swagger 接口测试，用 python 写自动化时该如何处理？

在使用Python进行Swagger接口测试时，可以使用requests库来发送HTTP请求，并使用json库和yaml库来处理响应数据。以下是一个简单的示例代码：

import requests
import json
import yaml
 
# Swagger API文档地址和需要测试的接口路径
swagger_url = 'http://example.com/swagger.json'
api_path = '/api/users'
 
# 获取Swagger API文档并解析
response = requests.get(swagger_url)
swagger_data = response.json()
 
# 根据接口路径获取接口信息
path_info = swagger_data['paths'][api_path]
 
# 获取需要用到的请求方法、请求参数、请求头等信息
method = path_info['get']['operationId']
parameters = path_info['get']['parameters']
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
 
# 构造请求URL和请求参数
url = 'http://example.com' + api_path
params = {}
for param in parameters:
    params[param['name']] = param['value']
 
# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
 
# 解析响应数据
if response.status_code == 200:
    # 如果响应数据为JSON格式，则使用json.loads()方法解析
    if 'application/json' in response.headers['Content-Type']:
        data = json.loads(response.text)
    # 如果响应数据为YAML格式，则使用yaml.safe_load()方法解析
    elif 'application/yaml' in response.headers['Content-Type']:
        data = yaml.safe_load(response.text)
    else:
        data = response.text
    print('响应数据：', data)
else:
    print('请求失败')

在以上代码中，我们首先通过Swagger API文档地址获取接口信息，包括请求方法、请求参数和请求头等信息。然后使用requests.get()方法发送GET请求，并根据响应数据的格式使用不同的库对响应数据进行解析。

需要注意的是，在使用requests库发送请求时，需要根据接口文档中所指定的请求方法进行相应的设置。例如，如果接口文档中指定了POST请求方法，则需要使用requests.post()方法发送请求。

另外，在处理响应数据时，需要根据实际情况选择合适的解析方式。如果响应数据为JSON格式，则可以使用json.loads()方法解析；如果响应数据为YAML格式，则可以使用yaml.safe_load()方法解析。如果响应数据不是这两种格式，则直接使用response.text即可。

总之，在使用Python进行Swagger接口测试时，需要充分利用API文档信息，正确地构造请求和解析响应数据，并进行必要的异常处理。

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