可以使用如下的操作修复中文解码：
# dockerfile中添加以下内容
# Fix locales to en_US.UTF-8
RUN apt-get install -y locales
RUN localedef -i en_US -f UTF-8 en_US.UTF-8
ENV LANG en_US.UTF-8
ENV LC_ALL en_US.UTF-8
# 在有中文的文件中添加以下注释
# -*- coding: utf-8 -*-
可以通过在Docker守护进程配置文件中设置默认的DNS服务器来实现。请按照以下步骤进行操作：
打开 Docker 守护进程的配置文件 /etc/docker/daemon.json，如果该文件不存在，可以创建一个新文件。
# 更改daemonjson
{
"dns": ["8.8.8.8"]
}