假设你正在爬楼梯。需要 n
阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1
或 2
个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
示例 1:
输入:n = 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶
示例 2:
输入:n = 3 输出:3 解释:有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶
n=1时,f(n)=1;
n=2时,f(n)=2;
n>2时,f(n)=f(n -1)+f(n -2)
- public int climbStairs(int n) {
- if(n==1) return 1;
- if(n==2) return 2;
- return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
- }
这种解法时间复杂度高,为O(n^2),提交会显示超出时间限制。
- private Map
storeMap = new HashMap(); - public int climbStairs(int n) {
- if(n==1) return 1;
- if(n==2) return 2;
- if(null != storeMap.get(n))
- return storeMap.get(n);
- else {
- int result=climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
- storeMap.put(n,result);
- return result;
- }
- }
使用hashmap保存已经求出的f(n)值,下次求解时先在hashmap中找看之前有没有求过。这样就可以避免重复计算。时间复杂度为O(n)。
- public int climbStairs(int n) {
- if(n==1) return 1;
- if(n==2) return 2;
- int result=0;
- int pre=2;
- int prepre=1;
- for(int i=3;i<=n;i++) {
- result=pre+prepre;
- prepre=pre;
- pre=result;
- }
- return result;
- }
由底向上,从f(2)和f(1)累加向上,f(3)=f(2)+f(1),f(4)=f(3)+f(2),求f(3)需要知道f(2)和f(1),求f(4)需要知道f(3)和f(2),则需要两个额外变量保存每轮的子问题的解。时间复杂度为O(n)。
加油加油^_^